無法進行「沉浸式」交互、駕駛人員的雙手和視線兩個重要的交互通道長期被佔用、交互的距離被限制、交互的精準度會因為駕駛環境改變……諸多人車交互體驗中難以解決的痛點。在論壇上，百度智能駕駛交互設計師都為我們帶來了全新的解決方案。如何將不適合在車內使用的「被動式交互」轉變為機器自主性更強的「主動式交互」，這將是百度探索人車交互領域的重要方向。同時，百度設計團隊重構了基於「主動式交互」的小度車載OS，在駕駛安全和操控效率兩方面進行了體驗的提升。在更加智能的無人駕駛時代，由於交互距離和環境的變化，交互通道和方式也隨之不同，而汽車的主動交互也將從車內擴展到車外。
以下為演講實錄：
大家好，我是來自百度智能駕駛的交互設計師。很高興今天能跟在座的各位一起來聊聊人車交互體驗這個話題。說到人和車的交互，我們最熟悉的一定是開車這件事。我相信台下也有不少的「老司機」，對其中的酸甜苦辣都深有體會。
我們發現，在人車交互體系中，有一個非常重要的特點，就是駕駛員的核心注意力一定是被「開車」這件事佔據的。所以，我們是不允許駕駛人員和車機系統進行「沉浸式」的交互的。除了注意力這種無形的交互限制外，駕駛人員的雙手和視線兩個重要的交互通道也被佔用了。駕駛員可以偶爾單手操作，但可交互的距離被限制在了臂長範圍內，同時，由於路面可能會顛簸、單手操作時的肘部是懸空的，這些都會導致操控的精準度下降。而另一方面，駕駛員的視線無法離開路面超過3秒，尤其是在高速駕駛的場景下，1秒鐘內汽車的移動距離最高可達30多米，眨眼間，可能就會造成慘劇。
但是，人們其實很難在駕駛過程中老老實實的，雙手握好方向盤，視線緊盯路面，別的什麼都不做。通過我們的調研發現，用戶在開車時，會做很多事情，比如看看路況、聽聽音樂、和朋友聊聊天，甚至下班的路上順便定個外賣，到家剛好能吃上。
在這個數字化的智能時代，我們不可能讓駕駛人員一坐進車裡就突然斷掉與外界的一切溝通，不去處理任何生活和工作的相關信息，只做開車這一件事。那麼我們來看一下當下市場上的車機系統是如何解決這些問題的呢？來自汽車銷售市場的數據，預計2020下半年新車的網聯率將超過50%。越來越多的汽車搭載了互聯網車機系統，越來越多的功能被集成到一塊越來越大的屏幕里，人們在互聯網時代已經熟悉的交互方式被直接搬到了車裡面，但是一邊開車一邊要時不時的在屏幕上戳幾下，這種體驗真的是好的嗎？
我們把人們已經非常熟悉的交互方式稱為「被動式交互」。它的邏輯很簡單，由人給機器發號施令，機器執行並輸出結果反饋給人。結合前面說的駕駛場景下的交互特點，就會發現被動式交互是不適合在車內使用的。用戶需要發起和推進每一個節點，這樣會導致視線需要頻繁從路面上移開，不僅帶來不安全的隱患，整個過程也是非常低效的；於是我們設想，人與車的交互可不可以打破這種由人來發起再逐層深入的方式？汽車能不能在我需要的時候主動的把對應的服務放到我面前，而不再需要我在開車時手忙腳亂的去找~這樣美好的體驗設想，我們把它稱為「主動式交互」。那麼什麼是主動式交互呢？不同於被動式交互由人來發起，主動式交互以機器為起點，主動輸出執行結果或建議給使用者。其次，機器可以自己主動的從外界輸入信息然後進行決策判斷，不再需要人來輸入指令。接下來，我們就從輸入和輸出這兩個重要的環節切入，具體分享一下我們是如何打造主動式交互的車機系統。
首先來看主動輸入。主動輸入的體驗目標有兩個，精準度和無感知。如果一開始機器對外界的感知就不精準，判斷出錯，那麼機器的主動輸出很有可能不是用戶需要的，所以我們要確保精準。另一方面，機器的主動輸入過程也不能干擾用戶，那最好的方式就是讓用戶感知不到，也就是無感知交互。
我們把車和人感知世界的方式做比較，人有感官，可以通過看和聽來感知周圍的環境。同樣的，我們通過在車內搭建一套硬件傳感系統作為車的感官，藉助AI的識別技術，讓汽車也具備和人類似的聽、說、看的能力。
說完了主動輸入，我們再來看看主動輸出；輸出是機器主動和人進行溝通的重要環節，在駕駛這個特殊的場景下，機器的主動輸出要尤為注重減少駕駛干擾和提升傳達效率。
