用 Mixpanel 的免费功能,来做回访率提升的研究

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Mixpanel 的免费版,就有 20M 的 Event 事件,蛮适合 0 到 1,甚至是 1 到 10 的产品,都可以透过他的功能来研究,如何提升回访率这个关键议题。刚好昨天顺手 Demo 了一下怎么做,发现真的蛮多人不知道可以这样用的,所以在这边用假资料写篇文章记录一下。

我就不说明什么是 回访率 Retention 了,直接从你已经拉出了一条 Retention Curve 开始说明。

第一步(如下图),选一个 Retention 下降比较多的点,最好是后面一点的天数,这些人用了几天后才流失,肯定比 Day 1 就流失的人更值得了解。

点击后选择 View Dropped off user,来把流失用户的名单列出来。

再来,接下来会列出在这天流失的用户,你可以点选任一用户,看看他们经历了哪些事。

你可以多看几个,观察一下流失用户有没有共通性

透过观察,你猜测某一个关键行为,可能导致留存的差异,你不妨可以用 Mixpanel 的 Breakdown 功能验证一下。

果然,有没有做这个关键行为,产出来的 Retention 曲线差超多

过程中,你可能对某几个用户感到好奇,因为联络方式都在上面了,你不妨试着写信约个访谈。

但等等,先缓缓,我们先透过 Mixpanel 对这位用户的行为记录,写下你对他流失的观察和假设。

  • 我观察到他OOOO行为,我假设他是因为XXXX,所以就没有回访了。
  • 我观察到他每次播放影片都只有15秒,我假设是他都_____________。
  • 我发现他在首页一直点来点去,才播放第一则影片,我假设他是找不到想看的影片
  • …more

有了这些假设,再来设计相对应的访纲

小结

数据通常不能直接解决问题,但可以缩小问题范围,甚至可以指引你去访谈谁,最有可能知道答案,这个案例就是最佳范例。

希望对大家有用。

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关于作者:Mr.PM 下午先生

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