百度聯合軟協發起深度學習工程師認證考試,19年1月啟動報名

雷鋒網 AI 科技評論消息,10 月 10 日,深度學習工程師認證發佈會暨人工智能人才發展論壇在京召開。百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰,領英中國區解決方案總監王郁,中國軟件行業協會常務副秘書長陳寶國等出席了此次論壇。

中國軟件行業協會於 2018 年 7 月 31 日發佈《深度學習工程師能力評估標準》,這是國內第一個 AI 人才能力評估標準,基於這一標準,深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟件行業協會、百度公司聯合發佈中國第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養方案

百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰表示,百度希望通過落實深度學習工程師認證標準,培養更多、更高水平的工程師,加速推動產業發展,為社會發展變革帶來更大價值。

百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰

領英中國區解決方案總監王郁表示,全球擁有人工智能領域技能的人才超過 340 萬,深度學習是人工智能領域人才重疊度最高的技能之一,在模式識別、語音處理、文本挖掘、計算機視覺、無人駕駛汽車、推薦系統上均有大規模應用,但相較之下,全球擁有深度學習技能的人才僅 9.5 萬左右。

這時候,加大深度學習人才的培養力度尤為關鍵,深度學習工程師認證應運而生。

中國軟件行業協會常務副秘書長陳寶國詳述了深度學習工程師能力評估標準。他表示,深度學習工程師能力評估要素主要包括如下三個方面:專業知識、工程能力、業務理解與實踐。

專業知識

  • 編程基礎

  • 機器學習基礎

  • 神經網絡基礎

  • 深度學習基礎

工程能力

  • 代碼規範能力

  • 算法模型實現能力

  • 工程開發與架構設計

業務理解與實踐

  • 行業及業務知識

  • 業務應用能力

陳寶國說道,中國軟件行業協會將充分發揮在軟件行業的平台優勢,與深度學習國家工程實驗室、百度一起,基於《標準》進行認證及培訓。他們將藉助合作夥伴在 AI 技術及應用領域的深厚積累,如百度的工業實踐案例、PaddlePaddle 深度學習框架等,展開深度合作,共同為行業培養人才,推動行業變革轉型。

他表示,深度學習工程師認證具有五大價值:

一是貼近市場,評估參考了中國軟件行業多家企業的人才招募和培養需求,認證考核內容與改需求保持一致。

二是專業權威,中國軟件行業協會、深度學習國家工程實驗室以及高校教授和企業技術人員給予指導和建議。

三是嚴格把關,需經過紮實的學習和練習方能掌握相關知識點和實踐要求,在考試題難度和通過率上嚴格把關。

四是公平公正,第三方權威考試機構負責監督和運營,保障認證考試的公平性。

五是行業領先,認證試題體現工業界最新 AI 實踐案例,符合工業界的人才能力需求。

現場嘉賓共同發佈深度學習工程師認證

深度學習工程師認證分為三個等級,具體如下:

初級

  • 面向人群:高校學生、企業員工或社會人士,具備相關行業兩年以內工作經驗

  • 能力水平:具備紮實的理論基礎,掌握簡單場景下的深度學習框架的應用方案

  • 崗位建議:從事 AI 相關項目的基礎開發、技術支持等工作

中級

  • 面向人群:企業員工或社會人士,具備相關行業 2-5 年工作經驗

  • 能力水平:具備熟練的工程能力,掌握多場景下 AI 項目的設計和開發方法

  • 崗位建議:從事自然語言處理、計算機視覺、語音、數據挖掘與分析等方向的產品設計或研發工作

高級

  • 面向人群:企業員工或社會人士,具備相關行業 5 年以上工作經驗

  • 能力水平:具備深厚的業務實踐經驗,掌握複雜場景下 AI 解決方案的設計和實施方法

  • 崗位建議:從事 AI 相關產品、系統、工程、解決方案的架構設計工作

百度將《標準》中劃分的初、中、高三個認證等級與百度工程師職級進行對標,深度學習高級工程師認證對應百度資深工程師(T6-T7),深度學習中級工程師對應百度高級工程師(T4-T5),深度學習初級工程師對應百度工程師的等級為 T2-T3,此外,百度還將針對《標準》設置培訓課程,發佈全套培訓資料,並邀請資深深度學習工程師作為特邀講師,共同投入到深度學習人才建設中。

百度技術學院院長陳尚義在現場分享了百度技術學院 AI 人才培養經驗:相關知識有人工智能、機器學習、深度學習、智能駕駛、圖像、自然語言處理。講解隊伍分為內訓師、特約講師、佈道師,培養方法分為四種,在線課程、Bootcamp、技術沙龍、Hackathon。

目前,百度深度學習 Bootcamp 已經對外開放。基於深度學習初級工程師,課程包括 50% 理論+50% 實踐,知識主題為人工智能綜述(人工智能產業概述、百度人工智能技術綜述),深度學習技術基礎(深度學習理論基礎、深度學習環境搭建、深度學習算法調優),深度學習應用實操(CNN 實驗、RNN 與自然語言處理、RNN 實驗)。基於深度學習中級工程師能力評估標準,課程相比初級進行進階,包括 100% 項目實戰,課程主題有智能小車訓練營、對話系統實訓營、推薦系統實訓營,課程內容包括百度真實項目案例、實戰挑戰賽(任務 1+PK1、任務 2+PK2、任務 3+PK3)、案例復盤解析。

百度 AI 技術生態部總經理喻友平在現場介紹了百度集合 AI 教程、代碼環境、算法、算力和數據集的線上一站式開發平台 AI Studio。他表示,AI Studio 已上線 400 節免費課程、100 個樣例工程和數據集,提供 100GPU 集群算力,幫助開發者訓練了超過 7000 個實驗項目。可以為深度學習人才提供實訓平台。藉助這些工具,無論是零基礎的初學者,還是資深的 AI 開發者,都可以提升自己深度學習技術水平,並能讓自己的學習成果落地。

發佈深度學習工程師認證考試方案是第一步,本月 24 日,將會迎來第一期深度學習工程師師資訓練營,從今年 11 月開始,將會推出一系列深度學習課程學習,2019 年 1 月,認證考試將啟動報名。歡迎大家踴躍參與。

深度學習工程師能力評估標準:

http://www.csia.org.cn/_img/2018/07/31/20180731145940217.pdf

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