9月16日，2025騰訊全球數字生態大會在深圳舉行。面向汽車行業，騰訊發佈TAI 6.0智能座艙系統和全域智能化升級方案，為汽車產業提供智能化轉型的基礎設施，提升車企在研發、生產、營銷、運營等全場景的效率。此外，騰訊還憑藉在大數據、仿真等領域的技術優勢，展示了為具身智能產業打造的全鏈路工具。
騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鍾翔平表示，當前汽車企業普遍面臨「增收不增利」的困境。在激烈的市場競爭中，汽車產業將進入「快魚吃慢魚」的效率競爭模式，技術創新能力決定了車企進化的速度，提效成為每個車企都在關注的重點。對此，騰訊始終堅持數字化助手的定位，不斷夯實雲、圖、AI等基礎設施，以「車雲一體」戰略，為汽車和出行科技企業，提供好用的AI工具，助力企業提升運營管理效率，提高市場競爭力。
騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鍾翔平
目前，騰訊已經與100家車企、出行科技公司展開合作，九成車企選擇騰訊雲，有30多家使用了騰訊的海外雲服務，騰訊的智能座艙產品在60多個汽車品牌、超過1600萬車輛中應用。騰訊也與長安、廣汽、上汽等40多家車企在AI領域展開合作，為超過20家車企及Tier 1提供智能駕駛雲圖服務。
打通騰訊生態，發佈TAI6.0騰訊智能座艙全場景AI智能體
當前，汽車行業產品同質化競爭進入白熱階段，以AI驅動的智能座艙，正成為汽車企業差異化競爭的關鍵領域和全新的價值增長點。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鍾學丹表示，真正的智能是要能夠深入理解、高效滿足真實場景下的用戶需求。對此，騰訊發佈智能座艙解決方案TAI 6.0，打造五大核心智能體，助力車企讓車成為用戶「貼心的助理」與「聰明的領航員」。
騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鍾學丹
TAI 6.0的核心突破在於「端雲一體」的新一代座艙大模型矩陣與AI Agent架構。在端側，基於混元深度定製的LLM ，推理速度提升 81%，並在長上下文窗口中，實現對車身傳感器信號理解的準確率超97.5%。新發佈的VLM多模態模型在艙內人物識別準確率超97.5%，艙外環境感知超98%，均處於行業領先水平。
TAI 6.0構建的AI Agent架構具備多、快、准、可擴充、易接入等優勢，可實現場景與意圖的精準理解，並通過自研端雲模型協同策略，達成快速響應，意圖理解時延小於500毫秒、準確率超95%。AI agent架構支持微信小程序、LBS、聯網搜索等豐富信源擴展和騰訊生態能力，車企與第三方可通過標準化接口輕量接入智能體開發。
圍繞出行全場景，TAI 6.0 推出五大智能體，打造「車即夥伴」的出行體驗。
通過本地生活智能體，用戶可實現自然語言交互，無縫連接車外生活服務，例如智能體可基於用戶偏好，主動推薦餐廳優惠信息，也能實現「邊聊邊問」的擬人化服務體驗，支持下單、支付全流程操作。
全能陪伴智能體「隨行Chat」聚焦車內情感陪伴需求，提供包括兒童故事陪伴、專業知識交流及娛樂八卦互動等多角色在內的聊天服務。 
出行探索智能體「哪兒值得去」推出場景化出行服務，可主動發現沿途興趣點，智能生成順路打卡路線，並提供目的地講解、提前購票等服務。 
隨行互連功能打破車機與手機的服務邊界，依託小程序生態，實現一鍵連接、內容流轉與多用戶協同控制，支持音樂、文章等多種內容類型無縫車機同步，提升多人出行場景的參與感與便利性。
此外，騰訊全新發佈的騰訊地圖車機版9.0升級為AI地圖導航智能體，實現AI 指路、AI服務、AI陪伴等更人性化的產品體驗，給用戶帶來全新的導航體驗。
汽車行業全域智能化方案升級，助力車企全域智能化提效
