编辑｜邓咏仪
11月初新发布的大模型「Yi」这两天卷入一场争议。科技新闻社区Hacker News的一篇帖子指出，Yi-34B模型完全使用了LLaMa的架构，只是重新命名了两个张量（Tensor，通常用来表示模型的输入、输出和参数），却未提及LLaMa。
帖子引起业内关注
「Yi」是由李开复创办的AI公司「零一万物」打造的国产开源大模型，拥有200K上下文窗口，可处理约40万字文本。自推出后，零一万物表示，Yi模型在Hugging Face英文开源社区平台和C-Eval中文评测榜单中，取得多项SOTA国际最佳性能指标认可，成为第一家登顶Hugging Face全球开源模型排行榜的国产模型。
零一万物昨日回应表示，Yi模型的研发借鉴了行业顶尖水平的公开成果；之所以改名是为了满足训练实验的需求；团队将更新代码。
这场争议的源头是零一万物Hugging Face社区的一条留言。一位ID名为「ehartford」的工程师数天前便发现了这个问题，并指出，由于meta在LLaMa架构投入大量成本，有必要在代码中保留LLaMa的名称。
ehartford朝Yi团队喊话
有开发者跟帖道：「如果他们确实用了Meta LLaMa结构、代码库和所有相关资源，需要遵守LLaMa规定的许可协议。」
而LLaMa的许可协议里提到，开发者有义务提供一个「Notice」文本文件，保留LLaMa的版权归属。
因此，另一位开发者动手把张量名字改了回去，重新放到Hugging Face上。
很快，有人翻出了前阿里首席AI科学家、 AI创业者贾扬清的朋友圈：
贾扬清朋友圈
需要区别的是，Yi引发的争议在于其模型架构的命名，与抄袭、简单套壳有本质区别。LLaMa本就是开源的模型，使用LLaMa的架构是正常的大模型训练步骤，即使是选择同一种架构，用不同数据集训练出来的模型也会截然不同。
一位开发者则向36氪表示，外界苛责的是使用开源LLaMa-2模型架构，却改了名字，「好比造了跟奔驰一样的车，把牌子换了名字，把方向盘改为动力控制转向器」。在他看来，用了LLaMa架构，「大方承认就好」。
有开发者晒出Yi和LLaMa的代码对比
昨天下午，「Yi」团队开源总监在Hugging Face社区回复，命名问题是团队的疏忽，「在大量的训练实验中，我们对代码进行了多次重命名以满足实验要求，但在发布前没有将它们切换回来」。他表示，团队将把张量名字从Yi改回LLaMa，并且重新发布。
Yi团队在社区上的回应
附零一万物给机器之心的回应：
GPT 是一个业内公认的成熟架构，LLaMa 在 GPT 上做了总结。零一万物研发大模型的结构设计基于 GPT 成熟结构，借鉴了行业顶尖水平的公开成果，同时基于零一万物团队对模型和训练的理解做了大量工作，这是我们首次发布获得优秀结果的地基之一。与此同时，零一万物也在持续探索模型结构层面本质上的突破。
模型结构仅是模型训练其中一部分。Yi 开源模型在其他方面的精力，比如数据工程、训练方法、baby sitting（训练过程监测）的技巧、hyperparameter 设置、评估方法以及对评估指标的本质理解深度、对模型泛化能力的原理的研究深度、行业顶尖的 AI Infra 能力等，投入了大量研发和打底工作，这些工作往往比起基本结构能起到更大的作用跟价值，这些也是零一万物在大模型预训练阶段的核心技术护城河。
在大量训练��验过程中，由于实验执行需求对代码做了更名，我们尊重开源社区的反馈，将代码进行更新，也更好的融入 Transformer 生态。
我们非常感谢社区的反馈，我们在开源社区刚刚起步，希望和大家携手共创社区繁荣，Yi Open-source 会尽最大努力持续进步。
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