推廣+運營,個推大數據助力電商品牌備戰雙十一

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數據洞察,構建動態用戶畫像

雙十一的比拼早已從創意營銷上升到技術營銷層面,而大數據和AI智能將成為營銷黑科技背後的有力支撐。個推開發者服務體系中的用戶畫像產品「個像」,能夠幫助APP在自有數據的基礎上,構建出一套數據維度足夠全、用戶標籤細分程度高、與公司品牌契合度高的用戶畫像,為電商個性化推薦、預測營銷、動態定價等技術提供數據支持。

「個像」擁有獨特的冷、熱、溫數據維度,能夠動態洞察用戶的興趣。「冷數據畫像」包含了用戶的年齡層次、性別、興趣、常駐地、消費水平等相對穩定的用戶屬性特徵;「熱數據畫像」則是基於地理位置來判斷用戶當前所處的場景,比如居住地、工作地、機場或電影院等;在冷數據和熱數據的基礎上,「個像」構建了「溫數據畫像」,其可提供用戶近期的興趣點、活躍的場景等具有一定時效性的行為數據。

藉助「個像」系統,APP不僅可以了解用戶的屬性特徵、興趣喜好,還能把握用戶的內心需求、性格特點等潛在屬性,並根據用戶的場景需求為其推薦相應的內容。冷熱溫三大維度數據把原本冷冰冰的數據復原成栩栩如生、全方位的用戶形象,從而驅動精細化運營。

此外,「個像」還能提供量身定製的畫像數據分析服務,與APP聯合建模,輸出定製化標籤。這些定製化標籤,除了幫助APP實現標籤增補以外,還可以進一步幫助APP聚焦更精準的用戶。

應用統計,用數據促轉化

在移動互聯網數據時代,雙十一的運營全過程離不開數據統計和洞察。個推開發者服務體系中的應用產品「個數」,不僅涵蓋了新增、活躍、留存等實時數據統計以及渠道質量分析在內的多種功能,還根據自身技術優勢,創造性地開設了可視化埋點、行為預測、卸載分析和行業對比等多個功能,為APP提供智能的數據分析服務。

對於雙十一來說,看似是要流量,實際轉化與變現才是第一目標。無活躍,不轉化,APP活躍的重要程度不言而喻。在「個數」的統計界面可全方位了解新增用戶、活躍用戶、啟動次數等,這些與產品發展息息相關的數據。利用實時與歷史數據的比對,APP可監測到每一次特殊情況或異常,以實現對活動或運營策略的快速調整。

此外,「個數」提供的自定義事件統計,可統計指定行為觸發的次數與消耗的時間,分析參與事件的用戶數、用戶的參與度。同時,在埋點分析的基礎上,轉化漏斗能直觀展示每一步操作的轉化率,能夠很好地幫助APP逐步分析用戶註冊、購買下單等關鍵鏈路。

 「個數」創新的行業對比功能,可支持將多個APP進行多維度綜合統計分析,提供包括新增用戶數、日活躍用戶數、留存率等脫敏的指數化對比趨勢圖。這能夠幫助APP清晰快速地了解自身行業地位,並指導優化運營策略,提升綜合競爭力。

流量獲取,智能推送精準喚醒

對於APP來說,雙十一這是一場流量的饕餮大餐。但是,流量獲取要拼創意,也要拼套路,更要拼技術。

個推消息推送服務,能夠為APP搭建一條暢通、穩定、高效、智能的消息推送通道,將雙十一大量的優惠信息實時觸達到用戶。京東、唯品會、亞馬遜等都是個推推送的頭部客戶。今年,個推推送技術全面升級,推出了以Applink為核心技術的「全景」推送。Applink技術,可實現用戶點擊短訊、信息流或Banner等消息后直接跳轉到APP指定頁面,這不僅縮短了從信息到APP內頁的直達路徑,更是優化了APP間的跨媒體和跨場景切換,打造流暢用戶體驗的同時實現高效轉化。

在實際運營中,流量也分優劣,如何有效喚醒有價值的流量需要數據智能技術的加持。個推主打的用戶增長服務「個啟」和「雲發」,充分發揮個推大數據能力,幫助APP獲得精準的新用戶和喚醒高價值的沉默用戶。

用戶喚醒產品「個啟」,結合個推海量大數據積累,通過AI深度分析,精準識別不同程度的非活躍用戶,並對其進行針對性喚醒。個推DMP全面的數據維度和科學的建模能力,再加上APPlink技術和LBS地理圍欄技術,能對流量發生場景及場景背後的用戶行為深入洞察,智能匹配合適的媒體,促進線上線下互動營銷,有效提高轉化率。

新客獲取產品「雲發」,結合個推豐富的標籤體系精準定向,通過lookalike等模型迅速擴量,高效鎖定目標群體,通過聚合頭部APP矩陣與優質媒體資源,全方位拓展新用戶。

「雙十一」已經步入第一個十年,它成為了人們生活中不可或缺的節日,是互聯網改變生活的鮮活案例。隨着大數據、人工智能、物聯網等技術的深度發展,以「新零售」為代表的線上線下融合的電商模式將會帶來新的改變。個推會作為電商APP有力的服務供應商,以過硬的技術、優質的服務,共同為用戶帶去更好的購物體驗。


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