全國各個城市街道上共享單車數量幾何？哪些地區急需調運車輛供用戶出行？哪些區域的車輛太多需要調走？針對這些城市管理部門關切的問題，全球最大的共享出行平台ofo小黃車今日正式發佈奇點城市慢行交通大數據平台。
據了解，這一平台將ofo人工智能大數據系統中單車數量、軌跡、熱力潮汐圖分析等詳盡信息完全對政府主管部門開放，全面配合和支持政府對共享單車行業的科學管理。該大數據平台首批將向全國20座城市政府管理部門開放，並將推廣至全國超過200個城市。
ofo小黃車黨委書記、創始人兼CEO戴威表示，ofo奇點城市慢行交通大數據平台是國內首個用人工智能建設的共享單車行業大數據平台，ofo將把自身積累的大數據分析和計算能力完全公開、透明的開放給政府主管部門。這一舉措不僅會讓共享單車行業更加健康發展，也將成為ofo支持各地政府建設智慧城市的開始。
ofo小黃車黨委書記、創始人兼CEO戴威
智能平台：熱點區域車輛超量自動預警管控
ofo大數據負責人邵毅介紹說，這是一個採用人工智能算法的車輛實時監管全國性大數據平台。
平台投入使用之後，可以完成每輛單車的信息共享，政府管理部門可以實時查看到城市每一個角落當前的車輛數量和流動狀態，企業也可以實現更加精準的投放和調度。
發佈會現場，直接演示了奇點城市慢行交通大數據平台的系統畫面。在以成都市地圖為背景的系統界面上，可以清晰的看到不斷有實時的藍色射線在地圖上劃過。「每一條射線都意味着當前熱點區域的車輛流向。」邵毅表示，系統將成都市分成600多個網格，主管部門和企業可以隨時在系統中查閱每一個網格中車輛的數量和車輛的流向熱力圖。
光知道每輛車的位置和流向還不夠，針對城市部分熱點區域車輛淤積等情況，奇點城市慢行交通管理平台也有辦法。
除了車輛實時監管之外，奇點城市慢行交通大數據平台甚至還能夠實現車輛自動管控。邵毅透露，在實時掌控車輛位置的前提下，平台會智能計算當前區域內最合適的車輛總數，一旦車輛總數超過正常值，系統會立即開始自動發送信息預警，並直接發送調度指令給線下運維師傅。「這比起以前的人工調度要更加精確、更加快速高效。」邵毅表示。
不僅如此，奇點大數據系統集合了多種人工智能算法模型，根據ofo長久以來在慢行交通領域積累的大量數據，奇點已經可以對全國幾乎所有主要城市共享單車熱點時間熱點地段進行預測，在擁堵發生前做好運維準備，將單車擁堵出現的可能性降到最低。
大數據助力智慧停車交通規劃
奇點城市慢行交通大數據平台在指導管理共享單車的同時，還能為城市的交通體系的規劃提出現實可行的數據依據。
「我們目前在運營中就發現，部分區域共享單車的使用頻率和需求量明顯高於其他區域，這意味着主管部門可以考慮增大公共交通、慢行交通的投入，提高市民出行效率。」邵毅表示，作為全球最大的共享單車平台，ofo不斷迭代的城市車輛數據、慢行熱點區域數據，未來將能夠在城市交通規劃中實現助力。
此外，奇點城市慢行交通大數據平台也正在通過車輛熱點區域和流向大數據，為政府主管部門實現智慧停車管理提供數據依據和參考。邵毅透露，在部分城市的熱點區域，ofo小黃車已經在試點與主管部門共建智慧停車區域，為未來更加高效環保的運營奠定基礎。
中國交通運輸協會共享出行分會常務副會長張暖表示，ofo小黃車奇點城市慢行交通大數據平台將提升共享單車管理的智能化水平，有效服務於城市交通規劃、路網監控和運行調度等精細化管理工作，為政府提供科學精準的決策參考。
人工智能算法打造全球最大出行數據平台
ofo小黃車大數據負責人 邵毅
據了解，奇點系統以「人、車、地點」為核心，連接了ofo在全球超250個城市的1000萬輛單車及2億用戶。奇點擁有每個城市的全貌數據，峰值時大數據集群每秒處理近2000萬數據，每日流轉數據超40TB，相當於5個大英圖書館藏書量。龐大的數據體量和強大的計算能力使得「奇點」大數據系統未來在共享單車運營、智慧交通和智慧城市中可以發揮更大作用。
奇點數據系統採用了人工智能機器學習算法，利用卷積神經網絡等算法，根據梯度計算、概率論等數學原理，將地點按照色塊劃分進行評級，從而精準預測每個時段、每個地點的車輛需求。目前，奇點系統對某個地點用戶出行需求預測準確度達96%，精度已達到「米級」。ofo成功預測北京立水橋地區不同樓宇間的出行需求，通過精準調度，將晚高峰時段擁堵指數降低30%。
