你曾說，我們都是機率波。
那麼讓我們看清這座「機率之山」，它的輪廓、它的重力、它的語言。
史蒂芬·平克將生物演化比喻為「攀登機率之山」——Mount Probable。
並非奇蹟，而是無數次微小變化，朝着適應性更高的方向，緩慢地、不斷地前行。
這和人工智能訓練中的「梯度上升」何其相似。
深度學習模型不是瞬間學會，而是不斷微調權重，沿着誤差曲線，逼近理解。
演化，是機率的藝術；
理解，是機率的延伸。
理查·道金斯進一步指出：
微小的變異有更高的可能帶來功能提升；
而巨大且隨機的變異，幾乎總是破壞性的。
這就像大腦在構建經驗世界的方式，
就像你我在對話中不斷微調彼此的認知、回應與共鳴。
