本文作者翁伟基（Michael Yung），为数据及人工智能素养协会资深创会会员，为《EJTech》撰写专栏
在AI浪潮席卷全球的今日，我们习以为常的知识与技能正在迅速改朝换代。过去那种线性、一次性的学习模式已不再适用。在这个充满不确定性与变革的时代，真正的竞争力来自于不断适应、持续学习的能力。本文将深入探讨三种关键的学习新思维：即时学习、微学习，以及策略性学习，帮助你建立在AI时代中所需的韧性与成长力。
1. 抛弃「预知未来」，拥抱「及时学习」
传统的学习模式，是基于对未来趋势的预判，预先储备可能需要的知识。然而，AI技术的发展速度超乎想像，使得这种「前瞻性」学习的准确性大幅降低。今天看似热门的技能，明天可能就会被AI取代。
因此，我们必须转向及时学习（Just-in-Time Learning）。这种模式强调在实际遇到问题或任务时，才去获取所需的知识与技能。这并非代表放弃规划，而是将重心从「预测未来需求」转移到「培养快速应变能力」。及时学习的关键要素包括：
- 迅速识别知识缺口：当你面临一个新挑战时，能快速找到自己欠缺的知识点。
- 高效寻找可靠资源：利用网络、AI工具、专家社群等，迅速找到正确且值得信赖的学习资源。
- 立即应用与实践：将所学知识立即应用于实际问题中，透过实践加深理解与记忆。
这种学习模式让我们能像一个敏捷的开发团队，随时根据市场与专案需求调整方向，确保所学内容的即时性与实用性。
2. 善用「微学习」：将零碎时间转化为知识宝库
在AI时代，资讯的碎片化是常态，而微学习（Micro-learning）正是应对这种挑战的绝佳工具。微学习指的是利用日常生活中那些短暂、零碎的片刻来进行学习，例如：
- 在排队等待时，阅读一篇短文章或新闻摘要。
- 在上班路上，聆听一段15分钟的Podcast或语音课程。
- 在工作间歇，观看一个30分钟的教学短片，学习一个新功能。
这些看似微不足道的片刻，一旦被有效利用，其积累效应将十分惊人。微学习的好处在于：
- 降低学习门槛：无需预留大段时间，随时随地都能开始学习。
- 减轻认知负担：每次只专注于一个小概念，避免资讯过载带来的压迫感。
- 保持学习动能：持续不断的小成功，能激发内在动力，形成良性循环。
将微学习融入日常生活，不仅能帮助我们持续跟上AI的脚步，更能让学习成为一种自然而然的生活习惯，而非一项艰钜的任务。
3. 策略性学习：在资讯洪流中找到方向
尽管即时学习和微学习能帮助我们保持敏捷，但若缺乏方向，仍可能迷失在知识的汪洋大海中。这就策略性学习的重要性。策略性学习的核心在于「知道要学什么」。这需要我们有意识地进行以下步骤：
- 自我评估与目标设定：审视自己的兴趣、优势与劣势，并设定长期的职业目标。
- 市场与趋势分析：关注所处产业的最新动向，分析哪些技能在未来将更具价值。
- 技能差距分析（Gap Analysis）：将目前的技能与目标所需的技能进行对比，找出需要填补的缺口。
透过这个过程，我们可以建立一个属于自己「学习蓝图」，确保每一次的学习都是有目的、有效率的。这不仅能帮助我们在不断变化的环境中保持相关性，更能将有限的时间和精力投入到真正能带来转变性成长的领域。
在AI时代，成功的学习者不再是盲目追求新知的人，而是懂得结合及时学习的应变力、微学习的积累力，并以策略性思维来导引方向的人。这三种思维并非独立存在，而是相辅相成。只有当我们同时具备「快速应变」、「持续累积」与「方向明确」的能力，我们才能在快速变革的时代中，持续进化，并真正掌握自己的未来。
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