36氪首发 | 让 AI 替代人使用软件,跨越星空半年获得两轮总计数千万人民币融资

.. 36氪获悉,致力于让 AI 替代人使用软件的公司跨越星空在半年内连续完成两轮总计数千万人民币融资,天使轮投资方为盈动资本、GGV启航加速计划、奇绩创坛,种子轮投资方为奇绩创坛。

跨越星空希望通过技术手段让 AI “代替人使用软件”。具体来说,就是用户无需再学习复杂的软件操作,只需用描述性的语言把自己的需求讲出来,然后用 AI 实时替代人类操作软件的方式解决所有非创造性的工作。

跨越星空的创始人尚晏仪毕业于浙江大学,长期从事天体物理方面研究学习,曾获全额资助前往俄罗斯学习可控核聚变。曾在人工智能,航空航天,量子计算,芯片半导体等领域投资多家明星公司。

从技术发展的视角来看,尚晏仪将人机交互的发展阶段分为四步。“在历史上,一旦技术积累达到拐点,由人类‘懒’的本质带动的交互界面迁移是必然发生的。这是一个迅速且不可逆的进程。”

跨越星空供图

从社会发展的视角来看,尚晏仪将数字化升级分为“上下半场”,并认为跨越星空要解决下半场的痛点。“在数字化升级的上半场,核心矛盾是没有足够的软件工具去完成任务;现在在下半场,核心矛盾是有足够多的工具软件去完成任务,但是人没有足够的精力和时间去掌握这些工具。”

跨越星空供图

以普通人办理银行业务的场景为例:除了去窗口跟业务员沟通和自己摸索软件,用户只能打电话跟机器人客服交流。机器人在识别语音、理解用户的意图后,会通过短信发送链接到用户手机上,然后再由用户去点击链接、登录账号、完成后续操作,整个过程比较繁琐。

类似的场景除了办理银行业务,也包括买房/租房时筛选房型、出行时筛选机票酒店、去政府柜台办理业务等等。尚晏仪将它们统称为“人被强制完成某些动作的场景”。

跨越星空要做的事情,是直接赋能软件,让用户只需发出简单的口语指令,接下来全程交给智能操作,直接完成复杂且多环节的工作。

这背后是 AIGC 的交互方式。但目前大多数的 AIGC 模型,只能执行文本的描述,而无法执行脚本。尚晏仪介绍说,跨越星空的技术优势在于,围绕文本描述及可执行的脚本,进行了全方位的 AI 模型升级,且能够在低数据要求、低成本投入的情况下,打造高质量且快速的模型。

事实上,随着技术创新带来的供给侧提升,跨越星空所从事的领域正在变成一个全球都在关注的方向。今年,美国通用人工智能初创公司 Adept 完成了6500万美金的A轮融资,也正是锚定了这一相同的愿景。

在商业上,跨越星空先从服务 B 端客户开始,通过提供标准化的SaaS产品,商家可以轻松的制作引导式教程,从而更好的服务 C 端用户。收费模式上,采用按量收费模式,根据制作的软件引导流程数量收费;同时,增加或者更新软件使用流程均需要进行增购。

商业化三个月内,公司已经积累了20+客户,涵盖互联网、金融、政务等领域;预计2023年,公司的合同金额能够达到数千万。

“B端企业的软件升级本身就是一个近 1 万亿美金的市场。”尚晏仪说。他预计这个市场到 2025 年会达到 1.4 万亿美金。

“2022 年,全球软件市场接近 1 万亿美金,预计 2025 年会达到 1.4 万亿美金。在软件数量上,以 Windows 为例,2021 年平台上有超过 3500 万个应用,涵盖几十亿用户。因此,基于帮助软件公司更好地服务他们的用户也是一个非常庞大的市场。”尚晏仪说。

尚晏仪认为,这只是跨越星空商业化进程的第一步,公司要做的事情本质上是人机交互界面的升级。“就像微软图形化了界面以后,绝大多数人就不再需要使用 DOS 界面进行代码交互了,而有苹果虚拟化了手指的交互以后,我们就再也用不回按键手机了。未来的人机交互界面一定就像《星际穿越》里的机器人TARS一样,可以理解人的意思,并自动化帮助人解决问题,这正是跨越星空的这款产品名称 iMean 的由来。”

比如用户提问“我想知道 2021 年格力、美的空调股票价格与温度之间的关系”,AI 即可通过深度语义理解和执行操作,直接计算温度与股价之间的关系,并输出演示图表。但这显然还需要更长时间的技术研发。

让机器代替人使用软件所需的人工智能模型,属于既没有优质数据集也没有高效模型的阶段。跨越星空研发团队利用多年的多模态感知和自动驾驶等能力,在搜集人使用软件的结构化经验上提升了数千倍的效率,并利用该格式的数据集有效降低了模型生成所需的算力消耗,使得模型可以实时响应,在用户提出问题的瞬间,实时的代替用户操作软件。

据尚晏仪介绍,跨越星空有一支多学科交叉和资源整合能力的年轻团队。联合创始人武正阳毕业于佐治亚理工大学,曾任世界上最大的 AR 公司 Magic Leap 的多模态人工智能首席。研发团队成员具有前沿科技产品领导和落地经验。


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