- OpenML还支援跨资料科学生态系统的自动化端对端连接，大幅提高了机器学习的实作效率
加州圣马提欧--(美国商业资讯)--为回应资料科学团队需要利用他们自己的工具和专业知识的需求，Feedzai推出了Feedzai OpenML Engine。这项强大的服务采用Feedzai的分布式微服务体系结构而建置，它让资料科学家能够把他们喜欢的机器学习建模和执行期间框架（包括开放源码、研究或商业类）带入Feedzai平台。
初始产品支援包括用于Python、R和Java的SDK，并支援与任何开放源码程式库、编码框架和建模环境紧密整合。Feedzai OpenML框架的三项主要创新包括：
使用任何语言或环境进行资料科学活动：
- Feedzai正在取消资料科学家必须在由协力厂商供应商指定的单一环境中工作的限制。Feedzai也正在消除客户需要请求供应商代表他们建立模型的瓶颈。凭借OpenML，资料科学团队可以使用他们选择的语言（例如Python、R和Java）建立和使用模型。此外，资料科学家还可以使用H2O、R Studio或Data Robot等端对端建模环境。
利用可用的任何新兴算法：
- OpenML Engine让资料科学团队可以利用来自预先编写的任何开放原始码机器学习库（例如TensorFlow、H20.ai、Spark’s Mlib和scikit-learn）。由于Feedzai的即时引擎可以使用开放源码程式库，任何外部程式库或编码框架都可以与Feedzai结合使用。
在整个资料科学生态系统中实现自动化的端对端连接：
- OpenML Engine支援自动化模型建立和部署，无论这些模型是在Feedzai的平台之内还是之外建置的。这种端对端的连线性和自动化提供了与Feedzai即时决策处理的顺畅整合。
Feedzai共同创办人兼首席技术长Paulo Marques表示：“资料科学家不应被迫遵照其原有供应商的封闭系统，这会造成不必要的负担和瓶颈。Feedzai一直致力于让这种现象成为过去。OpenML不只是略有改进，而是以帮助他们远超竞争对手的数量级提升，让这些团队变得更加有效。”
Feedzai的OpenML已经在为Feedzai针对全球客户的防诈骗产品提供支援，其中包括全球前25家银行中的10家，每天处理的交易量逾50亿美元。
Feedzai共同创办人兼行政总裁Nuno Sebastiao表示：“ OpenML是我们平台的一次巨大演进，它将我们的防诈骗专业知识和一些真正革命性的技术结合在一起，开创了本行业前所未有的局面。我们更长远的使命是建立可实现、可解释和可控制的AI系统。”
Feedzai是一家人工智能公司。我们利用以大数据和人工智能为基础的最先进风险管理平台为未来商业编码。全球最大的银行、支付供应商和零售商利用Feedzai的灵活机器学习技术管理风险。请造访网站www.feedzai.com，了解关于Feedzai的更多资讯。
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