大講堂 | 基於社交網絡大數據的時空模式挖掘

.. 雷鋒網AI研習社訊：合理利用社交網絡中的時空大數據，並對其進行有效的城市計算，為城市環境的改善和人們生活品質的提高帶來新的機遇。本次分享將主要介紹KDD 2018上發表的論文『Discovering Latent Patterns of Urban Cultural Interactions in WeChat for Modern City Planning』。探討如何利用社交網絡數據來發現、提取城市中人群與POI互動的潛在時空模式，並據此優化城市設施的空間規劃。

分享主題

基於社交網絡大數據的時空模式挖掘

分享嘉賓

周驍，劍橋大學計算機系在讀博士，師從Prof. Ceceilia Mascolo, 主要研究方向為數據挖掘、城市計算、社交網絡分析。

分享提綱

• 引言

• 帶有地理信息的社交網絡數據

• 城市文化活動潛在模式挖掘（TLDA、TCV算法介紹）

• 空間需求與供給分佈探測（POPTICS算法與DSI模型介紹）

• 結果展示與結語

分享時間

（北京時間）12 月 16 日 （星期日）晚上 20:00

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直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/614

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