京东金融与清华大学的这篇录用论文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction(基于多层注意力机制神经网络的地理传感器时间序列预测)》使用深度学习技术,解决了一个通用的地理时间序列预测问题,不仅成功预测了中国东南某城市自来水管网的水质,在空气质量预测上同样得到了验证,还可用于交通预测中,且效果超过现有的方法。
据了解,这一方法能指导自来水工厂投氯消毒,提供水管修理位置的指引,也可以给城市主管部门决策提供参考。
京东金融城市计算事业部自 2018 年 2 月成立,已经与上海交通大学,西南交通大学,中央财经大学,西安电子科技大学,南京大学,北京邮电大学,深圳大学等 10 多所大学开展全面合作。从专家授课,提供实习机会、校企联培、联合申请科研项目等多种形式入手,“推进该领域的产、学、研、管、用一体化进程,助推人工智能技术与实体经济的结合。”
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