京東金融與清華大學的這篇錄用論文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction(基於多層注意力機制神經網絡的地理傳感器時間序列預測)》使用深度學習技術,解決了一個通用的地理時間序列預測問題,不僅成功預測了中國東南某城市自來水管網的水質,在空氣質量預測上同樣得到了驗證,還可用於交通預測中,且效果超過現有的方法。
據了解,這一方法能指導自來水工廠投氯消毒,提供水管修理位置的指引,也可以給城市主管部門決策提供參考。
京東金融城市計算事業部自 2018 年 2 月成立,已經與上海交通大學,西南交通大學,中央財經大學,西安電子科技大學,南京大學,北京郵電大學,深圳大學等 10 多所大學開展全面合作。從專家授課,提供實習機會、校企聯培、聯合申請科研項目等多種形式入手,「推進該領域的產、學、研、管、用一體化進程,助推人工智能技術與實體經濟的結合。」
想在手機閱讀更多電腦與科技資訊?下載【香港矽谷】Android應用 