慧安金科成立於 2017 年，為企業提供基於人工智能技術的風控和反欺詐服務。創始團隊均為畢業於加州大學伯克利分校的博士，在大數據系統、人工智能、信息安全和金融科技領域有超過 15 年的實戰經驗。
隨着互聯網時代的不斷發展，不法分子也盯上了各種可趁之機，有組織、規模化地騙取用戶的信息和資產，如身份盜用、惡意騙貸、盜卡盜刷、非法集資、洗錢和關聯交易等，反欺詐、風控的需求由此而生。
公司創始人兼 CEO 黃鈴博士對 36 氪表示，風控的概念其實可以用在極其多樣和廣泛的領域，不僅是傳統概念上的金融領域需要風控，現在的電商、社交和信息技術等等其他領域，也需要風控來把握用戶的資產及信息安全。
而慧安金科所做的事情核心在於，採用半監督主動式機器學習技術，結合風控專家經驗與人工智能算力來做風控和反欺詐服務。慧安金科搭建了一個人工智能預測模型和決策引擎，在用戶畫像、精準營銷、風險控制、內控合規等方面為企業的日常運營提供智能決策平台服務。
黃鈴提到，公司自 2017 年 3 月成立到現在，基本都在進行人工智能的平台搭建和產品開發，以及與早期的客戶進行合作，幫助他們做定製化的解決方案，滿足他們的風控需求。
一般來說，大數據和風控公司比拼的有兩個層面：算法和數據獲取。而在中國做風控，黃鈴表示，複雜的市場環境、多樣的攻擊手段以及訓練標籤的稀缺是明顯的痛點。
為了解決這些問題，慧安金科採用的半監督主動式機器學習技術+對抗性訓練，成立初期在數據獲取方面並沒有鋪開非常大的規模，主要還是着重於算法搭建。「傳統的風控技術公司通常使用有標籤的歷史數據來生成規則或訓練機器學習模型，但是這些樣本非常稀缺，而且難獲得，生成的規則和模型精確度難以達到較高的水平。」黃鈴表示。
因此，慧安金科更多地把人力放在搭建算法上，不使用用戶的隱私數據，而是以用戶在客戶平台上的行為大數據進行分析，針對客戶的自有場景進行建模。除了一般的提取特徵構建畫像之外，慧安金科還會做大規模的關聯分析，提高風控的準確度和效率，提前對風險進行預警。
而面對中國的市場環境，慧安金科採取的對抗式訓練能夠獲取真實樣本，積累下來的數據加上風控專家的經驗，能夠復用到新的欺詐行為的追蹤上。
另外，半監督主動式機器學習技術有風控專家的介入，能夠融合已有的標籤樣本和大量的未知樣本來建模，做客制化的模型。這樣一來，客戶能夠給慧安金科提供一些樣本數據，幫助慧安金科的系統平台能夠更精準地建模；另一方面，有業務專家的介入，機器能夠分析風控業務中多變的情況。
經過一年多的發展，慧安金科已經與銀行、電商、信息等多個行業和領域展開業務，與多家互聯網企業和金融機構達成合作。
在服務模式方面，慧安金科主要以基於 SaaS 服務的雲平台提供服務，與客戶的數據系統進行對接，數據經過脫敏處理后給慧安金科進行處理分析，最後返回可視化結果，再結合專家意見進行不斷地學習和更新，形成閉環。
而關於本輪融資之後的計劃，黃鈴表示，公司會在以下幾個方面發力：
人才組建和人工智能風控技術研發。慧安金科會提高對超大規模複雜事件數據的處理能力，完成自主學習式人工智能系統的搭建，進一步優化能夠自動地對抗競爭對手的機器學習方法等。
系統平台和工具開發。通過提升系統平台的效用，開發各種實用工具，慧安金科希望能讓工程師建模的門檻大規模降低，從而提高建模效率，實現規模化復用，提升客戶服務的容量和質量。
品牌建設上的投入。同時慧安金科會加強市場推廣和銷售渠道擴展，不斷擴大服務覆蓋範圍。
目前，慧安金科團隊大概在 30 人左右，大部分為研發人員。成立之初，公司即獲得來自高瓴資本、丹華資本、險峰長青的數千萬元的天使輪投資。
本輪領投方，創新工場董事長兼 CEO 李開復表示，慧安金科擁有人工智能、大數據領域的科學家團隊，具有自主知識產權的半監督主動式機器學習技術，能夠將客戶業務專家經驗與自身模型專家經驗相融合，並在此基礎上搭建了自學習、自適應型機器學習建模平台，具備持續的創新能力和對未來的布局能力。創新工場希望，能夠通過與慧安金科的合作，共同推動人工智能技術在金融風控和數字化運營領域的落地，賦能互聯網、金融等行業。
