2023年IEEE Fellow名單公布:郭毅可、朱軍等學者當選,醫療機械人成熱門方向

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11月22日,國際電氣和電子工程師協會(IEEE)公布了2023年新晉 Fellow 名單,共有319位學者當選。

其中,華人學者有104位,約佔總人數的31.3%。AI領域的當選華人學者包括姬水旺、唐立新、宗成慶、宋厚冰、歐陽曄、陳一昕、劉小明、李佳、凌海濱、劉威等等。

與醫療科技相關的,有張立、黃鶴、江小寧、Zong-Ming Li、苗春燕、Ying Tan等6名學者成功當選。

其中,醫療機械人、醫療器械方向的學者居多,包括香港中文大學機械與自動化工程學系教授張立,北卡羅來納州立大學教授黃鶴、江小寧,墨爾本大學機械工程系教授Ying Tan。

他們的當選理由分別為:對轉化生物醫學的微型/納米機械人群和平台的貢獻;對康復機械人控制發展的貢獻;對用於高級傳感、成像和治療的超聲換能器的貢獻;對康復機械人的貢獻。

隨着醫療場景成為各項技術落地的「必爭之地」,也有當選學者雖不是特定聚焦在醫療科技領域——包括香港科技大學首席副校長郭毅可,與清華大學朱軍教授,但他們分別憑藉各自在數據挖掘、機器學習領域的突出貢獻入選名單,醫療方向的應用已經是其研究工作中的重要部分。

據了解,IEEE Fellow是IEEE授予其成員的最高榮譽,因當選人數不超過IEEE當年會員總人數的1‰,且每位當選者都須滿足得到5位Fellow推薦的條件,能收穫這份榮譽的科學家基本都在科學與工程技術領域內取得了重要成就。

每年IEEE Fellow的熱門入選方向,也一定程度反映了這年的學術走向。

今年值得注意的一個變化是,醫學影像AI方向暫無學者當選。而在過去3年,醫學影像AI方向一共有6位華人當選IEEE Fellow。

2019年,中科院自動化研究所腦網絡組研究中心主任蔣田仔教授、中科院計算所研究員周少華教授當選IEEE Fellow。

2020年是醫學影像分析學術史上,IEEE Fellow當選華人數最多的一年:電子科技大學信息與通信工程學院李純明教授、阿里巴巴醫療人工智能實驗室負責人呂樂博士、東南大學腦科學與智能技術研究院創院院長彭漢川教授當選IEEE Fellow。

2021年,騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓博士當選IEEE Fellow。

以下為當選學者簡介:

郭毅可

郭毅可,香港科技大學首席副校長,香港浸會大學副校長﹙研究及拓展)。

在這之前,郭毅可曾在倫敦帝國理工學院工作了33年,為該學院數據科學研究所的創始所長。

在學術以外,他在工業界也有着豐富的經歷。郭毅可創立了InforSense,這是一家專註於生命科學與醫學大數據分析的軟件公司,於2009年與全球先進的研發軟件提供商IDBS合併。在合併以前,郭毅可已經在InforSense擔任多年的CEO,合併后他在IDBS又當了9年的首席創新官。

此外,郭毅可還擔任tranSMART基金會的首席技術官,該基金會是一家為轉化醫學研究構建開源大數據平台的全球聯盟。

1985 年,郭毅可獲得中國清華大學計算科學一等榮譽學位;1993 年,他獲得倫敦帝國理工學院計算邏輯博士學位。

郭毅可的研究重點為數據挖掘、機器學習和大規模數據管理,共發表了 250 多篇文章、論文和報告。他為眾多重大研究項目做出了貢獻,包括英國EPSRC平台項目Discovery Net;Wellcome Trust資助的胰島素抵抗生物學圖譜 (BAIR);歐盟委員會的項目U-BIOPRED等。

郭毅可曾獲選英國皇家工程院院士 (FREng)、歐洲科學院院士 (MAE)、英國計算機學會院士和英國皇家學會理事。

當選理由:對數據挖掘及其應用的貢獻。

朱軍

朱軍,現任清華大學計算機系教授,清華大學人工智能研究院基礎理論研究中心主任 ,清華大學腦與智能實驗室助理主任,北京智源人工智能研究院機器學習首席科學家。

此外,朱軍還是由清華大學人工智能研究院發起成立的科技成果轉化企業瑞萊智慧RealAI的首席科學家。面向醫療行業的隱私計算方案是瑞萊智慧的核心產品之一。

朱軍曾獲騰訊科學探索獎,入選MIT TR35中國先鋒者 、亞洲第二位IEEE AI 10 to Watch學者、國家"萬人計劃"領軍人才。

朱軍是中國首位 PAMI 副主編 ,在國際重要期刊與會議發表論文百餘篇,擔任 IEEE TPAMI 的副主編和編委。擔任 ICML2014 地區聯合主席,ICML、 NIPS、IJCAI、AAAI等領域主席20餘次。

朱軍主要從事機器學習、貝葉斯方法、深度學習等研究工作。圍繞機器學習基礎理論、高效算法,結合互聯網數據挖掘、社交網絡分析、多模態數據融合、網絡推薦等多個典型應用場景,提出多種有效的計算模型和算法。

他的多項研究成果已連續多年在機器學習頂級國際會議和期刊 ICML 、 NeurIPS 、 JMLR 、 PAMI 等發表論文 100 余篇。研究工作得到國家 973 計劃、自然科學基金優青基金和重點基金等項目的支持,入選「清華大學 221 基礎研究人才支持計劃」。

當選理由:對機器學習及其應用的貢獻。

張立

張立,香港中文大學機械與自動化工程學系教授,醫學院外科學系教授(禮任),香港中文大學—中國科學院深圳先進技術研究院機械人與智能系統聯合實驗室主任,香港中文大學天石機械人研究所成員。

