分享人：36氪資深分析師希大
歐洲的氣象服務已經全部商業化，年產值達到 2600 億美元，美國 1600 億美元，日本 100 億美元，而中國只有 6 億美元。不過中國的氣象服務正在快速發展，這得益於2015年氣象信息的開放。2015年6月國家氣象局公布了開放中國氣象信息的法令，將在2020年之前實行全面開放，並鼓勵民營資本與氣象局合作。
氣象數據的應用不僅僅局限於種植業畜牧業，金融保險以及服裝廠家等等都對精確的氣象預測有需求。根據 「德爾菲氣象定律」，企業氣象投入產出比為 1:98，即在氣象信息上每投資 1 美元，便可以得到 98 美元的經濟回報。想要做好商業氣象服務涉及到以下核心三點：
1、氣象數據的精準度：國內服務商由於還沒有布局自己的傳感器，因此只能使用氣象局的原始數據或是加工后的數據，結合行業應用，氣象數據的準確度大約在80%-90%。歐洲和美國由於氣象服務市場更加開放，服務商可以自己布局傳感器，因此數據準確率更高。
2、數據產品化程度：比如使用API接口企業就可以直接調用數據，然後對API接入的便利性、穩定性和併發能力提出了較高要求。
3、服務能力：主要是面向B端客戶服務體系的建立，比如公司是否有氣象方面的顧問，在做行業方案的時候可以提供諮詢服務。
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