我在YouTube上,看特斯拉認真地研究「如何安全地撞車」

真的不是亡了羊才補牢?
作者 | 吳彤

編輯 | 青暮

今年1月15日,美國出台自動駕駛汽車新規,稱無須遵守傳統汽車碰撞標準,不希望早在自動駕駛技術發展之前故意設置不必要的障礙,得到了眾多汽車公司的認同。

但是從安全性和創新性來看,自動駕駛汽車功能尚不成熟,在人車接管上頻出事故。在推出更好的自動駕駛技術之前,降低行業撞擊標準,是在拿人命做測試?

13日,特斯拉發佈了名為「data-drive-safety」(數據驅動安全)的視頻,公布了全新的氣囊新技術,宣稱新技術通過收集數百萬輛汽車的撞擊數據,能在車輛碰撞發生10 毫秒(0.01 秒)內判斷碰撞類型,準確感知具體的座椅位置以及方向盤位置變動,使得車艙乘客無論處於何種狀態,安全氣囊都會作出定向反應,最大程度保證車內人員的安全。

通過特斯拉在推特和油管發佈的視頻來看,特斯拉方面稱:這是迄今為止,用於在碰撞事故中為乘客提供的最好保護技術。

一向奉行傲慢與偏見的特斯拉,真的學會正面處理問題了嗎?

今年,特斯拉針對國內一輛特斯拉Model 3在自動駕駛輔助狀態下無故轉向,車輛撞停,車頭嚴重損毀,但全車8個安全氣囊無一打開大的事件回應可是:你沒撞對位置,我的車沒有任何問題。

在之前出現的特斯拉車禍事故中,不管是真如特斯拉所說沒有撞對位置,還是系統出錯,但沒有一個畫面來自特斯拉的行車記錄儀,終端數據去哪了?

聲稱自己擁有全方位感知硬件的特斯拉,當自己偷摸升級安全技術的時候,改口:「因為我們是世界上唯一擁有超過100萬輛汽車的生產商,從傳感的角度來看,我們可以知道座位位置在哪裡,方向盤在哪裡,是否系好安全帶,安全氣囊何時展開,並將這些多維數據精確到毫秒級別。這是其他汽車製造商根本不具備的能力。」

人前人後兩幅面孔,相當雞賊!


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特斯拉是如何測試撞擊的?

為了直觀地展示該技術的安全性,特斯拉碰撞實驗室用實車展示:讓一輛重達2噸的老款雪佛蘭索羅德皮卡與Model Y相撞,通過車內的假人姿勢和假人身上的探測器數據判斷,新技術是否有效減輕了假人的受傷風險和程度。

在傳統工業標準的撞擊測試中,專註於正側面撞擊或者正面撞擊,但是特斯拉根據全球各地在路上行駛的特斯拉汽車回傳的行車視頻,收集發生交通事故時的各項數據,並複製出地真實的碰撞場景時發現:現行的碰撞測試都是行業規定內的標準測試,過於單一性,無法模擬出現實中各種各樣的碰撞事故。

傳統撞擊測試

傳統安全氣囊

特斯拉對比全球各地傳回的視頻

真實世界的撞擊區域分布圖

但特斯拉通過從現實世界傳回的數據建立的撞擊事故四向圖來看,儘管是正面事故發生率最高,但是左方事故發生率相比右方卻更高。

在真實駕駛環境中,難保每次都是大概率事件,如何面對那些來自四面八方的撞擊,並制動更有針對性的保護措施呢?

特斯拉依託「真實世界數據」,通過仿真工程師電腦上模擬不同方位的撞擊,幫助特斯拉做很多的微調工作,比如安全氣囊每毫米級的展開時間、速度、角度和安全帶,來執行最好的安全保護措施。

模擬仿真圖

下一步,就是撞擊實驗室復現撞擊現場。

在現場測試中, 為了真實記錄碰撞數據,特斯拉的碰撞實驗室配備了 17 台高速攝像機,均可以每秒 1000 幀的速度拍攝。另外,還在Model Y的後備箱裡面也塞滿了各種儀器,目的是獲取儘可能多的真實數據。

視頻中,這輛雪佛蘭皮卡高度駛過,撞向Model Y的車頭的左側。撞擊后,Model Y的車頭變形嚴重,前備箱蓋、前保險杠受擠壓嚴重擠壓變形。

從車內鏡頭看,發生碰撞時,車輛主駕一側(受撞擊側)的側簾氣囊首先打開,然後打開的是方向盤上的正向氣囊,而位於方向盤下方的膝部氣囊則是最後開啟。

該車左後位置的側簾氣囊與前排側簾氣囊為一體式設計,在撞擊時與前排同時開啟。

從碰撞的其他角度來看,車輛的另一側所有氣囊都沒有打開,包括副駕駛氣囊、右側簾氣囊等。

根據視頻來看,此次碰撞測試的第一撞擊點位於主駕前側45度位置,主駕側的側簾氣囊離撞擊點最近,而該側簾氣囊也正是最先開啟的,這也印證了該項技術是可以根據碰撞的類型而具有選擇性地打開氣囊。

除了該項測試,特斯拉還對該車進行了類似於E—NCAP(歐洲新車安全評鑒協會)的側面碰撞測試,此時車輛的兩側側簾氣囊和正向氣囊幾乎同時打開。

在傳統的安全氣囊制動中,是通過汽車行駛過程中傳感器系統不斷向控制裝置發送速度變化(或加速度)信息,由控制裝置(中央控制器)對這些信息加以分析判斷,如果所測的加速度、速度變化量或其它指標超過預定值(即真正發生了碰撞),安全氣囊控制裝置才會觸發。作為與安全帶一併組成的車輛乘員約束裝置,傳統氣囊屬於被動型技術。

而此時特斯拉則拿出了主動防撞技術,乘客艙安全性進一步提升。現實世界的真實撞擊數據和撞擊實驗室的測試數據,共同構成了可以識別特定類型碰撞的新算法的關鍵。

未來,測試團隊還將這些驗證好的試驗模型送回特斯拉,並做成改進固件推送到數百萬輛汽車中,讓它們變得更靈動,更安全。

對此,有國外網友評價,「數據是這個時代的石油,黃金,請其他車企抄作業,也請地圖軟件免費,保障我們的安全!」


2

特斯拉現在優化是不是晚了些?

在8月的Ai Day上,特斯拉堅持推出純視覺無人駕駛方案,摘掉毫米波雷達,自詡僅用「眼睛」開車,在識別不同的物體、道路寬距、車道線市識別、行人識別準確度上做了優化。對比之下,國內的自動駕駛汽車採用的是「激光雷達+高精地圖」組合模式,特斯拉的攝像頭再好,也解決不了致命缺陷:攝像頭在精度和反應上比不上毫米波雷達;二是容易受到光照、天氣干擾。

特斯拉堅持使用純視覺效果,是把安全擺在第一位了嗎?如果不是為了炫技,那就是降低成本多銷幾輛自家車。總而言之,言而總之,特斯拉還是踏踏實實做出更安全的駕駛方案的好。

今天稱自己提升了駕駛方案,明天稱自己優化了安全氣囊技術,後天再出車禍怎麼辦?

按照特斯拉的思路,出了事故,先點杯奶茶,你吵我就躺平,你鬧我就起訴。等輿論過了再整活唄。

參考資料:
https://twitter.com/Tesla/status/1448367562690076680
https://www.ednchina.com/news/a8123.html
https://new.qq.com/omn/20200816/20200816A002Q600.html
https://www.youtube.com/watch?v=9KR2N_Q8ep8

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