曠視的機械人兵團

作者 | 王金旺

出品 | 雷鋒網產業組

我們最早是給一家大型電商公司做了項目,一個大倉庫,用了400多台AGV機械人……

站在發佈會演講台中央,對於曠視做倉儲物流業務的歷程,曠視聯合創始人、CTO唐文斌娓娓道來。

2020年,很多人都感受到了:機械人很火,相對成熟、需求度更高的倉儲物流機械人更火。

尤其在8月22日,國家發改委印發了《推動物流業製造業深度融合創新發展實施方案》,並指出,鼓勵製造業企業開展物流智能化改造,推廣應用物流機械人、智能倉儲、自動分揀等新型物流技術裝備。

這一目前擁有80多家整機廠商、每年以50%速度成長的倉儲物流機械人領域,將會成為下一個燃燒的戰場。

身在其中的曠視,從產品、技術、人才、行業資源都已經開始屯兵屯糧。

四大系列七款新品,曠視機械人兵團擴容

10月15日,曠視在北京召開「曠視智慧物流戰略暨「AI+物流產業聯盟」發佈會」,硬件新品更新是此次發佈會上焦點之一。

AI算法起家的曠視,在進入倉儲物流領域后,開始涉足硬件,發佈7款產品,從物料搬運的AGV、AMR到智能碼垛的無人叉車,幾乎進行了倉儲物流全流程機械人產品的全系覆蓋:

針對物料搬運機械人,曠視此次推出了MegBot-T800、MegBot-T1000兩款載重分別為800kg、1000kg的二維碼導航移動機械人,以及MegBot-S800、MegBot-S800V兩款載重均為800kg分別採用激光SLAM、VSLAM導航的移動機械人;

此外,曠視此次還推出了MegBot-F1600、MegBot-L2000兩款SLAM導航的無人叉車,以及一款人工智能堆垛機

這些機械人都出自曠視內部的機械人產品部(RPG),目前,該部門負責人為在機械人領域擁有超過30年的從業經驗、中國移動機械人(AGV)產業聯盟名譽主席王宏玉。

曠視要自己做機械人其實早已不是什麼秘密。

自2017年進入供應鏈物聯網后,2018年4月8日,曠視官方對外公布,全資收購艾瑞思機械人 (Ares robot),正式進軍智能機械人業務。

曠視為什麼要自己做硬件、做移動機械人?

對此,王宏玉解釋稱:

曠視原來是一家軟件、AI的企業,要進入物流領域真正為用戶創造價值,需要將AI能力在每個場景中落地,並真正融合到產品中。

曠視正是想把AI軟件算法的優勢和硬件結合起來,實現軟硬一體化的目標。

此外,我們的河圖下一步是做數字孿生,我們需要從底層做硬件和連接才能把我們的河圖整個系統迭代好。

如果用友商的硬件,做河圖迭代需要友商在硬件有更多投入,對推進河圖的迭代速度有一定的影響,所以我們選擇自己做硬件,儘快讓河圖更加成熟和完善,最後使河圖變成一個生態的操作系統,實現生態化的戰略。

河圖2.0

什麼是河圖?

2019年1月,曠視在機械人戰略發佈會上,發佈了自己的自動化機械人集群和機械人網絡操作系統——河圖。

可以說,河圖是曠視在物流領域AI能力的體現。

曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才介紹稱:

河圖發佈以來,已經在國內外一百多個項目落地。

在項目實施過程中,我們不斷對河圖系統做升級,也不斷地豐富河圖對於業務控制、設備調度的關鍵特性,從而為擁有各種品類、設備複雜的廠商提供高效、穩定的整體智能解決方案。

此次發佈會上,曠視正式對外公布了河圖2.0系統。

徐慶才介紹稱,河圖2.0在提前決策、生產全流程可視化、自適應動態優化進行了功能升級,並通過與合作夥伴合作,通過軟硬一體解決方案,提供整倉式集成交付。

與機械人產品部不同,徐慶才所在的曠視物流業務事業部(LBG)可以說是直接與甲方客戶接觸的先遣部隊,用王宏玉的話說就是:

徐總的團隊負責前面打仗,我們的團隊負責在後方提供炮彈。

招募行業老兵與雙輪驅動

王宏玉和徐慶才都是曠視從行業中招募的老兵。

現在在曠視全面負責物流業務的運營和戰略的徐慶才,於2019年10月加入曠視,加入曠視前,曾主導研發了具備國際領先水平的新一代成套物流裝備;主持或參與了自動化立體倉庫、醫藥工業倉儲工程等方面的多項國家及機械行業標準制修訂;主持完成了全自動快速巷道堆垛機系統、智能化環形穿梭車輸送系統等多項國家科技部、國機集團基金研究課題,還曾負責完成了國家首批智能製造裝備發展專項項目。

同樣被招募到曠視的行業老兵還有曾在京東擔任「亞洲一號」項目部高級總監,主導搭建了電商行業最大規模的自建智能物流體系的王銀學。

王銀學此前還曾在聯想、國葯集團等世界500強公司從事物流工作,先後參與和負責眾多知名企業的大型物流中心和物流園區的規劃、實施和運營管理,擁有豐富的物流中心建設實戰經驗。可以說,擁有20多年行業經驗的王銀學稱得上是中國現代化物流中心規劃專家。

另,官方此次在發佈會上公布的核心團隊十一位核心團隊成員,均有超過15年的行業從業經驗。

對此,唐文斌解釋稱:

曠視整個技術發展路線,我們現在稱之為CV+——基於計算機視覺向前延伸到計算攝影學、向後延伸到視覺反饋控制。

這個過程中,我們有個特別大的感受是:每個行業水都很深。

我們這幫人其實非常擅長算法,非常擅長軟件,但我們對於規劃能力、實施能力、對建築了解程度、機械了解程度及電器了解程度其實是遠遠不夠的,我們是需要行業經驗的。

所以我們認為必須要引進一些行業專家,只有技術和經驗形成一個合力,才能夠真正走得更深更遠。

正因如此,王宏玉、徐慶才、王銀學等行業專家先後加入曠視,曠視也逐漸建立起物流行業破壁的人才梯隊,也形成了當下曠視的雙輪驅動。

對內,構建雙輪驅動;對外,曠視也藉助更深入的行業參與和行業影響力,組建起自己的物流產業大聯盟。

物流產業大聯盟

在本次發佈會上,曠視正式對外官宣,成立人工智能物流產業聯盟。

據悉,該聯盟由曠視、精星、富勒、國藥物流、伍強、優樂賽、北郵聯合發起,聯盟成員涵蓋產、學、研、用方面的30餘家機構與企業。

據官方公布數據顯示:

曠視在物流業務領域經過三年耕耘,已經建立起一支500+人的AI研發支撐團隊,彙集50+超過15年經驗的物流行業老兵,擁有4個創新中心、3個製造產業基地、數十款AI機械人產品,河圖接入近30家合作夥伴、落地100+商用項目,自動化集成落地項目超過50個,集成業務為賦能行業12個。

對於曠視來說,這次的人工智能物流產業聯盟也將加速曠視河圖的設備連接量、加速曠視的技術迭代,同時也將推動物流產業合作和生態進一步發展。

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