視頻社會化時代,金山雲的通關密鑰

2020年,幾乎所有巨頭都瞄準了「視頻」這個靶子:阿里、華為、位元組跳動等切入視頻會議市場,抖音快手全面推進直播電商;騰訊力推鬥魚虎牙合併,加大視頻號的投入;金山雲率先提出沉浸式視頻雲服務解決方案。

視頻已不僅僅只是一種娛樂方式、廣告呈現形態,正在成為愈加重要的信息載體,而且已經擴展到了民眾知識增量獲取、數字化營銷、企業效能提升、產業供應鏈優化等方面,也逐步內化成社會基礎設施,成為推動經濟增長的又一動能。

這一系列的變化,正如2020年發佈的《中國視頻社會化趨勢報告》中所言:「在經歷了『影視視頻時代』之後,『網絡視頻時代』的信息化、移動化不斷加速視頻產業化進程,基於技術創新、產業升級以及更宏觀層面的驅動力,我們正在加速進入一個全新的『視頻社會化時代』。」

視頻社會化,發展正當時

2020年以���,視頻與現實生活更緊密了。

晚8點蹲守在李佳琦直播間,已經成為許多「美妝控」每日必修課。手握家中財政大權的媽媽們也開始在各直播間中穿梭,購買原產地直銷的鮮花、水果、蔬菜等一手商品;去年「雙十一」,購物一族已經不再盯着網店秒殺界面,而是手眼不停地在直播間里下單搶購。

去年雙十一伊始,淘寶兩大主播薇婭、李佳琦就帶貨近90億元。也是在去年,電商直播用戶規模超過3億,艾媒諮詢數據顯示,該年電商直播市場預計將達到 9610 億元,即將突破萬億大關,同比增長 122%。

不僅是直播帶貨,視頻會議、遠程教育、高清賽事直播、AR/VR都在2020年站上了風口。受疫情影響的各個國家都有相應的動作鼓勵開展遠程教學,大約60%的國家創建了自己的遠程學習平台,2020年上半年AR相關融資達到55.1億元。

本數據經VR陀螺整理

市場各方都已看到了視頻實用屬性正在上升,可以直接服務實體經濟和經濟轉型。雲計算、5G、AI等的發展,進一步打破視頻生產的成本和技術門檻,視頻作為傳播主力媒���的地位被不斷夯實,應用場景不斷拓寬,2021年這一進化還將延續。

而視頻除了作為重要的傳播媒介外,在內容生產方面也在不斷地發生着新的變化。不止是在各個不同的垂直行業里,大量的UGC(即用戶輸出內容)內容也如雨後春筍般湧現,整個視頻行業一片向好。從高清內容生產、加工、推流、傳輸、分發、拉流到用戶終端,視頻內容佔據了整個互聯網80%的流量,用雲量也隨之直線攀升。

作為計算、傳輸等底層基礎設施的提供方,雲廠商們早已嗅到先機,在雲編解碼、AI應用、邊緣計算等前沿技術積累已久,並針對視頻這一應用有了專門的解決方案。

比如阿里雲針對直播電商,設計了整體架構基於阿里視頻雲承載高併發下的視頻流處理,使用負載均衡、雲主機、雲數據庫、對象存儲和CDN支撐電商核心系統,使其能夠實現自適應碼率推流、多路視頻轉碼鑒黃、低延時直播、直播導購定向營銷的功能;騰訊雲則推出長短視頻一體化解決方案,其中包括「媒資管理+短視頻SDK+小程序插件+超級播放器」的產品能力等。

