百度谷歌等聯合推出機器學習基準 加速全球AI軟硬件發展

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DoNews 5月3日消息(記者 向密) 據中新網報道,百度、谷歌、斯坦福大學、哈佛大學等多家企業和高校聯合發佈了一套用於測量和提高機器學習軟硬件性能的國際基準MLPerf。

根據介紹,此次發佈的MLPerf基準將主要用來測量訓練不同深度神經網絡所需要的時間,這些神經網絡所執行的任務包括物體識別、語言翻譯以及經典的下圍棋等。基準所統計的相關數據將為AI基礎研究和行業應用提供重要參考,例如幫助算法工程師優化模型,協助硬件廠商提高產品性能等,從而促進AI的長期突破和創新。

作為MLPerf基準的發起方之一,百度公司副總裁王海峰評論稱,大型公司也可以憑藉該基準來優化資源配置。「AI正在賦能百度的一系列產品和服務。MLperf這樣的基準使我們能夠對不同平台進行比較,從而做出更好的技術選擇。」

目前,MLPerf已獲包括AMD、英特爾、微軟、SambaNova、Wave Computing、加州大學伯克利分校、多倫多大學、明尼蘇達大學等多家企業和高等院校的聯合支持與參與。

關於MLPerf對人工智能產業的歷史價值,業界將其與SPEC(The Standard Performance Evaluation Corporation)標準性能評測機構進行類比。SPEC是國際上對系統應用性能進行標準評測的權威組織,旨在確立、修改以及認定一系列服務器應用性能評估的標準,於1988年由全球幾十所知名大學、研究機構、IT企業共同成立,其測試標準被全球用戶廣泛認可。數據顯示,SPEC推出后15年裡,CPU性能以每年1.6倍的速度提高,對傳統IT業產生了巨大的推動作用。(完)


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