華為開發者大會2024:HarmonyOS NEXT Beta,AI 大模型開啟OS新紀元

.. 2024年6月21日,2024年華為開發者大會(HDC)正式開幕,帶來全新的HarmonyOS NEXT、盤古大模型5.0、昇騰AI雲服務、GaussDB數據庫等最新科技創新成果,分享鴻蒙生態開放的新能力,持續為消費者和開發者帶來創新體驗。

鴻蒙生態,萬物互聯

在主題演講中,華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東分享了鴻蒙生態的最新進展。HarmonyOS操作系統從2019年8月9日正式發佈,歷時1778天,歷經4代,鴻蒙生態設備數量已超過9億,已有254萬 HarmonyOS開發者投入到鴻蒙世界的開發中來,鴻蒙學堂學習人次435萬,開發者服務調用次數827億次/月。

HarmonyOS 真正實現了一個系統,統一所有設備生態,打通多設備、多場景,是第一個面向平板、手機、座艙、IoT設備萬物互聯的操作系統。

基於OpenHarmony打造的全場景智能操作系統HarmonyOS NEXT在今天啟動面向開發者和先鋒用戶的beta升級,帶來全場景、鴻蒙原生智能、原生安全等創新體驗。

鴻蒙原生應用已進入全面衝刺階段, 5000多個常用應用已全部啟動開發,其中超過1500家已完成上架。

余承東表示 :「我們堅信,沒有人能熄滅滿天星光,今天,鴻蒙大勢已定,讓我們一起迎接屬於我們自己的星河璀璨!「鴻蒙已成為時代的滾滾洪流,華為期待來自千行百業的夥伴和更多的海量應用儘快加入鴻蒙生態,一起勢不可擋。

HarmonyOS NEXT:全場景智能操作系統

HarmonyOS NEXT採用端雲垂直整合的全新系統架構,是HarmonyOS自誕生以來的最大一次升級換代。

HarmonyOS NEXT延續了天生跨端的基因,手機、平板和智能屏等都能共享一個系統。一個系統造就了統一的生態,開發者僅需開發維護一個鴻蒙原生應用版本,即可在不同設備上帶給消費者便捷一致的體驗。

分佈式軟總線也全面升級,在更低功耗的情況下,連接速度提升3倍,最多可同時連接4個設備。多設備間的連接交互也得到優化,靠近即可自動感知,有默契,交互變得更簡單自然。

華為將多年積累的AI能力和鴻蒙原生應用生態相結合,帶來了全新的鴻蒙原生智能(HarmonyIntelligence)。HarmonyOS NEXT首次將AI能力融入系統,賦能生態。

小藝升級為小藝智能體,可執行更複雜的操作,並在端雲大模型協同和意圖框架的加持下獲得更好的場景感知、意圖識別和用戶理解能力,能夠幫助用戶更好地獲取所需個性化服務。

HarmonyOS NEXT也為鴻蒙生態帶來了強大的AI能力,圍繞圖像智能、通話智能、文檔智能、跨應用協同等,華為全面構築了開放給應用的AI能力,和開發者共同打造生態級的鴻蒙原生智能。

AI大模型時代的隱私保護同樣是華為關注的重點。在星盾安全架構下,HarmonyOS NEXT也重新構建了操作系統的安全體系與秩序,帶來原生安全的系統和生態,鴻蒙內核卓越的安全能力得到業界高度認可,成為首個國際CC EAL 6+證書的通用操作系統內核。

HarmonyOS NEXT從源頭構建秩序,嚴格的流程和機制保障了用戶安裝和運行的應用天生安全,未經安全檢測的應用和代碼無法上架和安裝,確保運行在HarmonyOS NEXT中都是原生純凈,可信賴、可溯源的可靠應用,用戶再也不用擔心病毒和惡意應用的騷擾。

此外,HarmonyOS NEXT重新定義應用獲取隱私數據的規則,經過全面的梳理,取消通話記錄、短訊、電話、讀取已安裝應用列表等9類不合理的權限,降低用戶的管理成本,也從根源上降低隱私泄漏的風險。

全新的安全訪問機制,通過改變應用獲取隱私數據的機制,實現從「管權限」到「管數據」,徹底革新用戶管理權限的方式,把隱私控制權真正交還給用戶。例如,因為有了安全訪問相機的機制,在掃碼拍照的操作中,應用只能獲得本次掃碼的結果,用戶無需給出使用相機拍照的權限。

數據高安方面,HarmonyOS NEXT也實現了從個人單設備安全、多設備安全到多人多設備協同安全的技術革新,推出系統級文件加密,文件在手機或平板上被分享出去后,只有授權用戶才能打開。

