百度地圖與國務院發展研究中心大數據宏觀課題組識別城市群

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城市群已成為我國城鎮化的主體形態,在經濟社會發展中發揮了越來越重要的作用。為更好探索中國城市群發展規律,近日,國務院發展研究中心大數據宏觀課題組、百度地圖慧眼團隊聯合發佈了全國首個基於時空大數據的城市群研究報告——《基於大數據的城市群識別與空間特徵研究》(以下簡稱「報告」)。

大數據帶動城市群研究從宏觀走向微觀

傳統上的城市群研究側重於宏觀層面,城市群概念也缺乏統一界定,規劃實踐中也存在一些爭議和分歧。在此背景下,該報告基於百度地圖慧眼大數據,由國務院發展研究中心大數據宏觀課題組團隊提出研究方法,並結合DMSP-OLS夜間燈光數據,對中國城市群進行了研究。

報告利用由微觀個體用戶的行為產生的大數據,嘗試劃定城市群邊界範圍,探索內部集散基本規律,為城市群研究從宏觀走向微觀提供了新的視角和方法。百度地圖每天響應超過800億次位置服務,能夠提供寶貴的真實人口流動數據,有效彌補宏觀統計數據的不足,為研究城市群提供重要數據支撐和新的研究工具。

基於國務院發展研究中心大數據宏觀團隊研究方法的創新以及百度地圖時空大數據的優勢,報告界定了城市群的三維特徵。報告認為,城市群應該是聚集度相對較高的區域、具有緊密的經濟社會聯繫、同時具備較高的中心度。

大數據識別我國目前已形成17個較為成熟的城市群

綜合聯繫度、集聚度、中心度分析研究,時空大數據最終識別出中國17個城市群,分別為:長三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、中原城市群、關中平原城市群、滇中城市群、黔中城市群、山東半島城市群、遼中南城市群、海峽西岸城市群、哈長城市群、寧夏沿黃城市群、山西中部城市群、北部灣城市群、長株潭城市群、武漢城市群。

值得關注的是,大數據識別的這17個城市群,與「十三五規劃」的19個城市群相比,其中15個城市群基本一致。但整體來看,仍有三點重要發現:首先,「十三五規劃」中的城市群普遍小於大數據識別的城市群空間,越發達城市群這一現象越明顯;第二,「十三五規劃」中的「長江中游城市群」現階段因城市間實際聯繫較弱,尚不具備成為整體性城市群的條件,長株潭、武漢城市群目前更適合作為獨立的城市群;第三,「十三五規劃」中的呼包鄂榆城市群、天山北坡城市群、蘭西城市群人口密度總體偏低、城市群內城市聯繫較弱,實質的城市群基礎不牢固。

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中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,堅持以人為本推進中國高質量的新型城鎮化進程,優化資源空間配置和科學規劃城市群發展,對提高經濟運行效率、挖掘區域經濟潛力具有重要意義。根據這些新發現,報告最後給出幾項政策建議,其中包括科學制定城市群標準,建立動態調整結構;加快區域大通道建設,推動形成網絡化城市群格局;充分利用全面開放和「一帶一路」機遇,加快培育中西部城市群;加快推進區域城市群一體化進程等。

習近平總書記曾指出,深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響,推動實施國家大數據戰略,更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。本次報告的推出,正是大數據企業與政策研究機構之間,合作利用大數據服務國家發展戰略研究的一種有效嘗試。



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