而金山雲則很早便明確了視頻雲「向上 AI 化、向下邊緣化」的發展策略,基於高清、VR、互動,在IaaS、PaaS層進行全面布局助力企業打造更為沉浸式的視頻體驗。 

技術創新變革:滿足視頻新時代發展需求

基礎技術的創新和發展是推動視頻進入生產、生活各個領域的重要動能。

在視頻產業早期,電影、電視的生產和傳播被專業大眾傳媒機構壟斷,觀眾無法開展進一步的互動。隨着信息化、移動化的發展,攝影機、手機等拍攝終端使用頻率迅速上升,視頻創作分享平台崛起,「人人會拍、萬物可拍」的時代到來,人們的交互方式從文字、圖片、音頻,發展到短視頻、高清視頻、AR/VR等交互更加生動、沉浸的形式。

無論互動、沉浸式視頻的發展,還是視頻新時代的推進都離不開雲計算架構的支撐。4G移動網絡和C端光纖網絡寬帶有限,傳統數據中心擴容難、靈活度低、造價高,都難以滿足高清化、高互動、高實時視頻的發展需求。而雲計算架構卻因其可彈性擴展、穩定、高復用的特性而備受用戶青睞。

拆解各大視頻雲服務商的服務,其背後底層技術集中在資源雲化、存儲算力部署、視頻編解碼、CDN加速、多終端支持、安全等方面。雲計算對於視頻的支撐是橫跨內容製作、傳輸、分發、再到用戶接收等幾乎全環節,以保障自身能將視頻內容清晰流暢、低時延、高質量的呈現在用戶眼前。

其中,視頻編解碼是視頻內容能否為用戶帶來極致體驗的關鍵技術。視頻編解碼技術的主要作用是在可用的計算資源內,追求儘可能高的視頻重建質量與壓縮比,以達到節省帶寬和存儲容量的要求,同時滿足在各種設備上進行顯示的目的。換言之,視頻編解碼的先進與否直接影響了視頻內容的質量、傳輸速度、呈現效果,進而影響視頻提供方的成本和收益。因而對視頻雲服務商來說,編解碼技術也將是核心競爭力之一。

在這一方面,金山雲作為較早進入行業的專業視頻服務提供商,一直走在行業前沿。金山雲的策略是,將算法、AI、編碼技術三方面有機融合,打造智能超高清編解碼方案。金山雲首先在H.265、AV1等主流編碼基礎上,加上自研的算法和編解碼技術打造了集智高清、KSC265、KIE、KAV1等多組編解碼技術產品。

從整個行業觀察,由ITU-T和ISO/IEC聯合開發的H.264/AVC編碼技術仍舊是當今大多數廠家使用視頻編碼技術。視頻編解碼技術一直在進化,H.264/AVC從出現至今已有20餘年,已越來越難以滿足視頻高清化的需求,H.264對2K、4K視頻的支持較差,以4K電影為例,以H.264的壓縮率處理,大小仍會超過100G,這對高清視頻傳播非常不利。 

「要滿足未來蓬勃增長的3D、VR等沉浸式視頻需求更是困難。既要高清,又要視頻體積小,單靠H.264顯然不可能。」金山雲方面表示,「因此在2014年的時候,金山雲就已經開始了新一代編解碼技術的研究。」

金山雲採用的H.265以及第四代標準AV1(AOMedia Video 1)編碼技術,相較於H.264/AVC,這是更先進一代的技術。從數據上看,「集智高清」結合KSC265編碼方式,可將高清視頻碼率節省60%,解決卡頓問題的同時降低帶寬成本。而金山雲近期將發佈的可商用版KAV1,相較於KSC265的基線水平,在保證高清下可將壓縮率提升10%~20%,編解碼效率也更高,更好地支持未來超高清大帶寬的視頻轉碼。  

作為第四代標準,AV1具備比H.265標準更大的優勢,例如在超高清視頻的編碼壓縮上,支持更高比特率、更寬的色彩空間、更高的幀率。同時更能滿足對於專利費敏感、Web端有大量播放需求、以及有4K及以上分辨率視頻觀看用戶的需求。不止是金山雲,如今更先進的H.265以及AV1被越來越多先進廠商採用,如Adobe、Amazon、Google等技術巨頭。

