如何為數據科學設置VS代碼

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字幕組雙語原文:如何為數據科學設置VS代碼

英語原文:How To Setup VS Code For Data Science — The Manual

翻譯:雷鋒字幕組yhfwww


經過一番熱烈,甚至激烈的推薦,我從使用PyCharm轉到使用VSCode。在配置環境時,我覺得花了太多的時間來弄清楚我需要什麼,我通過幾個指南學習如何安裝每一個小東西。在此期間,我希望有一本手冊能給我簡要介紹,並確切地告訴我如何為數據科學配置VSCode環境。因為我找不到一個,所以我決定把我過程的每一部分都記錄下來,並在此提供給你,這樣你就可以在合理的時間範圍內愉快地完成你的配置。

安裝VSCode

每一次偉大的旅程都是從安裝開始的,在這裡下載

python

要使用Python,您需要安裝它的擴展。關於擴展的附加說明:基本上,VSCode中的所有東西都是通過它們工作的。要查找擴展名,請按左欄上的第四個圖標(在下圖中包圍)或按ctrl-shift-X。然後您將在右側看到擴展名列表、搜索麵板和說明。安裝你喜歡的,但要小心-擴展瀏覽可能是免費的,但也很容易上癮。


圖片說明:VSCode擴展預覽。綠色圓圈是打開這個魔術的按鈕,右邊有一個擴展列表和一個搜索麵板在上面。按下分機將在右側打開關於它的說明。

解釋器

為了讓我們的DS/ML/AI包正常工作,我們需要設置解釋器,如下所示-
Ctrl+shift+p→Python:選擇解釋器→conda base。

在這個例子中,我選擇了conda base,但是您可以從列表中選擇任何您喜歡的解釋器。

請注意,由於路徑設置,此處可能存在問題。為了解決這些問題,我建議您按照這裡描述的步驟進行操作。

新建一個新文件

我發現這不太直接,因此值得一提-當你用VSCode打開一個文件時,在你保存它之前它不會出現在你的目錄中。保存時,要使其成為所需的文件類型,需要在文件名中聲明擴展名。

要啟動Python文件,請執行以下操作:

文件->新建->編寫一些代碼。
鍵入一個.py文件後綴
文件->另存為->一些擴展名為.py的名稱->保存。
然後Python的顏色就會出現,您就可以運行文件了。

運行腳本

在終端文件上單擊右鍵->運行Python文件。或者-單擊腳本窗口左上角的綠色播放按鈕。

GIT

我假設您希望將您的環境連接到git帳戶和存儲庫,如果您不這樣做,那麼本節與您的關係就不那麼重要了。

1.安裝擴展:GitHub Pull Requests and Issues
2.登錄。您可以在下圖中藍色箭頭所指的按鈕中確認您的登錄正確。
3.克隆存儲庫:ctrl-shift-p->Git:Clone
4.進入存儲庫進行編輯:文件->打開目錄。
在這個鏈接中,有更深入的解釋和一些更有用的東西,所以我建議你什麼時候去看看。

圖片說明:VSCode預覽中的Git。綠色箭頭標記的按鈕打開Git,藍色箭頭指向可以檢查連接的按鈕。  

Jupyter功能

VSCode為數據科學家提供的最強大的特性之一是可以在一個地方同時使用IDE和Jupyter筆記本的功能。要獲得Jupyter功能,請安裝其擴展-VSCode Jupyter Notebook Preview,安裝后可能需要重新啟動VSCode。

要使用「cells」功能,請在代碼段上方的一行中用#%%標記它,將其轉換為單元格(如下圖所示)。請注意,它會將代碼的其餘部分標記為cells,或者直到下次出現此標記為止。一旦將這一行放在代碼之前,運行單元、調試單元和運行上面的選項將出現(如圖所示)。按下「runcell」后,Python Interactive將在右側打開,您可以從其中的腳本運行單元格,也可以從自己的控制台運行代碼(圖片中的藍色箭頭指向)。

這裡需要注意的功能-

1.變量(圖片中用紅色圈起來)-顯示當前存儲在內核中的所有變量及其有用信息。

2.導出為Jupyter筆記本(在圖片中用藍色圈起來)–這個在我看來非常有用,因為它可以將您在內核中運行的所有內容(無論是通過腳本還是從python交互控制台)保存到一個筆記本中。這樣,您就可以返回並找到可能忘記添加到腳本/函數中的代碼段,這樣可以節省大量時間。


圖片說明:VSCode的Jupyter功能預覽。紅色圓圈是變量按鈕,下面是按下時看到的內容。藍色圓圈是導出到Jupyter按鈕。

這就足夠讓你開始了。如上所述,您可以添加擴展來增強您在VSCode中的編碼體驗(請在評論中告訴我一些非常有用的擴展),並使用不同的設置和對您的首選項進行一些環境升級。但是,要開始使用VSCode for data science,我發現這些步驟已經足夠了。我希望這本手冊對你有幫助,如果你有任何反饋,請在評論或私人留言中與我分享。乾杯。


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