華為與上海交警用 AI 超微光攝像機在「無補光」環境下實現精準識別

華為日前揭秘了「上海道路無光污染的秘密」。華為表示,上海交警面臨三大業務痛點:光污染嚴重——上海市民對於光污染治理呼聲日高,道路補光燈投訴率居高不下;圖像效果差——電警業務夜間抓拍圖像效果一般,智能指標顯著下降;運營成本高——電警桿上同時存在頻閃補光燈、前端攝像機,後期運維保養成本及使用能耗高。

基於此,上海交警聯合華為行業感知,採用 Al 超微光系列攝像機,依靠前端超強算力,運行高階的計算成像算法,實現了夜間無補光燈條件下高清成像,提升了道路安全治理。

華為表示,新方案無需外置補光燈,從而使得上海交警設備投資下降 35%,運維設備數下降 75%,安裝工時成本下降 30%,單路口(以雙向六車道十字路口為例)每年省電 2100 千瓦時。

就最終成果來看,華為方案無需外置與內置補光燈,完全無光污染,區域內再無投訴;以算力換圖像,實現全天候的電警違章精準感知與抓拍,電警違章捕獲率 > 90%,識別準確率 > 95%,完全滿足車輛違法過程的視圖取證的需求。

分享到Facebook
技術平台: Nasthon Systems