Greptime是36氪報道過的一家公司。公司成立於2022年4月，目前的主要產品是時序數據庫GreptimeDB和格睿雲GreptimeCloud。
其中，GreptimeDB是一款用Rust寫的雲原生、分佈式、融合時序和分析的開源時序數據庫。GreptimeCloud則是基於 GreptimeDB的 Database as a Service 雲服務。
據介紹，對用戶來講，GreptimeDB的主要特點包括：
可用可靠的透明式、分佈式：在滿足分佈式的高可用高可靠之外，GreptimeDB在使用體驗上做到透明，也就是使用者從單機模式到集群模式，可以無縫切換。
第二個特點是針對時序領域的優化：這裡包括了對於時序領域生態的協議兼容，方便快速接入，以及針對時序數據的壓縮和存儲方案優化，讓用戶不再擔憂歷史數據的存儲成本問題。
最後也是最重要的一個特點是融合負載。除了存算分離架構保障不同計算資源靈活擴縮容以外，GreptimeDB 還原生支持 SQL/Python 來做複雜的庫內計算，提升分析的實時性。
據介紹，作為一個開源項目，GreptimeDB現在已有2700多個star，其中海外和國內的人數相當。
Greptime
談及本次更新，公司介紹，在 4 月中旬發佈的 v0.2 版本中，Greptime的主要目標集中在單機，PromQL兼容，寫入性能優化等。而如今的v0.3 版本，則主要聚焦在「分佈式」。
拆解開來，這次基於分佈式的重點優化在以下幾個方向：
查詢能力提升：包括支持分佈式查詢優化、重要SQL查詢的改善，如TopK場景的處理，增強PromQL的兼容性，以及優化數據壓縮策略來加快查詢速度。
穩定性增強：為了增加系統的健壯性和可靠性，引入了Procedure框架。同時提供了更細粒度的Hybrid-flush策略以提高寫入的穩定性，並對可觀測性進行了提升，增加了更多性能指標度量的埋點，支持如Tokio console等工具。
分佈式性能優化：實現了Region級別的高可用性，提供了快速的容災切換調度。同時也對分佈式寫入性能進行了優化。
整體來說，公司表示v0.3會是一個初步可以試用的分佈式版本。它具備了region粒度的服務高可用（數據高可靠還待後續版本完成），重點場景的分佈式查詢（重點是 PromQL 查詢方向）和寫入性能均達到或者略微超過主流同類數據庫性能的水位線。
在此前的採訪中，Greptime創始人庄曉丹曾告訴36氪，他認為雖然市面上已經存在不少時序數據庫，但時序數據庫領域至少在三個方面還需要迭代：首先，在以雲原生的方式持續實時地解決海量時序數據的寫入、查詢的工作任務時，時序數據庫的能力還有待提升。第二，對時序數據的挖掘和利用，也就是分析需求，目前還未能被很好地解決。第三，當前市面上的數據庫，在分佈式集群方案上的開源還有所保留。如今Greptimev0.3的升級，或許正是對分佈式優化的回應。
