題圖來源@視覺中國
鈦媒體註：製造業從來不是媒體關注的焦點，但它卻是國民經濟的命脈。對此，鈦媒體選擇將聚光燈拉回到製造業，並聯合我們所接觸到的科技資源，去實際解決製造業具體問題。這就是6月30日到7月1日即將召開的雪浪大會的由來。
大數據的應用在化纖行業的滲透是緩慢的，但一旦條框捋順、系統運轉，大數據在這種體量的行業中所產生的利潤，將是更為可觀的。下面這個案例就是關於帆軟如何與恆逸通力合作，用IT系統實現大數據便變現的。同時，也敬請期待雪浪大會6月30日下午的帆軟分論壇環節。
在與帆軟等軟件服務商的通力合作下，全球化纖行業龍頭企業恆逸集團構建起了一個完整的決策分析系統。他們將該系統用於分析採購、資金流動、銷售類等數據，充分挖掘大數據的潛在價值，僅在採購環節，就做到了5.1億的費用節省。未來，他們將繼續在業務決策中發揮IT系統的作用，實現業務大數據的變現功能。
浙江恆逸集團有限公司是一家專業從事化纖與化纖原料生產的現代大型民營企業，總資產近600億元。恆逸集團旗下參控股企業現具備年產1350萬噸PTA、730萬噸PET、60萬噸DTY、30萬噸CPL、46.5萬噸PA6的生產能力。系中國率先掌握大容量聚酯熔體直紡技術以及200萬噸級PTA工藝、工程技術的企業。旗下控股上市公司為恆逸石化股份有限公司（以下簡稱恆逸石化，證券代碼：000703）。
作為全球化纖行業龍頭企業，恆逸集團目前已逐步形成「滌綸+錦綸」雙綸驅動的產業鏈和以石化、化纖產業鏈為核心業務，石化金融、石化貿易為成長業務的「石化+」多層次立體產業布局。
石化類企業數據具有類型眾多、數據分散、儲存格式複雜、數據量大的特點，這也是導致大數據技術很難在石化行業普遍應用的原因。
整合人事、業務、客戶等多層子信息系統
隨着恆逸集團的發展和信息化建設的推進，同樣出現了多個IT應用系統並積累了大量的數據，如何合理利用數據獲取有價值的信息、為公司的管理層提供決策支持等問題。同時，在此背景下，恆逸還提出了大數據時代下如何建設智慧工廠的課題。
因此，他們着手打造一個全新的企業數據分析系統。
在改造前，恆逸集團的企業IT系統應用複雜，擁有多個無關聯的應用系統，比如SAP-ERP、OA、CRM、SRM、資金管理、HR、EMS、PIMS、主數據管理、企業網站等等多項功能。
而企業數據分析系統的建設目標，就是整合這些各式各樣的業務子系統、形成一個可配置的、隨時隨地可用的隨需應變業務平台。
如圖所示，從種類來看，集團信息化核心內容繁多，從公司結構來看，集團下屬股份有限公司業務各不相同。
「我們的目的是通過數據抽取、運算、分析、設計和展現，來達到企業運營決策管理的需要。」恆逸集團CIO廖寧平表示。
數據層、應用層、展示層要達到的目標
依照上圖目標層次，恆逸集團構建起下圖的多維度數據分析決策平台。根據框架，經過調研比對，恆逸石化選定了幾家軟件服務三個層商來完成整個系統。採用普元做開發平台軟件，帆軟做數據分析，流程平台選擇OA系統，核心系統採用SAP系統。
廖國平介紹道，該總體應用框架是目前煉化行業多年探索和實踐的成果，涵蓋管理、執行兩個層面，協同了供給到市場需求的供應鏈過程；MES和實時數據庫是核心，ERP是管理的保障，五級打通與集成是整體信息化成功的標誌；從計劃到原油評價和物料平衡的一體化是過程管理的重要手段。
化工企業總體應用框架
數據經過分析后輸出后的各類報表
通過IT系統來實現業務決策
