用 Mixpanel 的免費功能,來做回訪率提升的研究

..

Mixpanel 的免費版,就有 20M 的 Event 事件,蠻適合 0 到 1,甚至是 1 到 10 的產品,都可以透過他的功能來研究,如何提升回訪率這個關鍵議題。剛好昨天順手 Demo 了一下怎麼做,發現真的蠻多人不知道可以這樣用的,所以在這邊用假資料寫篇文章記錄一下。

我就不說明什麼是 回訪率 Retention 了,直接從你已經拉出了一條 Retention Curve 開始說明。

第一步(如下圖),選一個 Retention 下降比較多的點,最好是後面一點的天數,這些人用了幾天後才流失,肯定比 Day 1 就流失的人更值得了解。

點擊後選擇 View Dropped off user,來把流失用戶的名單列出來。

再來,接下來會列出在這天流失的用戶,你可以點選任一用戶,看看他們經歷了哪些事。

你可以多看幾個,觀察一下流失用戶有沒有共通性

透過觀察,你猜測某一個關鍵行為,可能導致留存的差異,你不妨可以用 Mixpanel 的 Breakdown 功能驗證一下。

果然,有沒有做這個關鍵行為,產出來的 Retention 曲線差超多

過程中,你可能對某幾個用戶感到好奇,因為聯絡方式都在上面了,你不妨試着寫信約個訪談。

但等等,先緩緩,我們先透過 Mixpanel 對這位用戶的行為記錄,寫下你對他流失的觀察和假設。

  • 我觀察到他OOOO行為,我假設他是因為XXXX,所以就沒有回訪了。
  • 我觀察到他每次播放影片都只有15秒,我假設是他都_____________。
  • 我發現他在首頁一直點來點去,才播放第一則影片,我假設他是找不到想看的影片
  • …more

有了這些假設,再來設計相對應的訪綱

小結

數據通常不能直接解決問題,但可以縮小問題範圍,甚至可以指引你去訪談誰,最有可能知道答案,這個案例就是最佳範例。

希望對大家有用。

--

我的線上課:數據化營運產品增長,都上線囉,歡迎大家報名

關於作者:Mr.PM 下午先生

想在手機閱讀更多其他資訊?下載【香港矽谷】Android應用
分享到Facebook
技術平台: Nasthon Systems