2B保險科技公司「平流上層」獲1000萬天使輪融資,為航延險提供大數據解決方案

36氪獲悉,保險科技公司「平流上層」近日獲1000萬天使輪融資,投資方是萬豪資本和東大保險經紀。該團隊打算做旅行保險行業的「礦工」,通過挖掘用戶大數據,研發航班延誤動態的精算模型。

中國保險公司航延險的保費收入增長飛快,2011~2016年5年間增長近46倍。快速增長的背後卻有不少問題:航空延誤保險市場混亂,經營粗放,再加上傳統的商業保險公司有自己的精算模型,定價邏輯和產品開發都遵循既定程序,並不會依託大數據定價。所以,部分保險公司航延險的經營效果並不理想,綜合成本率居高不下,許多公司該類業務長期處於虧損狀態。

基於這個市場痛點,有5年互聯網保險從業經驗的翟文君找到了一位從事保險行業15年的好友,又聯合了兩位技術端的前同事,於2016年11月組建了現在的「平流上層」團隊,又名「辣媽Boss」。

該團隊自主研發了一款基於航班歷史延誤數據的模型,並開發了相應的保險大數據支持系統,通過提取影響航班延誤最有價值的一些數據源,以多維數據模型重構航班延誤風險定價機制,實現動態化的費率釐定和更精準的賠付服務。

「平流上層」稱,系統經過深度學習后,30分鐘內延誤預測率的準確值可以達到95%,比此前行業的準確率提高了5個點。

對於用戶,團隊也優化了理賠程序。傳統的航班延誤險理賠手續繁雜,且耗時時間長。乘客要自主申報,並提交登機牌、延誤證明和銀行卡號等信息,需要5-20個工作日才能收到賠付。

對此,「平流上層」設置了自動賠付引擎,保險公司會自動監測延誤情況,發生延誤時,乘客無需親自報案,也不需要提交任何線下資料,飛機落地時,乘客會立即收到賠款。

目前,公司已經與20多家保險公司和銀行展開合作,該模型支持保險公司的大數據風控和營銷,通過動態定價和風控模型輔助乘客保險理賠。銀行方面,模型也支持銀行卡權益和航延產品營銷。此外,「平流上層」還和神舟專車展開合作,當航班延誤時,乘客可以選擇把賠付額換成專車服務,到達后直接乘專車前往目的地。

未來,創始人翟文君表示「平流上層」將會繼續推進與保險公司和銀行的合作,利用航延險開闢全新的業務線,連接高頻飛行客群的商旅服務,包含班車、酒店、機票等。


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