在數據分析軟件的選擇上，經過調研對比，恆逸公司發現國外的數據分析軟件並不合適：軟件項目施成本高，需要專業的實施顧問，後期維護優化升級成本高。在國內眾多產品中，恆逸公司最終選擇了實施成本低，功能靈活，能滿足國內的各種各性化的報表應用——帆軟FineReport。搭建起包含採購報表、資金報表、銷售報表、財務報表、庫存報表、HR報表、生產報表等數據分析體系。
將數據分析嵌入業務系統帶來的好處是巨大的。
在沒有該套數據分析決策信息系統之前，恆逸石化每年花在輔料採購上的費用高達30多億，且輔料採購仍然依靠傳統的經驗管理，全靠一個經驗豐富的採購員。而在應用了數據分析系統后，IT部門將採購員的採購經驗固化為一些分析報表，並將其嵌入到採購系統中作為參考，並對採購問題進行分析，清理整頓。
經過一年的統計，在銷售額不斷增長的情況下，恆逸石化實現了5.1億元的採購費用節省。
應用數據分析系統后，IT部門將採購員的採購經驗固化為一些分析報表，並將其嵌入到採購系統中作為參考，並對採購問題進行分析，清理整頓。
在廖寧平看來，該數據分析決策平台的構建有以下幾大意義：
1、數據分析對與企業運營決策管理中的重要地位中日趨明顯，正踏上規範化、專業化之路
2、數據分析將大力提高生產力和資產回報率，以及企業新的競爭優勢的形成
3、數據分析系統對與企業數據安全管理有推進作用
4、對與非控股公司的IT系統整合應用是不錯的解決方案
廖寧平表示，企業的信息化發展氛圍三個階段，第一個階段即輸入問題，該階段主要解決系統輸入問題，包括各項業務數據的錄入、錄入計算保存等等，這一階段主要的IT需求包括ERP、CRM、SCM信息管理系統；第二階段是流程審批，這一階段主要解決流程審批上的問題，包括各個業務系統的審批需求，解決文件審批和帶着數據流審批，這一階段的IT需求主要為OA、BPM系統；第三階段則是數據決策分析階段，是未來發展的方向。
「未來數據分析系統將結合各個部門經理的工作經驗，通過IT系統來實現決策將是IT信息化部門的一個工作重點，此時對應的IT需求是大數據分析、商業智能、物聯網等等新信息技術。」
令人可喜的是，科技公司也察覺到了製造業IT系統轉型升級的需求，逐漸將業務聚焦到行業痛點。專業的大數據BI和分析平台廠商帆軟，正在不斷開發製造業大客戶，致力於為這類企業提供專業的數據分析及數據可視化服務。帆軟自2006年創立起至今，已積攢下超7000家企業客戶，其中不乏國家電網、中國石油、中國石化這類老牌製造企業。
在6月30日下午帆軟講通過恆逸的案例來製造業數據之道，敬請期待「打通製造業數據、提升企業毛利率」分論壇環節。並且，天能集團、新華揚集團也會從自身的數據化建設出發，揭幕數據分析背後給企業帶來的效益到底有哪些。
【雪浪大會預告】
雪浪大會將在6月30日-7月1日於中國無錫太湖國際博覽中心盛大召開。本次大會由一場3000人主論壇、幾十場分論壇以及近萬平米智能製造科技展覽組成。所有議題都將圍繞着基於對近萬家製造企業的數據調研，和超過200家企業面訪所總結出來的製造企業最關心的問題展開。本次沙龍作為預熱討論的人工智能在製造業的落地場景，就是製造企業在調研中提出的一個普遍問題。
雪浪大會致力打造製造業與科技對接的平台，製造企業不僅可以充分了解、對接全球最新的科技資源，還可以發佈自己的痛點問題，在更廣範圍內尋求解決方案；而科技公司除了展示自己的成果，更可以通過了解製造企業的需求，為自己的科技產品找到海量的製造業應用場景。
大會日程將會陸續公布。
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