大數據反欺詐技術公司「DataVisor」獲C輪4000萬美元融資,紅杉中國領投

.. 互聯網爆炸的同時催生了各種「商機」,讓不法分子有機可乘。應對不法分子的反欺詐技術則應用於許多領域,不僅包括金融領域,也包括媒體、政府監督、商業等諸多領域。事實上,只要是用戶量級達到大幾百萬甚至千萬的公司,不管處於哪個領域,欺詐問題都是隱患之一。

來自美國的大數據反欺詐技術公司「DataVisor」則專註於無標籤無監督的大數據機器學習,提前捕捉未知欺詐和洗錢攻擊。這家公司近日完成了C輪4000萬美元融資,由紅杉中國領投,現有投資方NEA(New Enterprise Associates)和GSR(金沙江創投)持續跟投。騰訊科技報道,新一輪融資后,DataVisor將持續提升產品創新和服務能力,不斷擴大其在欺詐預防和檢測市場的全球影響力。

36氪此前對DataVisor曾做報道。DataVisor成立於2013年,來自美國硅谷。其解決方案將前沿的人工智能與大數據技術相結合,可以在沒有訓練數據時檢測網絡攻擊,並且能在攻擊者發起破壞前成功捕捉。

DataVisor的系統包括三個重要組成部分:無監督機器學習引擎、自動規則引擎和全球智能信譽庫。無監督極其學習引擎可同時分析數十億賬戶與事件,無需標籤和訓練數據即可自動發掘惡意賬戶間的可疑關聯和相似度,並即刻檢測捕獲整個欺詐團伙;自動規則引擎將機器學習模型的能力與規則引擎的可解釋性進行結合,並及時更新與淘汰現有規則;而全球智能信譽庫利用深度學習實時計算,並為客戶提供行業各類智能信譽和數字指紋,如IP地址、地址位置、電子郵件網絡域名、移動設備類型、操作系統等。DataVisor為客戶提供的是解決方案,按用戶數量計算收取年費,並不單純售賣工具。

簡單來說,DataVisor要識別出分佈在人群中看似正常,但背後又有一些潛在微妙關聯性的攻擊行為。比如,社交平台上的許多殭屍粉並不是單一行為,通常都是幾個號互相「養粉」,單看很正常,但會存在一些測試性的攻擊行為。而傳統的反欺詐技術是要給這些人打標籤,再根據標籤進行機器學習,DataVisor的做法可以減少成本,並且提高效率。

團隊方面,DataVisor的CEO兼聯合創始人謝映蓮畢業於卡內基梅隆計算機專業,曾任職於微軟研究院;CTO兼聯合創始人俞舫專註大數據安全領域,技術總監兼中國區總經理吳中曾就職於微軟Bing部門,主攻多媒體圖片搜索。2015年10月,DataVisor曾獲GSR和NEA領投的1450萬美元A輪融資;2016年5月獲元生資本B輪融資。

目前,DataVisor的服務對象主要有三種,社區和交易平台;銀行和互聯網金融機構;以及遊戲、工具類應用。在美國,DataVisor的用戶包括遊戲公司IGG、美食點評網站Yelp、圖片社交軟件Pinterest;而在中國,則有陌陌、豆瓣、Blued等。


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