人工智能為臨床醫生提供實時的輔助提醒
早在2018年，騰訊覓影與國家消化病臨床醫學研究中心（上海）攜手合作，推動AI技術在結腸腫瘤篩查中的應用。該研究依託國家消化病臨床醫學研究中心（上海）牽頭的「國家結直腸息肉管理」研究項目，由中國工程院院士、上海海軍軍醫大學長海醫院消化內科主任李兆申教授領導，副主任柏愚教授負責實施，聯合多家三甲醫院共同參與。
「結腸息肉電子內窺鏡圖像輔助檢測軟件」需配合結腸鏡檢查，從電子內窺鏡圖像處理器輸出的視頻流中導入視頻圖像信號，經過深度學習算法分析后將疑似息肉位置在視頻中進行實時標記，提醒醫生關注疑似病灶。
在浙江省人民醫院、溫州市中心醫院採用臨床試驗路徑進行的臨床評價表明，和常規結直腸鏡檢查相比，「結腸息肉電子內窺鏡圖像輔助檢測軟件」輔助下的結直腸鏡檢查能有效提升息肉檢出率。
據GLOBOCAN2020數據統計顯示，我國結直腸癌新發病例已經由 2015 年的 38.8 萬例增加到2020年的55.5萬例，預計到2040年，我國的結直腸癌新發及死亡人數將近乎倍增。
而結腸鏡檢查者檢出腺瘤的能力易受技術水平、疲勞程度和警覺性的影響，並與結腸鏡醫師個體差異有很大關係。腸鏡檢查的繁瑣性和侵入性導致的患者接受度和依從性較差；地區經濟水平差異導致的人均醫療資源不足，篩查質量難以保障等等因素，都制約着結腸道腫瘤的早篩早診早治工作推進。因此基於人工智能的電子內窺鏡輔助檢測技術和產品，可以協助醫生準確、實時、一致的檢出病灶，減少漏診，尤其是對於缺乏高質量醫療資源的基層醫療機構意義非凡。
2018年，作為醫學影像國家新一代人工智能創新開放平台的承建者，騰訊覓影參與了消化內鏡人工智能專業委員會的建設，以及消化內鏡AI的行業規範、技術標準和產品標準等行業準則的撰寫。這是國內消化疾病領域首個與人工智能相關的專業委員會，作為專委會主任委員的李兆申院士表示：「委員會的成立旨在聚合業內專家，推動醫學人工智能的發展規範化，驗證醫學AI的真實臨床價值。」
2020年，騰訊覓影成功推動成立FG AI4H「內窺鏡」應用工作組，由伍健榮博士擔任應用工作組牽頭人，這也是騰訊專家首次擔任ITU國際電聯標準化工作組中的職位。經過5年的發展，在與上海長海醫院等「國家隊」的積極跨界創新下，騰訊覓影的結腸AI解決方案已獲得穩健長足的發展。
該系統發揮了騰訊積累多年的視頻解析技術和影像分析優勢，幫助內鏡醫師繪製出人體消化道的「隱藏地圖」，精準定位息肉坐標。同時，多行業專家多醫院聯合的多中心合作形式，提升醫院影像標註質量的同時，推動了國內下消化道AI輔助診斷系統缺乏有效訓練數據、行業缺乏統一標準兩大卡脖子難題的解決。
未來，騰訊覓影將繼續通過構建共性技術開放平台和產學研合作平台化降低產業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進產業上下游合作，推動建立醫學影像應用與科研全產業的數字化創新，促進醫療影像AI成果「從實驗室到病床旁」。同時，積極響應數字中國建設，加速AI應用擴容下沉，助推優質醫療資源向基層延伸拓展，數字化向醫療健康全領域加速滲透，為解決我國醫療資源均質化再添助力。
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