云端搭配实体 IDC 机房不是梦!GCP 专门家教你怎么做

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实体 IDC 机房如何结合 Google Cloud – 以知名电商平台为例

电商市场近年来瞬息万变,不仅有从中国延烧至台湾的双 11 购物节,去年更衍伸出双 12 等购物节日。各大电商品牌在抢攻商机的同时,营收面也传来捷报,获利表现不断创同期历史新高。然而在电商产业前景可期的背后,技术层面该如何部署,以支援不断涌入的线上购物人潮,这将是所有技术人员在热闹滚滚的购物节前夕必须面临的课题。

这篇文章 GCP 专门家将从知名电商平台技术主管的视角,去看他们是为何选择云端?是如何将实体机房结合 Google Cloud?以及未来他们在云端上的部署规划。

选择云端的原因

强健的云端架构与资源

云端平台的资源比实体IDC机房充足,工程师或开发人员可以即时调用云端资源,像是运行更多的 VM 就是最显著的例子。同时,GCP 是有验证过的架构,不仅值得信赖也可能更加强壮,若要因应大量服务(例如:双 11 购物节的高流量),使用云端会是最具经济效益的选择。

时间成本

实体机房实际在运行时,通常需要至少 1 个月新购买的机器才会抵达机房。如果当时服务急速成长,或是开发人员需要即刻进行临时性专案资源使用时,实体机房未必能符合需求;然而时间就是金钱,使用 GCP 您可以在 90 秒以内立即取得您需要调度的资源服务。

实体机房维运成本

实体机房维运成本包含:
1. 人员的训练成本
2. 水电建置成本
3. 机房建置需符合安规和营运上的需求

如果选择云端,不仅可以不必担心上述规划,同时又兼具节省成本和马上使用。

实体机房 + Google Cloud 的配置与应用?

配置方法

不论是程式或架构层面,企业往往没办法一步到位将所有服务搬上云端;同时考量到投资效益,客户往往会选择继续使用实体机房。在这样的情况下,若长期仍要往云端发展,企业会规划阶段性的搬迁:短期内不再提升实体机房运转容量的同时,也提供开发人员更充裕的时间累积云端的开发经验。

这间知名电商平台在经过与 Google 和 GCP 专门家的讨论后,决定先把非基础流量的业务移往 Google Cloud。因为非基础流量跟基础流量的业务连结相对较不紧密,所需要更动的程式少、时间短、随时可以关闭,举例而言:双 11 购物节就会选择在云端上运行。而这个阶段性搬迁的方法,对于那些想拥抱云端但又有所考量的客户而言,的确是一个很实际的做法。

未来规划

以此知名电商平台为例,这样阶段性过程估计为期一年。下一步将开始规划如何将基础流量的业务往云端移动,评估的内容很多,诸如:如何切分待搬迁的业务?是否能实体机房剩余的机器作为云端的备援?等等。

GCP 专门家提供什么协助和建议?

如何结合 VM 以外的 GCP 产品

在规划阶段,Google 和 iKala – GCP 专门家的架构工程师都有一同参与讨论:如何设计架构、如何结合 Google Cloud 其他产品。对许多企业而言,并不会只想从实体机房搬迁去 Google Cloud 开虚拟机,往往更重视的会是 Google 现有的 managed service、BigQueryGoogle 机器学习 API 等功能。这部分不论是 Google 或是 iKala – GCP 专门家都提供了许多资源和协助。

 


iKala - GCP 专门家

GCP 专门家,Google Cloud 官方认证的首席合作伙伴。自家影音产品架构在 GCP 上,使用经验超过 3 年,具备从 IDC 搬迁至 AWS 最后落脚于 GCP 的经验,是最能协助您避掉所有技术地雷的 GCP 伙伴,更拥有业界最多支援 Google Cloud 的技术人员。

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