在人和人的交流當中，接收對方信息的最主要方式就是通過聽和看，所以我們選取了聽覺和視覺這兩個通道，進行了一輪實驗研究。我們測試了不同駕駛負荷下用戶對輸出通道的接受度，最終我們發現，駕駛場景下對人的聽覺佔用相對較少，所以語音可以作為主要的信息輸出形式，而視覺界面做為輔助，可以幫助提升信息的傳達效率。語音設計我們並不陌生，在很多智能設備上都有應用，但更多的都是在圍繞着如何讓人說的爽。而今天我們來聊聊，如何為聽而設計語音。
有句耳熟能詳的俗話叫「左耳朵進右耳朵出」，就是說與我們看到的東西相比，我們對聽到的東西遺忘得更快。所以，為聽而設計的難點就在於：如何讓用戶聽完后一段語音之後能立即理解並給出相應的答覆。
我們先來看個例子，這兩句話看起來字數差不多，轉化成小度的標準語音，長度都是14秒。我們一起來聽一聽感受一下。好，不知道大家發現問題沒有，第一段聽完其實你是不知道要做出什麼反應的，第二段稍微好一些，聽完至少記住了可以說：小度小度，我要取號。
那我再考大家一個知識點，黑天鵝餐廳現在排位到底需要等待多久呢？大家可能都沒有注意到這個信息。顯然，由於聽到的內容太多，反而讓關鍵信息無法突出。國外曾有個測試短期記憶的實驗，發現被試者在聽到聲音8秒后，對聲音內容的記憶就開始減弱。所以我們把語音播報的長度儘可能的控制到8秒。問句是人和人之間非常自然的開啟對話的方式，所以我們在關鍵點使用詢問的句式。
說完了聽覺，我們再來看看主動輸出的另一個通道——視覺；有句俗話叫「百聞不如一見」，視覺閱讀的文字信息量可以達到聽覺的2-5倍。但是在駕駛場景下，又要儘可能減少圖形界面對用戶視線的佔用，所以我們提出了掃視設計的理念。
什麼是掃視呢？
我們來看這段文字，給大家2秒的時間快速的閱讀一下。好！你看到了什麼呢？大部分人可能是看到了這些文字。其實我們發現人眼看文字，並不是一個字一個字地進行，而是有一個掃視的範圍，一眼大約有3—4個字，跳躍着前進，大腦就會根據我們的語言習慣，在這些沒有看清的」空缺」裡面自動填進內容。這就是掃視。
所以我們在主動輸出的界面設計中，也應用了掃視的原理，將用戶關注的重點信息突出展示，同時嚴格控制信息長度，幫助用戶能夠在1-2秒的時間內掃一眼就能迅速抓住重點。
那麼俗話又來了，叫「一圖勝千言」，所以我們還搭配了簡潔的圖像，提高在短時間內信息傳達的效率。一起來看個案例。
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最近在追愛奇藝樂隊的夏天，最喜歡的就是刺蝟樂隊了，剛好在車上想聽歌時就主動推給我了，是不是感覺很爽？那在原來被動式交互的車機系統里，我要做哪些操作才能聽刺蝟的歌呢？
可以看到整個過程里，從進入音樂應用到播放歌曲，我的視線至少要從路面轉移3-4次。而在主動式交互方式下，視線至多轉移一次即可。所以說，主動式交互可以有效減少用戶視線的轉移次數，從而提升操作的安全性。
再來看一個例子。
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出停車場繳費不用掏手機、也不用在車機上費勁的找某個停車繳費小程序。所以說，主動式交互省去了記憶和尋找功能入口的麻煩，從而提高了交互的效率。基於車機的中控屏，我們做的一些主動式交互探索。當引入更多輸入和輸出通道時，交互體驗也會更加完善。在接下來這個概念方案中，可以看到，通過追蹤用戶的視線焦點，以及使用HUD這種輸出通道，能夠進一步提升駕駛時的交互體驗。
人工智能技術使得機器的自主性越來越強，機器會變得越來越智能，隨之交互也會變得越來越主動。那麼，在更加智能的無人駕駛時代，汽車又會怎樣的「主動」的和人類交互呢？
事實上，在無人駕駛的時代，車不僅要和車內用戶交流，還要主動的和車外行人、道路上行駛的其他車輛進行交互。而車和外部環境的溝通方式，由於距離和噪聲的影響，也會有很大不同。這是針對行人設計的一套車外主動式交互的方案。
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最後，讓我們一起，打開AI交互的大門，預見，更好的未來！
謝謝大家！
