現場，百度AIG用戶界面設計師分享了百度大腦設計團隊這一年在To B領域的AI設計成果，藉助百度大腦的技術與能力，百度設計如何運用模塊化、可視化設計的思路，結合辦公、零售、機場調度等實際應用場景，去解決企業效率以及人群體驗的痛點，幫助更多傳統產業走向智能化，真正有效幫助企業提高運營效率、降低成本。
以下為演講實錄：
大家上午好，我來自百度大腦團隊，今天，我想與大家分享一下，這一年我們在To B領域的AI設計成果。
由消費升級和技術創新帶來的產業智能化，讓To B領域得到迅猛發展。但是仍然有大量的領域，智能化程度不高，它造成了企業成本的持續增加以及低效能。我們希望通過努力，以更好的交互方式和設計創新，去拉近AI技術和領域之間的距離，通過設計跨越鴻溝，更有效的推動企業智能化落地。
設計的價值，就是希望將這些複雜難懂的學科和技術，轉變為更直接更有效的方式，扎到實際應用場景中，解決實際問題。
首先，是模塊化設計理念。那什麼是模塊化設計呢？就是將產品的某些要素組合在一起，構成一個具有特定功能的子系統，將這個子系統作為通用性的模塊與其他產品要素進行多種組合，構成新的系統，產生多種不同功能或相同功能、不同性能的系列產品。
簡單說，它的精髓就是組合化、通用化和標準化。生活中最典型的例子就是積木，它運用的就是模塊化設計原理。
比如，大家都很熟悉的典型場景——辦公。在這個場景下其實存在着很多的剛需，深深地影響着人們的工作與生活。
例如簽到、通行。企業最常用的就是安裝：門禁刷卡機、指紋掃描機、人臉識別機。
通過大量報告的比對，我們可以明顯的看出：無論是從配置的擴展程度、同一時間下單個請求的響應速度、設備在人雙手被佔用的情況下通行所呈現的易用性、耗材的節約程度上，人臉識別設備具備了更好的優勢。
基於人臉識別技術，我們在下半年即將與百度AI交互設計院共同協作，發佈全新產品：人臉核准智能終端——NIRO-Key。它除了具備人臉識別的各項優勢，設備自身的性能也很強大。同時它還有一個更大的優勢：硬件軟件層的模塊化。
硬件結構方面，我們全部處理為結構可調節、可拆卸。這樣能夠更加容易的和其他設備進行組合。模塊化的處理方式，它可以適用到各種辦公場景中。而且軟件系統可以定製，並支持多個賬戶同時在一台設備中使用。
我們讓這部人臉智能終端，具有了強大的組合能力和通用能力，以高效、更易用的交互方式，綜合提升了辦公體驗。
當然，好的智能化體驗不僅影響着我們的工作效率，它也在改變着我們的消費方式，甚至生活方式。新零售這三個字，是這幾年聽到的最頻繁的詞彙之一。雖然它們都叫零售，不過卻有很大的不同。但不可否認的是，由於零售變革產生全新的結算方式，確實為用戶帶來了全新的消費體驗。
2019年，我們即將推出了百度第一家智慧零售體驗店。真正實現讓你拿了就走，不用排隊,自動結賬。
我們優化了用戶從進門到離店的整個購物體驗流程，尤其是結算環節的交互方式及效率。通過設計，我們為用戶構建了一個全程無打擾、高效愉悅的購物體驗。
對於商家而言，零售商家的形態千差萬別，它可能是售貨機，也可能是便利店，它可能小到2平米，也可能大到上百平米。
但是再多變，它也逃不開這三類剛需：結算、載貨、安防。因為任何一個店鋪，都需要貨架去擺放商品，都需要能結賬，都需要有安防和工作人員，保證店內安全和基本運營。
通過設計，我們將結算、載貨、安防打造成了一系列模塊化智能終端，並按照店鋪大小提供各類分佈方案。
智能化的庫存管理、智能化的商品結算、智能化的安防布局，全部通過模塊化的手段實現，極大的提升了商家的運營效率、場地安全，並節省人力。我們希望通過設計去釋放更大的價值，來推動零售行業的體驗升級。
百度人工智能零售體驗店：https://v.qq.com/x/page/p0896z4hqb7.html
如果說辦公、零售場景的體驗提升，直接影響着我們每一個人，那麼接下來在出行特殊領域的體驗提升，則直接影響着一個行業。
有一類比較獨特人群——機場調度員。
他們具有非常特殊的職業特點：
1、需要通過大腦記憶大量複雜的飛機和機位信息，記憶負擔特別重
2、他們每做一個決策，都要保證絕對的精準和有效，壓力特別大
3、要頻繁的應對航班帶來的緊急變化，以及長時間的高強度運轉。
這是一個非常辛苦的特殊職業。所以我們希望通過設計和AI技術的共同作用，能為這類職業人群帶來更好的工作體驗。
首先，要改變信息輸出方式：原本要通過人從記憶中調取，直接改為信息可視化。讓工作人員一目了然的掌握整個機位情況，大幅降低了他們的記憶難度和決策難度，更快更直接的作出執行。
其次，要優化操作平台的色彩系統：在不改變色彩定義的情況下，科學調整飽和度、明度。我們根據設計心理學以及人因，通過顏色亮度對喚醒度的影響、色相對情感愉悅度的影響、色彩飽和度對情緒的影響，量化出一套全新的色彩體系，在不改變調度員工作習慣和認知的情況下，有效的降低視覺疲勞和穩定情緒並達到合理的情緒喚醒。
通過AI技術和可視化的共同作用，幫助調度員更加直觀、精準、穩定、有效的作出決策，帶來的最直接的影響，就是機位衝突率的降低。我們以深圳寶安國際機場為例，通過智能化體驗升級，機位衝突率由原先的3.2%，直接降為零。錯誤率的降低以及分配航班間隔時間的大幅縮減，將帶來機場機位使用率綜合提升17.65%。
機位使用率綜合提升17.65%，是什麼概念呢？相當於機場提升年吞吐量794.25萬。而這背後可能是大量的商業增長。
我們希望通過設計帶來更好的體驗，不僅僅是協助工作人員做出精準、正確的判斷，還能夠綜合提升機場的安全指數、運營效率以及對旅客的保障。
To B領域產業智能化的潛力，遠不止我們所見。我們既要引領行業標準，更要因企業而變；既要具備通用能力，更要足夠的靈活；既要應對綜合的效率提升，更要扎到實際應用場景中解決問題。
我們相信，隨着人工智能在To B領域的高速發展和廣泛應用，在AI技術與設計的共同推動下，會讓更多硬件設備變的智能、讓場景變的智能、讓服務變的智能。
段落
明年，我們希望通過不斷的持續創新，可以解決更多行業問題，幫助更多傳統產業走向智能化。謝謝大家！