當前，AI正驅動汽車行業進入全域智能升級新階段，汽車行業希望通過AI推動產品力與企業效能提升。騰訊智慧出行副總裁李博表示，騰訊從設計、研發、營銷等全流程環節，為車企打造完整好用的工具集，助力車企的全域智能化提效。
騰訊智慧出行副總裁李博
在研發環節，騰訊首發「智能體開發平台+ChatBI」方案。在規劃車型時，ChatBI一鍵接入企業多源數據庫，智能體開發平台基於MCP能力聯網整合市場數據，並利用工作流快速生成多維規劃報告，解決數據對接難、分析周期長等痛點；在排查測試車型故障時，傳統模式下，工程師需要手動翻閱大量資料，現在依託AI提供的多智能體協同能力，工程師的查詢效率可提升90%。
在銷售環節，騰訊推出「線索-銷售全鏈AI中台」，整合AI主播、智能線索分派與AI銷售助手等應用，推動汽車銷售全流程提效。AI銷售助手支持秒級決策、全局洞察與場景感知等能力，成為銷售人員的專屬AI協銷官，動態提供話術建議與策略支持，實現轉化率與人效雙提升。
為降低AI應用門檻，騰訊推出智能體開發平台3.0，結合企業專屬數據，助力企業更快更高效地搭建Agent、RAG、工作流等多種應用框架，快速高效部署符合個性化業務需求的大模型應用。目前騰訊已與汽車行業頭部公司共建30多個業務場景的AI應用，覆蓋研發、生產、營銷、辦公等領域，推動業務數據和業務流程重構，重塑企業價值流。
面對AI時代的數據處理挑戰，騰訊推出Data+AI一體化研發平台，通過統一工具鏈與技術架構，將數據到AI的交付周期從數月縮短至數周，數據工程效率提升50%以上。
在安全領域，騰訊提供覆蓋AI全生命周期的安全解決方案，包括AI-SPM模型資產治理、AI代碼安全掃描及專門針對大模型的WAF防護能力，為車企AI應用提供全方位安全保障。
集合智能駕駛及具身智能技術優勢，發佈面向具身智能研發場景工具鏈
從智能駕駛到具身智能，已經成為車企及出行科技公司的戰略方向。鍾翔平認為，汽車企業具備布局具身智能產業先天優勢，感知、決策、交互等自動駕駛領域基礎能力，與具身智能體的結合，能夠拓展出更加廣闊的應用場景。
基於騰訊自動駕駛實驗室及 Robotics X 實驗室積累的仿真、算法、大數據等能力，騰訊在大會上聯合文遠知行、黑芝麻、光輪智能等出行科技企業，發佈面向具身智能研發場景的全鏈路工具鏈。
面對具身智能數據管理存在的全局治理難、多模數據保存與處理難等問題，騰訊推出的智能數據平台已實現EB級具身智能多模態數據的統一接入、治理與標註，解決數據碎片化管理難題。騰訊也與文遠知行聯合打造從數據採集到模型部署的全棧AI數據閉環解決方案，為具身智能提供精準、豐富的訓練數據支持。
此外，基於在自動駕駛領域積累的端雲一體化閉環工具鏈，騰訊可以提供覆蓋「數據採集-標註-挖掘-模型訓練-仿真評測」全流程的具身智能研發能力。騰訊基於3DGS、時序建模等技術實現的仿真環境，支持L2-L4級自動駕駛算法訓練和VLA模型驗證，並可擴展至具身智能算法開發。
為了解決具身智能企業軟件層面的研發痛點，今年7月，騰訊 Robotics X 實驗室與福田實驗室聯合發佈了具身智能開放平台Tairos「鈦螺絲」，這是國內首個以模塊化的方式提供大模型、開發工具和數據服務的具身智能軟件平台，通過SDK和API的方式面向機械人行業開放。截止到目前，Tairos已經與越疆科技、樂聚機械人、帕西尼感知科技、擎朗智能、眾擎機械人科技、宇樹科技等多傢具身智能企業探索合作。
為驗證自動駕駛技術在具身智能領域的應用潛力，騰訊以「導盲機械人」為載體，構建多模態感知規劃、避障導航與交互能力，為四足機器狗、人行機械人等低速移動智能終端提供「無圖」導航解決方案。這一實踐表明，騰訊的技術積累，可廣泛應用於陪伴機械人、工業巡檢、農用機械人等具身智能場景。
騰訊智慧出行解決方案總經理費玉霞
騰訊智慧出行解決方案總經理費玉霞表示，騰訊不做具身智能硬件，專註為產業提供全棧研發工具鏈，致力於與合作夥伴共同推動具身智能場景落地與規模應用。
