2分钟定制Agent,「澜码科技」发布企业级AI Agent平台AskXBOT | 最前线

.. 文 | 周鑫雨

编辑 | 邓咏仪

2分钟在电脑上「拖拉拽」出一个「项目经理」,AI Agent让这种魔幻成为现实。

从OpenAI研究员Lilian Weng的一篇贴文引爆创业热潮,到被比尔·盖茨预言将颠覆软件生态,毋庸置疑,AI Agent是今年最热门的AI应用探索方向。

所谓基于大语言模型的AI Agent,可以被简单视作可以自主使用系统工具执行任务的智能体。Lilian Weng的贴文指出,「大语言模型、记忆、规划、工具使用」是AI Agent的四个关键组件——有了后三者的能力,大模型就不再只是一个ChatBOT,而能在工作、娱乐等更广阔的场景中发挥价值。

在澜码科技CEO周健看来,AI Agent在To B场景中的最大价值是「复制专家的知识」。成立于2023年2月,澜码科技基于大语言模型的驱动,从而为企业定制研发「中间层」 的自动化运营中台,提供低代码/无代码的人机交互界面。

此前,周健曾担任RPA(机器流程自动化)厂商弘玑Cyclone的CTO。RPA已经初步证明了用「拖拉拽」组件构建自动化办公流程的市场需求,但周健发现,RPA的实操过程中,由于员工缺少专家的经验,人和系统之前仍然存在操作的真空,比如业务流程到底是怎样的——这块知识的「空隙」仍需要人力去填充。

而AI Agent的出现恰好可以弥合空隙。基于企业知识库进行训练,Agent既可获得对业务的理解能,并可自主执行任务。而随着企业知识库的不断更新,Agent的理解能力也会一起更迭。

2023年12月20日,澜码科技发布了自研的AI Agent平台AskXBOT。AskXBOT由设计器、知识中心、使用端、管理平台四大核心模块构成,为企业提供文档检索、AI调用、数据查询、智能编程等基础能力。

AskXBOT。

基于设计器,企业可用预置的多种Agent模板创建Agent,用时可缩短至2分钟左右。同时,工作流设计器上集成多模态模型能力、封装常用能力的各种组件,支持用户使用拖拉拽的方式,定制AI工作流。而基于知识库,企业可对专家知识进行数字化管理和沉淀,并用于Agent训练。

使用AskXBOT创建AI Agent。

AskXBOT的使用端不仅支持自然语言交互(LUI),还支持表格(GUI)等多模态形式的交互形式。周健告诉36氪,LUI仅仅是开始,随着模型能力的提升,支持多模态的CUI(以命令行Commad Line为交互界面)将会成为主流。

管理平台则支持企业对内部的Agent与工作流进行查看和管理,并允许企业对外开放Agent和工作流的API,并对API的调用记录进行查看和管理。

「数字化是智能化的前提。」在周健看来,如果没有把专家知识数字化下来,那么AI Agent的落地会有很大困难。他认为,构建AI Agent有三步:第一步,专家知识的数字化;第二步,基于CUI(以命令行Commad Line为交互界面)的交互;第三步,领域知识的循环沉淀

第一步是积累Agent的训练养料——数字化的专家知识;第二步则是根据业务需求建立更弹性多元的人机交互方式;第三部则最为重要——周健对36氪强调,在AskXBot的操作环节中,最有价值的是积累数据,形成飞轮:

「在今天大语言模型时代,专家可以通过有限成本,介入业务过程,收集到过程数据,并通过进一步的分析,更快的完成数据飞轮,提高整个业务敏捷的程度。」

欢迎交流


想在手机阅读更多网络与创业资讯?下载【香港硅谷】Android应用
分享到Facebook
技术平台: Nasthon Systems