1分鐘知識錦囊 | 點球成金,大數據怎麼幫球員更好踢球?

提問:@cave_star

今日錦囊答主:陳昊 魔方元科技CEO (www.cubee.com

首先,我想先和大家說明一下,體育數據不等於體育大數據。體育數據是統計學意義上的匯總數據,主要由數字、符號等結構化數據構成,顆粒度較粗,難以體現賽場上瞬息萬變的實際情況,更難以還原或創意出更多延伸服務。

伴隨互聯網發展,體育大數據的來源新增了文本、視頻、圖像、聲音、網頁等非結構化數據,直接改變了體育數據分析模式。

最近的俄羅斯世界盃,讓體育大數據一下子熱絡起來。就目前的技術來說,可以通過佩戴器材或者是感應抓取場上運動員運動指數、健康數據、比賽的數據進行分析。大數據抓取的維度非常全面,包括運動員每個關節的運動模式等都會記錄並分析,還能統計教練員換人的習慣、場上球員慣用的腳法等。

全球知名的體育大數據公司有Perform、Stats等,覆蓋足球,籃球,橄欖球等眾多頂尖賽事。目前主流的歐洲足球俱樂部都已經在使用體育大數據技術,國內比如恆大、上港等,也都有在使用相關服務。

體育大數據的效用不僅在賽場上,在日常的訓練也扮演着重要的角色。有了大數據,我們可以因材施教,實現科學化訓練。通過對每個運動員生活方式、運動習慣、身體機能等信息進行統計和分析,制定針對於個人的訓練會更有效果。

總結下,體育賽事中運用到大數據,主要就是幫助分析運動員的訓練及比賽狀況。通過視頻大數據分析,輔助教練制定技戰術。而在比賽量足夠大的情況下,大數據可以分析出一些球隊的特點以及習慣,這不單單是為了預測賽果,更多的還是給球員球隊教練提供更多的參考,從而在賽前分析以及賽后復盤中,起到較大作用。

在體育大數據的基礎上,基於目前AI,體育內容在智能音箱和手機上也已經有了越來越多的落地,離體育迷的使用場景也更近。目前在音箱和手機上比較多的是語音交互聊球的方式,在google、小米天貓叮咚上都已經有相關軟件,包括魔方元也有「AI球」聊天機械人,它們大都跟siri類似,只不過是更細分足球場景,更to c端。

1分鐘知識錦囊是36氪的日更問答新欄目,旨在每天以一分鐘為限,快問快答一個重要的商業問題。今天我們解答的是體育相關的問題。如果你對近期的商業世界還有什麼疑問,歡迎在評論區給我們留言,錦囊負責找高手為你解答。


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