实体 IDC 机房如何结合 Google Cloud – 以知名电商平台为例
电商市场近年来瞬息万变，不仅有从中国延烧至台湾的双 11 购物节，去年更衍伸出双 12 等购物节日。各大电商品牌在抢攻商机的同时，营收面也传来捷报，获利表现不断创同期历史新高。然而在电商产业前景可期的背后，技术层面该如何部署，以支援不断涌入的线上购物人潮，这将是所有技术人员在热闹滚滚的购物节前夕必须面临的课题。
这篇文章 GCP 专门家将从知名电商平台技术主管的视角，去看他们是为何选择云端？是如何将实体机房结合 Google Cloud？以及未来他们在云端上的部署规划。
选择云端的原因
强健的云端架构与资源
云端平台的资源比实体IDC机房充足，工程师或开发人员可以即时调用云端资源，像是运行更多的 VM 就是最显著的例子。同时，GCP 是有验证过的架构，不仅值得信赖也可能更加强壮，若要因应大量服务(例如：双 11 购物节的高流量)，使用云端会是最具经济效益的选择。
时间成本
实体机房实际在运行时，通常需要至少 1 个月新购买的机器才会抵达机房。如果当时服务急速成长，或是开发人员需要即刻进行临时性专案资源使用时，实体机房未必能符合需求;然而时间就是金钱，使用 GCP 您可以在 90 秒以内立即取得您需要调度的资源服务。
实体机房维运成本
实体机房维运成本包含：
1. 人员的训练成本
2. 水电建置成本
3. 机房建置需符合安规和营运上的需求
如果选择云端，不仅可以不必担心上述规划，同时又兼具节省成本和马上使用。
实体机房 + Google Cloud 的配置与应用?
配置方法
不论是程式或架构层面，企业往往没办法一步到位将所有服务搬上云端；同时考量到投资效益，客户往往会选择继续使用实体机房。在这样的情况下，若长期仍要往云端发展，企业会规划阶段性的搬迁：短期内不再提升实体机房运转容量的同时，也提供开发人员更充裕的时间累积云端的开发经验。
这间知名电商平台在经过与 Google 和 GCP 专门家的讨论后，决定先把非基础流量的业务移往 Google Cloud。因为非基础流量跟基础流量的业务连结相对较不紧密，所需要更动的程式少、时间短、随时可以关闭，举例而言：双 11 购物节就会选择在云端上运行。而这个阶段性搬迁的方法，对于那些想拥抱云端但又有所考量的客户而言，的确是一个很实际的做法。
未来规划
以此知名电商平台为例，这样阶段性过程估计为期一年。下一步将开始规划如何将基础流量的业务往云端移动，评估的内容很多，诸如：如何切分待搬迁的业务？是否能以实体机房剩余的机器作为云端的备援？等等。
GCP 专门家提供什么协助和建议?
如何结合 VM 以外的 GCP 产品
在规划阶段，Google 和 iKala – GCP 专门家的架构工程师都有一同参与讨论：如何设计架构、如何结合 Google Cloud 其他产品。对许多企业而言，并不会只想从实体机房搬迁去 Google Cloud 开虚拟机，往往更重视的会是 Google 现有的 managed service、BigQuery、Google 机器学习 API 等功能。这部分不论是 Google 或是 iKala – GCP 专门家都提供了许多资源和协助。
iKala - GCP 专门家
GCP 专门家，Google Cloud 官方认证的首席合作伙伴。自家影音产品架构在 GCP 上，使用经验超过 3 年，具备从 IDC 搬迁至 AWS 最后落脚于 GCP 的经验，是最能协助您避掉所有技术地雷的 GCP 伙伴，更拥有业界最多支援 Google Cloud 的技术人员。
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