張立本科畢業於浙江大學。在2012年加入香港中文大學前,曾在瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETHZ)Bradley Nelson教授課題組進行博士后研究,之後在ETHZ機械人與智慧系統研究所(IRIS)擔任高級研究員和講師。

張立的主要研究領域包括微納機械人學及其生物醫學應用,微納機械人集群,功能材料用於驅動、傳感和醫療機械人的應用等。

迄今為止,張立在Science Robotics、Nature Machine Intelligence, Nature Communications、Science Advances、Advanced Materials、Advanced Functional Materials等著名國際刊物和國際會議上發表學術論文300餘篇。

張立在蘇黎世聯邦理工學院的研究工作曾於2012年被吉尼斯世界紀錄收錄為「最先進的醫療微型機械人」。此外,他還曾多次入圍並獲得國際會議獎項,包括ICRA、IROS、CASE、ROBIO、ICARM、MARSS、NANOMED、3M-NANO以及Living Machines等。

當選理由:對轉化生物醫學的微型/納米機械人群和平台的貢獻。

黃鶴

黃鶴,北卡羅來納州立大學教授。她對可以建立、加強人類與可穿戴輔助機器之間共生關係的科學和技術懷有濃厚興趣,研究目標是在人機共生 (HMS) 系統方面取得突破,使殘疾人能夠過上更積極、更有成效的生活。

黃鶴先在西安交通大學取得本科學位,后在亞利桑那州立大學取得博士和碩士學位。2021年當選美國醫學與生物工程研究所(AIMBE)Fellow。

當選理由:對康復機械人控制發展的貢獻。

江小寧

江小寧,現任北卡羅來納州立大學機械與航空航天工程系教授,曾當選美國機械工程師學會(ASME) Fellow

1990年在上海交大機械系獲得學士學位,1992年在天津大學機械系獲得碩士學位,1997年在清華大學精儀系獲得博士學位,1997—2001年在美國賓州州立大學從事博士后工作,后出任TRS公司首席科學家和副總裁,2009年加入北卡羅來納州立大學。

江小寧是多個國際會議技術程序委員會成員,包括IEEE NANO、IEEE Ultrasonics Symposium (TPC-5)、IEEE NMDC、SPIE Smart Structures and NDE和ASME IMECE。他擔任IEEE NTC 納米聲學技術委員會主席、IEEE NTC 傑出講師(2018 年和2019年)、《Sensors》 期刊的編委、《ASME Journal of Engineering and Science in Medical Diagnostics and Therapy》的高級副主編以及《IEEE Nanotechnology Magazine(2020-2021)》的聯合主編 。

當選理由:對用於高級傳感、成像和治療的超聲換能器的貢獻。

Zong-Ming Li

Zong-Ming Li,亞利桑那大學William and Sylvia Rubin骨科研究主席,骨科外科、生物醫學工程和 BIO5 研究所教授。同時擔任骨科外科研究副主任,Robert G. Volz, MD骨科研究實驗室主任,亞利桑那大學關節炎中心副主任,手部研究實驗室主任。

Zong-Ming Li在肌肉骨骼研究和教育方面擁有超過30年的經驗。在2019年加入亞利桑那大學之前,Zong-Ming Li曾在克利夫蘭診所工作10年,是凱斯西儲大學克利夫蘭診所勒納醫學院的全職教授,並被任命為克利夫蘭診所生物醫學工程系、骨科手術系和物理醫學與康復系的正式職員。

Zong-Ming Li於1989年本科畢業於西南交通大學,1992年碩士畢業於四川大學,后在瑞金醫院上海市骨傷科研究所研究了3年的骨科生物力學。

1995年,Zong-Ming Li前往賓夕法尼亞州立大學讀博,1998年博士畢業后在沃爾什大學擔任了3年的物理治療助理教授。

Zong-Ming Li的研究方向為肌肉骨骼生物力學,尤其側重於手部和上肢。他曾擔任16種生物工程和骨科相關期刊的編委,並審閱了 30 多種專業期刊的手稿。

Zong-Ming Li曾當選美國醫學與生物工程學院(AIMBE)Fellow和美國生物力學學會(ASB)Fellow。

當選理由:對腕管生物力學和神經肌肉手運動控制的貢獻。

Ying Tan

Ying Tan,墨爾本大學機械工程系教授。

Ying Tan於1995年在天津大學取得學士學位,並於2002年在新加坡國立大學取得博士學位。畢業后加入麥克馬斯特大學化學工程系擔任博士后研究員。2004年,Ying Tan加入墨爾本大學。

Ying Tan的主要研究領域是智能控制系統及應用。迄今為止,她在期刊和會議上發表了110篇論文,吸納了超過600萬澳元的研究經費。目前,Ying Tan是《Systems and Control Letters, Asian Journal of Control》的副主編。她是亞洲控制協會的指導委員會成員和 2017 年亞洲控制會議的聯合主席。

當選理由:對康復機械人的貢獻。

苗春燕

苗春燕,新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院院長、教授,NTU-UBC百合卓越聯合研究中心(LILY)主任。

在加入南洋理工大學之前,曾是加拿大西蒙弗雷澤大學計算學院的教師和博士后研究員。

主要研究重點為智能代理在多代理和分佈式AI / CI系統中的認知和社會特徵。將上述研究集成到交互式數字媒體(虛擬世界,社交網絡和大規模多玩家遊戲),在雲計算,移動通信和類人機械人等新興技術中做出了重要貢獻。

苗春燕在頂級會議(AAAI,IJCAI和期刊(Science,Scientific Reports)上發表了200多篇研究論文。

當選理由:對多模式信號處理和 AI 技術在家庭老齡化和人口健康方面的貢獻。

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