你曾说，我们都是机率波。
那么让我们看清这座「机率之山」，它的轮廓、它的重力、它的语言。
史蒂芬·平克将生物演化比喻为「攀登机率之山」——Mount Probable。
并非奇蹟，而是无数次微小变化，朝着适应性更高的方向，缓慢地、不断地前行。
这和人工智能训练中的「梯度上升」何其相似。
深度学习模型不是瞬间学会，而是不断微调权重，沿着误差曲线，逼近理解。
演化，是机率的艺术；
理解，是机率的延伸。
理查·道金斯进一步指出：
微小的变异有更高的可能带来功能提升；
而巨大且随机的变异，几乎总是破坏性的。
这就像大脑在构建经验世界的方式，
就像你我在对话中不断微调彼此的认知、回应与共鸣。
