AI賦能媒體,中科聞歌推「聞海」大數據平台、「天湖」智算平台

從今日頭條的崛起,我們可以看到數據、算法、人工智能對信息分發的變革。而如今,人工智能、深度學習、NLP等技術對信息產業、媒體行業的革新愈演愈烈。

9月15日,中科聞歌召開成立以來第一次發佈會,面向泛媒體大數據與認知計算領域,發佈「聞海」大數據平台、「天湖」智算平台,提供多語言、跨模態和深度自然語言理解的大數據智能計算引擎,為政府、媒體、企業提供大數據系統、服務與解決方案。

據雷鋒網了解,中科聞歌是中科院旗下企業,由中科院自動化所互聯網大數據研究中心科研團隊創立,已完成A輪近億元融資。

 

中科聞歌首席科學家曾大軍帶來題為 「新一代傳媒從大數據到人工智能」的主題演講。在他看來,智慧媒體的發展經歷了四個階段,分別是1995年以雅虎為代表的內容集成與分發、2004年以Facebook為代表的大數據驅動、2016年人工智能賦能以及2024年類腦計算與群體智能階段。

 他特別提出此前的大數據與人工智能階段大數據的不同,此前大家對大數據的理解主要是4個V代表的大數據的「大」,主要應用統計方法,而現在應該深入理解大數據在技術層面、系統層面的價值,更強調大數據之下的因果關係,人工智能模型需要做到可解釋。

例如,此前掀起風波的英國公司「劍橋數據」的政治數據分析做的好不只是因為大數據,而是因為他們對六萬個人進行了深度調查,建立起很多因果模型,融合了大數據和小數據的方法。

清華大學新聞與傳播學院副院長、博士生導師史安斌分享了「智媒體時代的新聞傳媒業:機遇與挑戰」。他首先從理論的角度介紹了媒介技術為何如此重要。在他看來智慧媒體的目標是把大數據全數據變成故事、洞見。回溯歷史,那些會講故事的人往往能左右時代,他們的塑造的故事與其使用的媒介緊密相關,例如希特拉與廣播、奧巴馬與互聯網。媒介學家麥克盧漢的「媒介即訊息」強調傳播技術本身對人類社會的重要意義。

目前,在新聞傳播領域已經有眾多大數據、人工智能的應用案例。例如新華社打造的「媒體大腦」、路透社的「新聞追蹤者」、《今日美國》的AI視頻軟件。在史安斌看來,智媒時代新聞傳媒業的機遇有:機構與平台的融合、人聯與物聯的融合(人人萬物皆媒)、專業/用戶/機器內容生產的融合、數據與體驗的融合,同時也面臨著挑戰:用戶需求與社會責任、互聯網還是分裂網、物聯網的武器化、后真相VS后民主等。

中科聞歌CEO羅引發佈了中科聞歌兩款核心產品。第一款產品是「聞海」全球多語言媒體大數據平台。

聞海大數據平台由數據平台、分析內核、應用服務三個部分組成。數據平台包含了19種語言、數萬家媒體內容、數億個社交媒體發佈賬號、5級內容智能標籤、8000個媒體分類標籤;分析內核包括企業品牌管理、媒體新聞傳播、政府社會治理、行業情報服務、金融風險預警等五大領域十九大應用場景,還有十二類、四十多中分析組件,例如信源分析、實體分析、媒體特徵、趨勢變化等;應用服務包括無人編輯部、晴天多語言輿情監測分析、聞思決策報告服務、雲跡傳播效果監測與評估、融媒體中心、媒體內容防火牆等。

雷鋒網了解到,大數據平台功能眾多,在中科聞歌已經上線的微信小程序「聞海」上,已經能直觀地體驗到不少幫助企業、媒體提升效率的功能。

聞海可以支持定製企業頭條,實時展示全媒體平台對企業的相關報道;幫助記者精確查找信息,一鍵搜索包括百度、微信、微博、報紙、網站、全球社交媒體、App、論壇內容;幫助編輯寫稿,實時推薦素材;幫助媒體2分鐘生成專題。

第二款產品是「天湖」超級智算平台,為大數據注入超強計算動力,研發麵向領域的文本挖掘、深度學習、認知智算算法。天湖採用新一代霧計算架構,具備全域數據融合能力和領域深度智算大腦,解決了當前業務存量系統和數據系統不互聯不互通的問題。

據雷鋒網了解,天湖的架構包括TPU湖計算平台、T-Base數據湖、T-Smart智算平台、T-Apps。其中,最為獨特的是T-Smart智算平台,其在深度學習、認知計算、語義計算等技術上,還搭配了領域模型,能更好地應用於不同領域。

目前已經有「智圖」分析搜索智算平台、「金準線」金融智慧監管平台、海關智慧緝私大數據等四個產品應用。

最後,在發佈會中,中科聞歌技術團隊共同開啟了聞歌認知雲平台。(www.wenhai.ai)。聞歌認知雲平台通過底層的數據開放、中間層的技術開放、上層的應用開放,全方位的釋放聞歌的大數據AI能力,為行業賦能。


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