編輯｜王與桐
「AI意味着現在每個人都可以成為程序員」，如英偉達CEO黃仁勛所言，大模型時代，編程的門檻正在降低，未來人人都可能成為開發者。
這也是36氪近期接觸到的項目「Zeabur」的觀點。Evans Data Corporation 2022年底發佈的數據顯示，全球（軟件）開發者數量已超2560萬人。在Zeabur看來，這一數字將在未來五年內呈十倍增長。
Zeabur成立於2022年，此前已獲得來自奇績創壇的天使輪融資。公司定位於為獨立開發者和企業客戶提供大模型時代一鍵部署服務的PaaS平台，主要旨在幫助開發者解決兩方面的需求痛點：
一是，通過將服務器租用、配置環境、配置路由、配置域名、TLS證書申請等系列部署流程進行封裝，統一向開發者提供，以實現應用部署上線過程的自動化，簡化服務部署工作流；二是，通過採用「會員訂閱+按量付費」的模式，幫助開發者解決服務器租賃和硬件資源浪費的問題。
據Zeabur創始人兼CEO林沅霖介紹，目前，Zeabur的服務部署PaaS平台已完成了技術驗證和內部測試工作。平台能夠分析用戶提交的代碼，自動生成構建計劃，同時具備涵蓋靜態部署、雲函數部署、容器部署、私有網絡部署的一站式整合的服務部署能力，並支持自動交付和多環境隔離及管理。
另外，Zeabur針對Langchain框架進行了優化，面向開發者提供用於大模型應用開發的數據清洗和插件調用服務。開發者可以從控制台上傳任意格式的數據集，在平台自動完成數據清洗；同時，能夠⼀鍵選擇ChatGPT等大模型插件接⼊到自己的大模型應用中，或者將自己開發的服務直接轉換為插件形式。
市場方面，林沅霖表示，Zeabur在沒有進行正式推廣的情況下，註冊用戶數已達4500餘人，其中付費訂閱的人數約120個，並與4個海內外企業客戶達成了合作。公司接下來的計劃是重點拓展海外B端客戶，和國內獨立開發者用戶。
服務部署PaaS平台是伴隨雲計算興起而誕生的時代產物，並不新奇。但林沅霖認為，現在創辦Zeabur並不晚，反而恰到好處。在他看來，新技術的發展及其帶來的開發和服務部署環境、流程等方面的變化是驅動開發者群體演變，以及開發者服務生態發展的重要因素。
一如十年前，React等前端框架的開源，掀起了前後端分離開發的模式，降低了開發者的工作量和學習成本。而雲計算的發展又催生了雲原生這一創新的軟件架構，要求開發者學習新的架構知識和開發、部署流程。林沅霖告訴36氪：「正是在這兩方面因素的共同作用下，誕生了各類致力於提供面向新型軟件架構，為迅速增長的開發者群體提供簡化開發、部署工作流的開發框架和工具軟件平台。」
成立於2015年的前端部署平台「Vercel」就是其中之一。開發者可以在無需了解各類雲服務底層邏輯，或不具備豐富雲端部署經驗的情況下，使用Vercel構建、預覽和部署面向用戶的動態網站應用。同時，Vercel創始團隊還在React框架之上，搭建了開源開發框架Next.js，以解決新開發架構下，開發者面臨的新問題，例如服務端渲染、編譯時渲染等。據悉，Vercel完成D輪融資后的估值已達25億美元。
反觀當下，隨着生成式AI技術取得突破性進展，林沅霖認為，新一輪變化正在發生。一方面，Codex等代碼生成模型及GitHub Copilot等AI代碼生成工具進一步降低了開發門檻，而ChatGPT等聊天機械人也能以對話方式教授用戶編程。這不僅將加速開發者數量增長，還將呼喚全棧式開發模式的回歸；另一方面，大模型相關的全新應用開發和部署場景的出現，意味着開發者也將面臨新的挑戰，比如數據集清洗、向量化、提示詞調試、配置借口調用、用量監控、會話管理等。