HarmonyOS NEXT預計在2024年第四季度正式商用 ,屆時將帶來更多重磅特性。

鴻蒙原生應用全新出發

HarmonyOS NEXT從操作系統內核、文件系統,到編程語言、編譯器/運行時、編程框架,再到設計系統、集成開發環境,以及AI框架和大模型等,全面煥新。

鴻蒙內核完整替代傳統內核,而且更彈性、更流暢、更安全。華為研發EROFS文件系統已成為全球智能終端只讀文件系統事實標準,隨機讀性能對比EXT4提升3倍,為用戶節省2GB以上存儲空間。ArkData全新分佈式智能數據底座,把華為高斯數據庫帶到了端側,擁有多模態、更智能、高性能等特性。

在軟件根技術創新的同時,對系統架構進行了大膽創新和軟硬芯雲的深度整合,HarmonyOS NEXT的整機性能相比HarmonyOS 4提升30%。

去年HDC后,華為啟動了鴻蒙原生應用開發,得到了廣大夥伴和開發者的踴躍響應,湧現了大量的創新案例。

美團重新設計了騎車體驗,騎行一步掃碼解鎖,鎖屏狀態直接還車,熟悉的功能也能煥然一新;釘釘與HarmonyOS NEXT深度融合,用戶從系統日曆中一鍵就可以入會,不方便操作手機時會,小藝語音助力直達會議。

在全新的結構化併發編程模型FFRT、方舟多媒體引擎和方舟圖形引擎等技術的加持下,鴻蒙原生應用更加絲滑流暢。《誅仙2》接入雲渲染技術后,支持超過每秒10億條光線實時渲染,把PC級光線追蹤畫質帶入手機。

超大規模的軟件WPS,4000萬多行代碼,實現全面的移植適配,為其他大型軟件的適配上提供了實踐經驗。作為移動互聯網重要的中間件平台,螞蟻數科mPaaS的鴻蒙化將惠及中國數以萬計的應用。

值得一提的是,螞蟻數科mPaaS公布了三方生態共建進展:華夏銀行、廣發銀行、中石油、中國移動等200餘App啟動鴻蒙開發測試。此前,該產品已全量適配鴻蒙100餘個SDK,並提供20餘項安全能力,在實際開發場景中實現一站式開發速度快1倍、成本降低40%,高效助力App開發走入快車道。

螞蟻mPaaS是數科旗下移動開發平台,具備一次開發多端適配的特性,幫助客戶屏蔽多終端、多OS的差異,極大減少資源重複投入,讓開發也像充電只需一根TypeC那樣極簡極快。「去年11月,我們啟動HarmonyOS代碼層版本適配,雙方圍繞性能優化、安全等方面深度共建,mPaaS在參與鴻蒙部分代碼及架構設計的同時,能夠確保用戶充分發揮鴻蒙性能,降低接入新系統的難度。」螞蟻數科移動科技總經理祁曉龍表示。

華為也將對未來的思考和預測整理成了《鴻蒙2030白皮書》,並宣布下一代編程語言倉頡和下一代AI輔助編碼IDE等工具開啟預覽。

開發者嘉年華,近距離感受鴻蒙生態創造力

未來兩天,HDC還將舉辦高頻高能的專題論壇、HarmonyOS學生公開課、Codelabs、Tech.Hour、HarmonyOS極客馬拉松等活動,開發者有機會與華為專家面對面,共同碰撞技術創新的火花。 

華為開發者大會2024分會場也於6月21日成功落地北京、成都、上海、武漢、西安,600多名城市站開發者及企業代表共聚各城市現場觀看主會直播,華為開發者技術專家(HDE)分享千行百業鴻蒙化轉型及鴻蒙技術實踐,助力各城市開發者及時了解HarmonyOS最新技術成果,深入探討如何抓住轉型機遇。華為開發者大會2024分會場將在6月24日、7月4日分別在南京站、大連站拉開活動序幕。

HarmonyOS NEXT通過底座、生態和體驗的「三層重構」,為消費者帶來創新的全場景體驗,也同時將頂尖技術和能力開放給所有開發者。向下紮根,向上而行,華為將與百萬開發者一起,共築鴻蒙新世界。

盤古大模型5.0發佈

本次發佈的盤古大模型5.0,在全系列、多模態、強思維三個方面帶來全新升級:

全系列:盤古大模型5.0包含不同參數規格的模型,以適配不同的業務場景。十億級參數的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用;百億級參數的Pangu P系列,適用於低時延、高效率的推理場景;千億級參數的PanguU系列適用於處理複雜任務;萬億級參數的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業處理更為複雜的跨領域多任務。

多模態:盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界,包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態。在圖片和視頻識別方面,可支持10K超高分辨率;在內容生成方面,採用業界首創的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控時空生成)技術,聚焦自動駕駛、工業製造、建築等多個行業場景,可生成更加符合物理規律的多模態內容。

強思維:複雜邏輯推理是大模型成為行業助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術與策略搜索深度結合,極大地提升了數學能力、複雜任務規劃能力以及工具調用能力。

在過去的一年中,盤古大模型持續深耕行業,已在30多個行業、400多個場景中落地,在政務、金融、製造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建築設計、氣象等領域發揮着巨大價值,重塑千行萬業。

