搭建法律大數據技術平台,「天天法務」為用戶提供高性價比智慧法律服務

專業門檻高、熟人圈子文化、重線下等因素,都是法律行業變革來得緩慢的原因。不過,隨着人工智能和機器學習的熱潮,以及近年來最高院等機構數據的大量公開,都讓這個被普遍認為是「慢行業」領域出現了許多機會。據京都律師事務所與中國政法大學法學院聯合出品的 《2017年度互聯網法律服務行業調研報告》顯示,2016 年 8 月起至今國內出現了 115 個互聯網法律機構,主要集中於法律電商、法律自媒體、法律工具、律師培訓和法律人社區五個領域。

36 氪最近接觸到的「天天法務」成立於 2017 年,是基於法律大數據的技術與服務平台,希望為法律從業者、企業和個人提供智慧法律服務。在法律從業者一端,天天法務用基於法律大數據的解決方案協助法律人處理標準化較高的事務,提高法律人的工作效率;而在企業、個人方面,天天法務主要通過其技術+自營律師團隊提供高性價比的法律服務。

創始人兼 CEO 王松告訴 36 氪,中國的法律市場還有很大的發展空間,除卻北上廣深等法律資源充足的城市,其他城市的優質服務嚴重供給不足。另一方面,傳統的法律服務收費較高,以北京地區法律諮詢為例,500 元 - 1000 元/時是起步價,像一些標準化程度極高的債券債務糾紛、機動車交通事故責任糾紛可能就得花費委託人數千至數萬不等的律師費用。因此,一些中小企業和個人則難以負擔使用法律服務的成本,市場痛點明顯。

天天法務的平台基於法律大數據庫搭建,再根據使用場景進行應用,主要為企業用戶提供服務,但平台的一些基本功能也會對個人用戶開放。目前,天天法務分為八大版塊,分別為智能法律檢索、Aoli智能文書系統、法律參數化工具、律師評價體系、機構數據庫等。

天天法務數據庫界面

法律案例卷帙浩繁,互聯網+法律的結合無疑能夠提升法律服務的效率。今年年初,以色列法律初創公司 LawGeeX 讓美國頂級律師與機械人比賽看審查保密協議,最終人類律師的平均準確率達 85%,機械人是 95%,用時僅數秒,由此引發了新一輪的「人工智能代替律師」的爭議。王松認為,目前 AI+法律的泡沫很大,事實上,互聯網+法律的行業並沒有什麼人工智能,整個行業都是技術的應用者,而不是研發者。

王松透露,公司成立一年來都在努力對法律數據進行處理,數據庫已集成近 160 萬法律法規、超過 4000 萬裁判案例、近 3 萬的法律機構與超過 31 萬的律師信息,並且已經實現了數據互通,能滿足諸多應用場景的需求。天天法務還擁有自己的法務團隊,成員均為從業多年的資深律師,能夠為企業用戶提供服務。

王松表示,天天法務的壁壘在於其業務邏輯,對法律數據的處理不僅需要技術,更需要對法律業務知識的深刻理解。對法律工作者而言,天天法務的數據庫可以幫助他們減少檢索時間,儘快找到類案、法規以及相應的機構,將精力真正用於辦案邏輯上。

數據庫外,天天法務的 Aoli 智能文書系統、法律參數化工具、律師評價體系、機構數據庫等,中小企業與個人用戶也能使用。比如,用戶可以利用 Aoli 智能文書系統為用戶提供訴訟文書和合同模板,為用戶自動生成專業規範的法律文書;像法律參數化工具,則讓用戶填寫簡單信息后,就能計算出訴訟費、人身損害賠償、勞動爭議、個稅等數字,讓用戶能夠降低使用法律服務的成本。

天天法務平台於今年年初正式上線運營,開始為企業用戶提供法律服務,客戶包括神州優車、樂視、探月學院等。項目正在尋求天使輪融資,資金將用於產品研發,團隊建設及市場運營。

創始團隊方面,天天法務創始人兼 CEO 王松擁有中國政法大學本碩學位,連續創業者;CTO 陳方明畢業於同濟大學,具有 10 年以上軟件開發經驗;CMO 王海林畢業於北京大學經濟管理學院,曾創辦北京影子貓文化傳媒公司。

法律領域的創業公司中,類似的公司還有無訟法律谷。其中,無訟較側重於場景應用,而法律谷傾向於信息檢索,專註中小企業服務的還有小微律政快法務米律多問律師等。

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