基於對上述趨勢的洞察，林沅霖和其他創始團隊成員看到了屬於大模型時代開發者工具的新機會，Zeabur由此創立。林沅霖告訴36氪：「Vercel是Zeabur學習的標杆，我們希望在未來大模型主導的開發時代，Zeabur也能帶來Vercel在傳統開發時代為用戶創造出的卓越體驗。」
而Zeabur的判斷或許也在一定程度上與Vercel不謀而合。據悉，Vercel於5月初宣布推出與Upstash、Neon、Cloudflare R2三個合作夥伴共同構建的多項後端服務，為開發者提供包括Redis和SQL數據庫在內的系列Serverless存儲解決方案。6月，Vercel又推出了專為使用React 和Svelte構建的AI應用搭建的軟件開發套件「Vercel AI SDK」，支持傳輸來自AI模型的API響應。
顯然，Vercel的野心並不止於前端部署和傳統的開發時代。Zeabur要想成為和Vercel一樣矚目的獨角獸公司，甚至在未來與之開展競爭，並不容易。同時，在幾乎所有人都篤定大模型發展是大勢所趨時，沒有誰甘心錯過時代的機遇。Zeabur要在風口上飛起來，挑戰不僅來自與Vercel、Netlify等在位者和其他新進入者的交鋒，還包括如何在確定時代擁抱尚未定性的機會。畢竟，誕生於大模型時代的開發者工具，勢必要伴隨大模型的發展不斷演化。
而作為服務部署平台賽道的後來者，Zeabur的特徵一是試錯成本更低，能夠更快速、靈活的響應新技術變化，同時可以借鑒Vercel先前成功的經驗。
林沅霖介紹，除了現階段針對Langchain框架的優化，Zeabur將緊盯開源社區大模型開發框架的發展，儘早與有潛力的框架開展戰略合作，並針對性地為框架提供支持，以功能和產品的形式落地。同時，他告訴36氪：「重視開放生態的建設也是Vercel成功的關鍵之一。」
二是，Zeabur從設計之初就考慮到前後端開發邊界逐漸模糊的趨勢，從0到1搭建了能提供更完整架構的部署平台。據介紹，Zeabur已經在服務穩定性、安全性，以及操作流暢度方面達到了較好效果，未來將重點優化平台效能，如縮短應用在系統中完成部署構建的時間，使服務更高效、便宜。
另外，林沅霖表示，參照Vercel成功的經驗，提升產品的易用性和應用性將是Zeabur持續努力的方向。尤其是，相較Vercel，Zeabur服務覆蓋面更廣，需要平衡功能複雜性和設計極簡性之間的關係。為此，Zeabur正在招募兼具產品設計和程序開發背景的志同道合者。
在Zeabur看來，基於上述特徵，做好產品和服務的差異化是Zeabur參與競爭的砝碼。
關於市場拓展，林沅霖認為，現階段採取積極的推廣策略是必要的。和服務眾多大客戶的Vercel不同，Zeabur當前瞄準的B端目標客戶主要是新創公司、專註全鏈路的乙方外包公司等。但林沅霖也表示，未來可能會根據實際情況進行動態調整。
團隊方面，Zeabur創始⼈兼CEO林沅霖，畢業於浙江⼤學計算機專業，有螞蟻集團體驗技術部⼯作經驗，是連續創業者，累計有10年的編程經驗，以及30餘個項⽬開發經驗；聯合創始⼈兼前端開發總監夏宇航，畢業於浙江⼤學信息⼯程專業，有Zoom、⽹易、有贊等科技企業前端⼯作經驗，累計有10餘個項⽬開發經驗；聯合創始⼈兼後端開發總監李品樺研究生就讀於UC Berkeley計算機專業，本科畢業於台灣⼤學，有微軟Azure研發中⼼、台灣中研院科技創新研究所⼯作經驗。
