用計算醫學驅動藥物研發,「哲源科技」已獲近億元融資

醫療是人工智能最有潛力的一個應用場景之一。隨着科技的進步,人類在臨床上積累的數據越來越多,以基因組為代表的數據產生量呈指數上升,數據更新日益加快、獲取數據成本降低,當面對每個個體超百G的數據,累積數據超過PB級時,如何解讀這些多元、高維、海量、異構的信息,便成為了關鍵。

對這些數據的計算、解讀、應用,將對生命密碼的破解、疾病機理揭示、藥品研發等多個領域帶來極大助力。近年來,AI在新葯研發領域的應用,吸引了一系列玩家的湧入,包括晶泰科技、百圖生科等系列公司。近期,36氪接觸到的哲源科技,也是該賽道上的一家企業。與全球上千家「AI+分子」驅動的製藥新勢力不同,哲源科技專註於「AI+疾病」驅動藥物研發,解決致病機理不清的問題,而這正是藥物創新的核心難題。

哲源科技由中國科學院計算技術研究所孵化,目前,哲源科技有團隊40餘人。哲源科技創始人張春明為中科院計算所副研究員、擔任中科院計算技術西部研究院常務副院長;聯合創始人牛鋼,是圖靈•達爾文實驗室主任;聯合創始人趙宇曾在微醫集團擔任負責市場及戰略的副總裁。

所謂計算醫學,是致力於發展定量方法,通過應用數學、工程學和計算科學來智能化理解人類疾病的機理,並基於工業化的數據、算法、算力及生物醫學技術體系為醫學服務提供新洞見。

首先,計算醫學以複雜性系統科學的整體論作為思維方式,去理解生物分子、細胞、組織器官、種群等多個生物層級結構之間相互作用中「湧現」出的新屬性,從系統的角度去捕捉疾病發生的機理;其次,計算醫學採用密集數據驅動的科學範式,挖掘隱藏於高維、高通量、多維融合的生物醫學大數據中的新洞見;再次,計算醫學將生物醫學領域的知識模型轉換為數學模型,以生物醫學大數據作為輸入參數,以人工智能算法對模型進行迭代、訓練,輸出逼近於真實的生命系統結構與功能特徵,從而理解疾病發生的本質;最後,計算醫學以高性能計算為新一代計算基礎設施;為新科學發現提供數據存儲、計算精度和計算速度上的支撐。

哲源科技聯合創始人趙宇告訴36氪,得益於在中科院計算所的技術積累,目前哲源科技已完成了兩大AI工具平台的搭建——新靶點新機制遞呈平台和虛擬臨床試驗平台。這2個平台指向6個應用場景:新靶點、新作用機制、新生物標誌物、設計臨床試驗方案、預測臨床試驗結果、��展新適應症。趙宇說,「同賽道很多公司都是正在從0到1,而我們一開始就是從0.5到1。」

在項目運營進展上,趙宇透露,目前公司已經和華森製藥等葯企簽訂服務合同,後續將按照藥物研發的里程碑進展收取費用。對於未來的商業化,哲源科技將走「license out」模式,以IP授權實現商業價值,研發具有全球權益的藥物IP資產,包括新靶點、新分子、新適應症等。

此外,哲源科技正在推進包括胰腺癌在內的多個原創管線,同時,多個已上市抗腫瘤藥物的新適應症開發項目也在進展中。據了解,哲源科技為CDK4/6抑製劑找出了多種優於激素陽性Her2陰性乳腺癌的全新適應症,已經在其中一種罕見難治性腫瘤上開展了臨床試驗,並申請了相關專利。

在融資上,此前哲源科技已完成近億元A輪融資,由博行資本、泰雅資本、海金格醫藥投資。據悉,哲源科技目前正在進行B輪融資。


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