2分鐘定製Agent,「瀾碼科技」發佈企業級AI Agent平台AskXBOT | 最前線

.. 文 | 周鑫雨

編輯 | 鄧詠儀

2分鐘在電腦上「拖拉拽」出一個「項目經理」,AI Agent讓這種魔幻成為現實。

從OpenAI研究員Lilian Weng的一篇貼文引爆創業熱潮,到被比爾·蓋茨預言將顛覆軟件生態,毋庸置疑,AI Agent是今年最熱門的AI應用探索方向。

所謂基於大語言模型的AI Agent,可以被簡單視作可以自主使用系統工具執行任務的智能體。Lilian Weng的貼文指出,「大語言模型、記憶、規劃、工具使用」是AI Agent的四個關鍵組件——有了后三者的能力,大模型就不再只是一個ChatBOT,而能在工作、娛樂等更廣闊的場景中發揮價值。

在瀾碼科技CEO周健看來,AI Agent在To B場景中的最大價值是「複製專家的知識」。成立於2023年2月,瀾碼科技基於大語言模型的驅動,從而為企業定製研發「中間層」 的自動化運營中台,提供低代碼/無代碼的人機交互界面。

此前,周健曾擔任RPA(機器流程自動化)廠商弘璣Cyclone的CTO。RPA已經初步證明了用「拖拉拽」組件構建自動化辦公流程的市場需求,但周健發現,RPA的實操過程中,由於員工缺少專家的經驗,人和系統之前仍然存在操作的真空,比如業務流程到底是怎樣的——這塊知識的「空隙」仍需要人力去填充。

而AI Agent的出現恰好可以彌合空隙。基於企業知識庫進行訓練,Agent既可獲得對業務的理解能,並可自主執行任務。而隨着企業知識庫的不斷更新,Agent的理解能力也會一起更迭。

2023年12月20日,瀾碼科技發佈了自研的AI Agent平台AskXBOT。AskXBOT由設計器、知識中心、使用端、管理平台四大核心模塊構成,為企業提供文檔檢索、AI調用、數據查詢、智能編程等基礎能力。

AskXBOT。

基於設計器,企業可用預置的多種Agent模板創建Agent,用時可縮短至2分鐘左右。同時,工作流設計器上集成多模態模型能力、封裝常用能力的各種組件,支持用戶使用拖拉拽的方式,定製AI工作流。而基於知識庫,企業可對專家知識進行數字化管理和沉澱,並用於Agent訓練。

使用AskXBOT創建AI Agent。

AskXBOT的使用端不僅支持自然語言交互(LUI),還支持表格(GUI)等多模態形式的交互形式。周健告訴36氪,LUI僅僅是開始,隨着模型能力的提升,支持多模態的CUI(以命令行Commad Line為交互界面)將會成為主流。

管理平台則支持企業對內部的Agent與工作流進行查看和管理,並允許企業對外開放Agent和工作流的API,並對API的調用記錄進行查看和管理。

「數字化是智能化的前提。」在周健看來,如果沒有把專家知識數字化下來,那麼AI Agent的落地會有很大困難。他認為,構建AI Agent有三步:第一步,專家知識的數字化;第二步,基於CUI(以命令行Commad Line為交互界面)的交互;第三步,領域知識的循環沉澱

第一步是積累Agent的訓練養料——數字化的專家知識;第二步則是根據業務需求建立更彈性多元的人機交互方式;第三部則最為重要——周健對36氪強調,在AskXBot的操作環節中,最有價值的是積累數據,形成飛輪:

「在今天大語言模型時代,專家可以通過有限成本,介入業務過程,收集到過程數據,並通過進一步的分析,更快的完成數據飛輪,提高整個業務敏捷的程度。」

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