github 項目推薦:深度學習500問

雷鋒網 AI 科技評論按,人工智能是當前非常熱門的技術,想必很多童鞋都會通過各種途徑學習相關知識,但不管用什麼學習方法,如果能閱讀一些好的相關書籍必定會給學習之路錦上添花。

最近,我們在 github 發現了一個有趣的項目,這是一個整合 AI 相關知識的項目,通過廣大網友的集思廣益, 形成內容充實,覆蓋全面的 AI 相關知識文集。

該項目以問答形式對常用的概率知識、線性代數、機器學習、深度學習、計算機視覺等熱點問題進行闡述,整理成書以幫助有需要的讀者。目前,全書有近 30 萬字,初步分為 18 個章節。這 18 個章節涉及到深度學習的各個方面:


目前,該項目的 star 數已經超過 18000,有 5000 多次 Fork,現在已經確定的內容有 15 章,具體已確認的目錄如下:

  • 第一章 數學基礎

  • 第二章 機器學習基礎  

  • 第三章 深度學習基礎

  • 第四章 經典網絡

  • 第五章 卷積神經網絡(CNN)

  • 第六章 循環神經網絡(RNN)

  • 第七章 目標檢測

  • 第八章 圖像分割

  • 第九章 強化學習

  • 第十章 遷移學習

  • 第十三章 優化算法

  • 第十四章 超參數調整

  • 第十五章 異構計算, GPU和框架選型指南

有興趣的童鞋可以打開這個地址, 查看相關內容或者加入編輯吧,增加、改善、提交內容后還可以加入他們的微信群,一起討論深度學習的知識。

via:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions


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技術平台: Nasthon Systems