先進編解碼技術的加入,使得視頻供應方在視頻質量和視頻大小兩方取得了更好的平衡,也讓視頻以更高質量、更低成本深入到更多產業當中去。

5G+邊緣計算:助力視頻互動體驗升級

視頻雲解碼技術的優化,使得視頻在內容處理端的效率、質量都得到了大幅度的提升,接下來要解決視頻傳輸方面的延時和流暢問題。

5G網絡給出了絕佳的解決方案。5G高速率、高容量、低時延、低能耗的特點,使視頻行業誕生了全新的形態,受眾可以高速、高質地觀看4K、8K超高清視頻,獲得更清晰、逼真和流暢的視聽體驗,同時,更為輕鬆地使用AR/VR設備通過視頻與數字世界交互,享受現實與虛擬交織的沉浸式體驗。

儘管5G為視頻行業帶來了豐富想象力,但也有不足之處,比如處理和存儲數據的成本高,對於不同的應用場景支撐彈性適應能力弱,大規模的數據激增也會影響5G主幹網絡的傳輸效率。在傳輸網絡側,硬件技術提升有限的情況下,為了滿足5G時代新應用對網絡性能的要求,必須要對網絡結構進行優化。

一項急需雲廠商們解決的問題就擺在眼前。對此,金山雲交出的答卷是,以邊緣計算降低5G處理和存儲數據的成本,同時解決傳輸側對5G��同應用場景的支撐問題,這是因為邊緣計算使計算和數據存儲更接近收集它的設備,能夠更快地處理和存儲數據,減少了需要在集中式或基於雲的位置進行處理的數據量,大幅緩解骨幹網的壓力,從而實現更高效地實時數據傳輸的應用,減少延時。

簡而言之,邊緣計算能夠增強雲廠商對未來的應對能力。

於是,金山雲在實現內部服務的邊緣計算化后,就開始對外開放邊緣計算平台及能力。目前,金山雲已經可以提供邊緣主機、邊緣容器、邊緣PaaS等多種靈活易用的產品形態,並且計劃在技術選型、資源儲備、技術儲備等方面繼續建構邊緣計算的服務能力。

對於5G海量設備聯網的「萬物互聯時代」來說,諸多高帶寬和低延遲的應用都需要邊緣計算基礎架構的支持,有第三方數據預測,未來80%的算力將下沉到邊緣。要滿足這種量級的算力需求,雲廠商必須在節點布置、算力調度、網絡選型等方面都需創新和突破。

在這些方面,金山雲先是基於K8S框架布局邊緣計算節點,幫用戶實現15ms的低延遲接入;同時使用去中心的網絡拓撲,消除RTC通信網絡抖動、大幅提升聯網穩定性;另外,在運營維護上,則支持智能運維,讓用戶無感知調整網絡狀態。

「未來互聯網80%內容都將視頻化。」 基於雲計算公司對數據天然的敏感度,金山雲CEO王育林這樣表示,「行業趨勢跟技術趨勢要兼顧,視頻產品服務能力不斷提升的時候,就可以逐漸滲透到不同行業。」

新興的視頻應用已經展露頭角,比如將5G、4K、AR/VR技術與文旅展覽相結合,將博物館、城市地標搬到線上,VR直播與線下的導覽互動相緊密結合;再如視頻互動融入教育、醫療,實現教育資源共享,提升就診問病的效率;亦或是直播帶貨解決產業鏈供需痛點,遠程協作辦公提高企業運行效率。這些應用無一不需要強大的底層編解碼、傳輸產品的支撐。

視頻雲作為底層架構的重要性已經被越來越多的行業企業看到。一整套視頻雲方案融合了先進的解碼技術和邊緣計算的算力提升,包括從底層解碼、傳輸到PaaS層的應用,甚至涉及到SaaS層真正的直接交付。這樣的方案更能使5G的特點發揮到最大,也更大程度地支撐超高清、VR/AR等互動式視頻技術與產業融合。 

