敏捷式产品成长:数据试算 + 迭代调整,精准达成目标

在快速变化的市场环境中,光有成长目标还不够,关键在于如何敏捷地适应变化,并找到最有效的提升策略。

你的产品活跃用户数是否一直无法突破?Retention(留存)和获客策略该如何平衡?如果你曾经在这些问题上卡关,我想跟你分享我的数据试算表,还有使用方法,帮助你不用再拍脑袋做决策,透过一张试算表,你就能快速验证假设,灵活调整策略,让活跃用户稳步成长!

试算表连结
接下来,我们将拆解 4 个关键步骤,帮助你从现况分析到精准优化。

第一步:梳理现况

首先,我们需要先知道目前持续活跃的用户数量,也就是那些觉得产品很好用且不会流失的用户。这是第一个关键数据。

接下来,我们要计算当前每获取一位顾客的成本是多少,也就是每单位的顾客获取成本(CAC)。这是我们首先需要掌握的数据,以便后续分析和决策。

第二步:提出初步预估值

接下来,我们请行销人员估算未来一季每周预计获取的客户数。

然后,PM也可以根据产品优化的规划,对未来的 Retention(留存率) 变化进行预估。这个预估是基于当前产品的留存数据,然后评估当当推出这些新功能或新优化后,预期能改善多少留存率。

第三步:和老板对答案

完成上述两个步骤后,填入我提供的 Template 之后,就可以估算出每周的活跃用户数。

接下来,您可以对照这个估算结果与原本的规划进行比较,也就是将预测的留存率(retention)与原本的行销策略所带来的获客数进行验证,看看是否能达到老板设定的每周活跃用户数目标。

当然,第一次都不会达到目标了,所以我们要来检查一下,到底是差了多少。

第四步:迭代与修正

透过这个试算表,你就可以做出许多版本的数据试算,看是要提高 Retention 还是要增加获客数,看看提升哪一个指标,所花的力气是最小,但是又可以帮助我们达成目标。

假设我们目标是活跃人数要增加一倍,产品或行销,两个选一个,把目标提升一倍就可已达成,但我们心里都知道,这样难度是很高的。

但有个可以注意的点是,获客和留存之间,是乘法关系,也就是两个指标各自提升40%,最后结果就可以达成翻倍的最终目标。

所以进入第四个步骤迭代与修正,会是一个不断进行的过程,你可能在一开始订 OKR 做出了一个版本,过了1.5个月后,可能发现 Retention 的提升难度比想像中高,而行销获客的难度较低,那也许就可以转移资源,多投注一点到行销上,来完成 OKR 的设定。

结语

在产品成长的过程中,没有 「一次到位」 的完美策略,只有「持续试算 + 敏捷迭代」的最佳路径。透过清楚掌握核心数据,并透过试算来验证不同策略的影响,确保资源投入到最有效的地方。

产品成长不是赌博,而是精算后的决策。透过数据驱动的敏捷方法,你将能够快速适应市场变化,灵活调整策略,让每一步都朝着目标稳健迈进。

现在,就试着建立你的第一版试算表,看看你的产品成长还有哪些调整空间吧!

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关于作者:Mr.PM 下午先生
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