編輯 | 鄧詠儀
2分鐘在電腦上「拖拉拽」出一個「項目經理」，AI Agent讓這種魔幻成為現實。
從OpenAI研究員Lilian Weng的一篇貼文引爆創業熱潮，到被比爾·蓋茨預言將顛覆軟件生態，毋庸置疑，AI Agent是今年最熱門的AI應用探索方向。
所謂基於大語言模型的AI Agent，可以被簡單視作可以自主使用系統工具執行任務的智能體。Lilian Weng的貼文指出，「大語言模型、記憶、規劃、工具使用」是AI Agent的四個關鍵組件——有了后三者的能力，大模型就不再只是一個ChatBOT，而能在工作、娛樂等更廣闊的場景中發揮價值。
在瀾碼科技CEO周健看來，AI Agent在To B場景中的最大價值是「複製專家的知識」。成立於2023年2月，瀾碼科技基於大語言模型的驅動，從而為企業定製研發「中間層」 的自動化運營中台，提供低代碼/無代碼的人機交互界面。
此前，周健曾擔任RPA（機器流程自動化）廠商弘璣Cyclone的CTO。RPA已經初步證明了用「拖拉拽」組件構建自動化辦公流程的市場需求，但周健發現，RPA的實操過程中，由於員工缺少專家的經驗，人和系統之前仍然存在操作的真空，比如業務流程到底是怎樣的——這塊知識的「空隙」仍需要人力去填充。
而AI Agent的出現恰好可以彌合空隙。基於企業知識庫進行訓練，Agent既可獲得對業務的理解能，並可自主執行任務。而隨着企業知識庫的不斷更新，Agent的理解能力也會一起更迭。
2023年12月20日，瀾碼科技發佈了自研的AI Agent平台AskXBOT。AskXBOT由設計器、知識中心、使用端、管理平台四大核心模塊構成，為企業提供文檔檢索、AI調用、數據查詢、智能編程等基礎能力。
AskXBOT。
基於設計器，企業可用預置的多種Agent模板創建Agent，用時可縮短至2分鐘左右。同時，工作流設計器上集成多模態模型能力、封裝常用能力的各種組件，支持用戶使用拖拉拽的方式，定製AI工作流。而基於知識庫，企業可對專家知識進行數字化管理和沉澱，並用於Agent訓練。
使用AskXBOT創建AI Agent。
AskXBOT的使用端不僅支持自然語言交互（LUI），還支持表格（GUI）等多模態形式的交互形式。周健告訴36氪，LUI僅僅是開始，隨着模型能力的提升，支持多模態的CUI（以命令行Commad Line為交互界面）將會成為主流。
管理平台則支持企業對內部的Agent與工作流進行查看和管理，並允許企業對外開放Agent和工作流的API，並對API的調用記錄進行查看和管理。
「數字化是智能化的前提。」在周健看來，如果沒有把專家知識數字化下來，那麼AI Agent的落地會有很大困難。他認為，構建AI Agent有三步：第一步，專家知識的數字化；第二步，基於CUI（以命令行Commad Line為交互界面）的交互；第三步，領域知識的循環沉澱。
第一步是積累Agent的訓練養料——數字化的專家知識；第二步則是根據業務需求建立更彈性多元的人機交互方式；第三部則最為重要——周健對36氪強調，在AskXBot的操作環節中，最有價值的是積累數據，形成飛輪：
「在今天大語言模型時代，專家可以通過有限成本，介入業務過程，收集到過程數據，並通過進一步的分析，更快的完成數據飛輪，提高整個業務敏捷的程度。」
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