用 Mixpanel 的免费功能，来做回访率提升的研究

Mixpanel 的免费版，就有 20M 的 Event 事件，蛮适合 0 到 1，甚至是 1 到 10 的产品，都可以透过他的功能来研究，如何提升回访率这个关键议题。刚好昨天顺手 Demo 了一下怎么做，发现真的蛮多人不知道可以这样用的，所以在这边用假资料写篇文章记录一下。

我就不说明什么是 回访率 Retention 了，直接从你已经拉出了一条 Retention Curve 开始说明。

第一步（如下图），选一个 Retention 下降比较多的点，最好是后面一点的天数，这些人用了几天后才流失，肯定比 Day 1 就流失的人更值得了解。

点击后选择 View Dropped off user，来把流失用户的名单列出来。

再来，接下来会列出在这天流失的用户，你可以点选任一用户，看看他们经历了哪些事。

你可以多看几个，观察一下流失用户有没有共通性

透过观察，你猜测某一个关键行为，可能导致留存的差异，你不妨可以用 Mixpanel 的 Breakdown 功能验证一下。

果然，有没有做这个关键行为，产出来的 Retention 曲线差超多

过程中，你可能对某几个用户感到好奇，因为联络方式都在上面了，你不妨试着写信约个访谈。

但等等，先缓缓，我们先透过 Mixpanel 对这位用户的行为记录，写下你对他流失的观察和假设。

• 我观察到他ＯＯＯＯ行为，我假设他是因为ＸＸＸＸ，所以就没有回访了。
• 我观察到他每次播放影片都只有15秒，我假设是他都_____________。
• 我发现他在首页一直点来点去，才播放第一则影片，我假设他是找不到想看的影片
• …more

有了这些假设，再来设计相对应的访纲

小结

数据通常不能直接解决问题，但可以缩小问题范围，甚至可以指引你去访谈谁，最有可能知道答案，这个案例就是最佳范例。

希望对大家有用。

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