未來的視頻:垂直細分服務於產業

一切的技術革新最終都是為了支持應用產業向前發展。

視頻雲技術也不意外。一個不可磨滅的趨勢是,從消費互聯網到產業互聯網,應用場景也已打開,視頻等互聯網相關技術都將更進一步融入和服務現實社會。 

如何順應趨勢,更好地將視頻融入和服務現實社會?融合先進技術,對各類垂直應用提供針對性的個性化支撐也許是最優解。因為垂直行業的分化已經越來越明顯,不同的垂直應用有着各自不同的視頻技術的要求:在視頻會議領域,對於清晰度要求不如電視、電影,但對雙向實時播放和延時的要求更高;在遠程教育領域,則需要更高效、更穩定的應對高併發,保證多邊實時互動的流暢;而對於直播來說,與外部鏈接的對接順暢,轉換流暢則更為重要;而對於VR這類沉浸式視頻,要求實時互動延時極低,視頻畫質極高(曾有數據表明要滿足人眼真正的沉浸式需要50k分辨率)。 

以金山云為例,順應趨勢為垂直領域提供優質的視頻雲解決方案,也進一步構成了金山雲難以被突破的「護城河」。 

瞄準超高清和VR應用,金山雲發佈了VR+8K全鏈路直播解決方案,提供從采提供從採集、拼接、編碼、存儲、分發到播放的完整端到端一體化能力。這套基於FOV+AI方案,可以針對不同內容分配不同碼率,在畫質不變情況下降低75%碼率,進而節省帶寬,同時將VR視角切換延遲控制在30~60ms內,有效消除VR普遍存在的暈動問題。例如,在VR遊戲中,該技術的出現能提升雲遊戲的畫質,同時幫助雲遊戲降低「網絡時延」,使得相關頭顯的「運動到成像時延」大幅縮短,從而優化設備效果,讓用戶體會身臨其境的感覺。

另外,AI和算法的加入,也使得金山雲的編解碼更加靈活,可以根據視頻場景進行優化,滿足垂直領域的需求。具體而言,金山雲AI可對視頻場景進行識別,對體育、秀場、遊戲等場景匹配不同的編碼模板;通過ROI區域檢測,捕捉視頻畫面中人眼視覺焦點,對焦點區域做畫質增強,同時還能識別不同類型圖像質量,制定不同優化策略。

憑藉深厚技術的積累以及行業的提前布局,金山雲得以持續為80%以上的視頻頭部客戶提供服務,包括位元組跳動、B站、愛奇藝等知名廠商。

放眼未來,視頻的「虛」與產業的「實」將會結合越來越緊密。這一趨勢也已被頂層設計者和資深行業參與者看到。國務院總理李克強在2020年國務院政府工作報告中提出「全面推進『互聯網+』,打造數字經濟新優勢。」的要求。騰訊創始人馬化騰提出「全真互聯網」,其中提到:「通信、社交在視頻化,視頻會議、直播崛起,遊戲也在雲化......這是一個從量變到質變的過程,它意味着線上線下的一體化,實體和電子方式的充分融合」。 

而這樣的「充分融合」的一項標準便是「能否實現沉浸」。只有實現沉浸,才能讓人們身臨其境,自如地進行互動。而目前實現最佳路徑就是超高清視頻和VR。

以支撐超高清視頻、VR、互動視頻等沉浸式視頻應用的視頻雲產品也更將有機會得到快速發展,贏得更多的市場。根據IDC發佈的《中國視頻雲市場跟蹤》報告顯示,2019年中國視頻雲市場規模達到46.2億美元,同比增長46.3%。到2024年,中國視頻雲市場規模將超過220億美元。 

可以說這是一個潛力巨大、政策利好、需求旺盛的市場,是每一個技術創新者、方案設計者、應用實踐者都不能放過的藍海。視頻社會化時代的大門已然打開,底層設施建設者已經先一步邁入市場。接下來,上層應用陸續入場,一場視頻充分參與的產業變革正在進入高潮。


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