日誌易:提供大數據日誌解決方案,助力企業實現智能運維

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【獵雲網(微信:ilieyun)成都】5月2日報道(文/張淑英)

在早期日誌分析行業中,手工分析是處理日誌的主要手段,但這種方式找漏洞效率低、問題多。隨着企業逐漸發展,日誌數據不斷增多,手工分析已經不足以滿足企業的需求。因此,日誌數據分析行業急需一種能夠更高效、更準確處理日誌的工具。而此時,相比國外有Splunk、SumoLogic、Loggly等多家企業,國內卻尚未出現可以滿足大數據量需求的日誌分析產品。

獵雲網近日接觸到的日誌易,其創始人陳軍從美國南加州大學碩士畢業后,就在思科、googl、騰訊等企業一直從事日誌相關工作,對手工分析的不足深有體會,遂創辦日誌易,旨在提高日誌分析效率,填補行業空白,為國內大企業提供了自己的日誌分析服務。

在企業面向的市場中,對IT要求足夠高的大型企業都是日誌易的目標客戶,它們主要來源於三個行業,第一大類是金融業,包括銀行、保險、基金、券商等,最近簽下江蘇銀行、南京銀行合同;第二大類是運營商行業,如移動、聯通、電信等;第三類是能源行業,如國家電網、南方電網、中石油、中石化、中海油五大集團。

目前,日誌易主要有以下幾大功能:

第一:在企業內部建立一個集中管理日誌的平台,並對日誌進行運維監控及運維分析ITOA,隨時監測異常並上報預警,輔助企業實現智能運維AIOps。

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第二:在安全審計領域,日誌易也有相應的解決方案,依託安全信息事件管理SIEM和用戶行為分析UBA進行安全審計。日誌易可通過分析記錄用戶行為操作的日誌,審計用戶是否越權,是否有黑客入侵,以保障企業系統安全。

第三:日誌易可以進行商業分析,在業務系統運行時,可對交易數據和系統進行實時旁路分析,在不對業務系統造成壓力的情況下,提高分析效率和及時性。

據了解,在日誌易產品發展方面,近年來公司已經在試圖將人工智能與日誌運維相結合。例如,日誌易的最新版本加入了機器學習技術,進一步提高日誌分析的效率,讓運維管理更智能。

日誌易利用API將分析的場景固化為應用,然後將一個個的應用集合為類似於應用市場,實現分析解決方案應用化,產品平台化。陳軍表示,「後續日誌易還會不斷地將人工智能算法運用到日誌分析中。」

據陳軍介紹,日誌易的技術團隊占整個團隊的百分之八十,在北京、上海、廣州、深圳、南京、成都等地都設有自己的研發中心或銷售售後服務中心,已逐漸形成了富有自身特色的銷售生態體系。同時,他也向記者坦言,日誌易在產品研發及市場銷售方面還將加大投入。在未來,日誌易將會逐步加強對其他區域的投入,如武漢、西安等地區,進一步提升產品服務能力。

此外,日誌易團隊將A輪融資主要用於研發和銷售兩方面,未來還會在技術服務和技術支持方面加大投入力度。

 

產品:日誌易
公司:北京優特捷信息技術有限公司
網址:www.rizhiyi.com


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