鋼鐵廠來了「新員工」破解廢鋼定級行業難題

廢鋼利用節能環保,但中國廢鋼利用率遠低於世界水平。記者今天獲悉,山西晉南鋼鐵集團已在業內率先上線廢鋼AI定級系統,該系統由阿里巴巴達摩院合作研發,對廢鋼的定級準確率達95%,扣重準確率達90%,有望破解廢鋼利用的行業難題。

統計數據顯示,中國鋼鐵產量全球領先,但廢鋼利用率僅21.2%,遠低於美國的72.1%,也低於世界平均水平。廢鋼再利用能夠降低能耗和成本,1噸廢鋼能煉出860公斤鋼材。

廢鋼再利用的頭號難題是定級。中國廢鋼來源複雜,種類繁多、料型不一。現有定級主要靠質檢員肉眼識別,難以量化和標準化。廢鋼定級作業環境較為惡劣,質檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂,對車內廢鋼進行近距離觀察,勞動強度大,作業風險高。

為了解決這一難題,晉南鋼鐵集團與阿里巴巴達摩院、西安智者雲集雲計算有限公司合作,研發出一套全流程、自動化、智能化的AI評估系統。系統對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層採樣,藉助達摩院的深度學習算法和智能識別技術,對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級,對不達標廢鋼和雜質、異物,計算出整車扣重的預估值,還能對異物報警提示。

針對廢鋼來源複雜,達摩院優化了算法模型,採用圖像金字塔結構,結合高層語義信息與低層空間信息,檢測不同尺度,不同形態的廢鋼料型和雜質。同時採用了更精細化的細粒度分類網絡,拉開同一廢鋼料型的類內距離,檢測精度得到明顯提升。

圖說:廢鋼AI定級過程

目前,廢鋼AI的總體評級準確率達95%,扣重準確率達90%,已達到行業「老師傅」的水平,並且AI還不斷迭代自學習,持續提升。AI也讓廢鋼定級效率大幅提升,時間節省近三分之一,每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼。

「AI定級系統為我們提供了一雙準確的眼睛,避免了肉眼偏差。」晉南鋼鐵集團鋼后總經理助理侯志剛說。

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