除了盤古大模型的創新升級,華為雲還對昇騰AI雲服務進行持續優化。業界萬億參數模型訓練的平均無中斷時長約2.8天,昇騰AI雲服務可實現40天無中斷;業界平均集群故障恢復時間約60分鐘,昇騰AI雲服務可以縮短到10分鐘,同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級,加速大模型的開發。目前昇騰AI雲服務已全面適配行業主流的100多個大模型,以雲服務的方式協助客戶開發,訓練,託管和應用模型,打造百模千態的「黑土地」。

華為云:AI Native的雲

生成式AI被認為是自互聯網之後最大的技術變革,為千行萬業帶來了巨大的機遇和挑戰。為了幫助客戶更好地擁抱AI,華為雲通過AI的全棧系統性創新,並通過AI重塑雲服務,從兩個方面打造AI Native的雲。

華為雲CTO張宇昕表示,通過全棧系統性創新,能夠讓大模型的數據準備、訓練、推理、應用實現全流程的高效率和高性能。華為雲的全棧系統性創新覆蓋了數據中心、雲平台架構和基礎設施服務,為AI開發提供AI Native的基礎設施。

當前雲平台在大模型的訓練和使用中通常存在「算力牆」「內存牆」「能效牆」等問題。為此,華為雲打造了下一代的雲基礎設施CloudMatrix,改變傳統數據中心的架構和算力供給模式,將傳統的以CPU為中心的主從架構,演進為多元算力對等全互聯架構;並通過高速互聯網絡協議,將CPU、NPU、GPU 等算力資源全部互聯和池化,從而把AI算力從單體算力演進到矩陣算力,開啟智能算力新紀元。

同時,針對雲平台在大模型的訓練和使用中存在的「內存牆」問題,華為雲正式發佈EMS彈性內存存儲服務,基於Memory Pooling專利技術,通過顯存擴展、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內存牆,釋放極致算力。

基於新一代雲基礎設施和EMS彈性內存存儲服務、昇騰AI雲服務等創新,華為雲已經在貴安、烏蘭察布和蕪湖,構建了三大AI算力中心CloudOcean;同時也在華北、華東、華南等熱點區域部署了AI算力資源池CloudSea;還通過華為雲CloudLake和CloudPond邊緣雲平台,將AI算力推到客戶身邊,提供最低時延的AI訓推服務。由此,華為雲打造了雲、網、邊、端協同的AI Native的算力平台,提供給開發者、客戶和夥伴使用。

盤古大模型也是基於華為雲的AI平台開發。會上,華為諾亞方舟實驗室主任姚駿從數據高效、參數高效和算力高效三個方面介紹了盤古大模型5.0的訓練過程。他表示,數據合成技術已成為未來構建大模型核心競爭力的關鍵抓手。盤古大模型依託weak2strong數據合成技術,強化長序列、複雜推理等高階數據分佈。同時,結合類人的階梯式數據課程,讓模型以更加像人的方式從易到難地學習知識,實現更加可控、可預期的能力湧現。

同時,華為雲對AI 開發生產線ModelArts進行升級,在AI開發基礎設施和流水線之上,構建了大模型即服務平台 ModelArts Studio,提供百模千態的第三方大模型託管服務,支持對大模型定製開發,並提供相應的工具和行業集成套件,讓客戶可以方便的將大模型與業務系統結合。

除了系統性創新,華為雲還將盤古大模型和華為在產品研發、數據治理、安全防護、業務運維等各個領域積累的數據和經驗相結合,「跳了自己的降落傘」,應用在了華為雲CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、雲安全等系列雲服務的智能化上。將華為雲的服務重塑和升級,從而更智能、更高效。

在軟件開發方面,華為雲通過結合AI Agent能力,將CodeArts軟件開發生產線從單點智能升級到項目級智能,大幅提升了問題定位率和項目級問題修復成功率,讓開發者能輕鬆實現項目級智能。

在數據治理方面,華為雲將盤古大模型和華為多年數據治理經驗相結合,讓不熟悉IT技術的業務人員、管理人員可以通過自然語言交互的方式,快速獲取需要的數據,形成可視化的圖表,直接高效的管數、用數。

在數字內容生產方面,華為雲將盤古媒體大模型和華為有着深厚積累的音視頻編解碼、3D模型物理仿真、圖形渲染等引擎能力相結合,一起用於AI內容生成。這樣生成的數字內容更符合物理世界的規律,並且可以實現任意時長的實時互動,突破了當前AIGC的局限。

在數據庫方面,華為雲將產品文檔、專家知識、運維經驗等數據庫專業數據和大模型相結合,構建盤古數據庫大模型,讓GaussDB數據庫在開發、測試、遷移、運維等全生命周期實現智能化,顯著提升開發人員和DBA的使用效率。

在安全方面,華為雲打造了面向安全領域的盤古安全大模型,能夠快速、精準地給出安全治理諮詢的專業意見,讓企業安全更加智能。雷峰網雷峰網



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