想成為未來交通選擇的信息中樞,「Coord」的辦法是整合交通數據並提供雲端API

試想一個場景,你打開了一個導航應用,搜索如何到達目的地,導航顯示可以先坐公交,下車后騎共享單車2公里即可到達。你按照導航乘坐公交,下車后卻發現找不到一輛共享單車可以騎,是不是特別無奈?

隨着城市交通以及相關產品服務的發展,出行方式的選擇原來越多,每個人每次出行的需求也各不相同。當我們在選擇一種出行方案時,我們會考慮出行工具(公交、地鐵、單車、步行等)、出行環境(天氣、高速、路況、限行、停車等)、費用、時間等等因素,如何將各類複雜因素綜合起來給出個性化的推薦,提升出行體驗,這一直是出行領域探索的重要問題

Alphabet 的 Sidewalk Labs 於今年 2 月宣布剝離出一家新公司 Coord,整合交通出行的各類數據,並通過雲平台 API 的方式,為移動出行領域的公司和機構提供數據服務。

具體來說,主要分為數據收集、數據整合、數據輸出這三塊。

首先是數據收集。

Coord 會自己收集一部分來自全國的交通數據。例如為了獲取路沿信息,Coord 根據增強現實構建了一個測量員應用程序,他們可以在街道來回行駛並自動收集這些數據,識別路緣塗料和消防栓等信息。

另一方面,Coord 會整合近幾年在全球各大城市興起的各類移動服務,譬如共享單車,共享租車,網約車以及大眾交通這類更傳統的出行選擇,作為交換,Coord 將把關於像收費站、停車場、路沿空間的數據提供給這些企業的軟件開發部門,並保證數據全面、實時、標準。

然後進行數據的整合工作,包括將數據匯聚並標準化,以便於其他應用程序能直接接入這些數據。

舉幾個應用場景的例子。

  • 一個使用 Coord 的共享單車企業,可以在像谷歌地圖這樣的導航 app 上,看到和自己提供的服務平行的其他出行工具。

  • 移動終端用戶定位到一個單車后,可以在幾個運營商間比價然後再騎,且全過程不會留下信用卡信息。

  • 路橋收費商與 Coord 合作的話,可以推送浮動的公路收費價格,這樣駕駛者在出門前就了解到路上的花費。

  • 谷歌地圖已經集成了 Coord,方便司機找到目的地附近的停車位。

Coord 給自己的定位是成為一個中立的數據中間商,而非做具體的出行應用等。數據是出行行業鏈的上游,也是驅動出行應用的底層服務,無論出行工具和出行模式如何變化,都需要底層數據服務支持,雖然初期積累和整合數據是「苦活累活」,但這也將成為其巨大的商業壁壘。


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