Update | 地空大數據引擎「大地量子」獲騰訊聯合創始人近千萬投資

36氪今日獲悉,此前報道過的開發地空大數據引擎「大地量子」的創業公司易耕雲作獲得了新一輪融資,資方為德迅投資。這輪資金將主要用於擴充研發和市場團隊。此外,大地量子項目計劃搭建一個小型PB級數據中心,滿足日益增長的數據儲存量。目前大地量子引擎最大的數據提供範圍是中國+美國,在搭建數據中心預期部分模塊可以覆蓋到全球。  

大地量子的資方德迅投資在高技術門檻的領域做了很多布局,簡稱「上天+下海」,包括空中無人機產業鏈、衛星數據、海工裝備、海底通信等領域。他們認為空間大數據具有很大的想象空間和落地能力,比如說大地量子正在做的農業+金融領域。以前進行衛星數據分析通常是特定項目的一塊小區域,而大地量子的技術讓分析範圍擴大到全國乃至全球,這就帶來了一系列全新的應用空間。並且除了農業數據外,還可以從礦產、國土、測繪等多領域提供數據服務。

除了賽道和技術優勢,德迅的創始人,騰訊的聯合創始人曾李青先生非常看好大地量子的團隊,認為兩個博士創始人都兼具科研能力和執行能力而且互補。

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中國智慧農業市場容量可達千億級,巨大的市場容量催生了多家面向農業市場的遙感數據服務商。36氪此前報道了多家此賽道的公司,包括佳格天地珈和科技地空數馳等。 

在各家遙感數據服務商都深耕垂直行業和應用場景的時候,也有公司希望可以橫向發展,即面向多個應用場景和行業,提供全面的、精確度較高的地空數據。兩類公司的發展思路不一樣,前者是做深做精,後者是做廣做泛。

36氪近日接觸到的遙感數據服務商易耕雲作就屬於後者,他們正在開發完善中國地空大數據引擎——大地量子。未來其來自農業、保險、政府等領域的客戶可以付費登錄大地量子數據引擎賬號,獲取所需的訂閱數據。易耕雲作CEO王馳告訴36氪,可以把大地量子看做地空數據領域的Bloomberg。

大地量子會包含中國地區遙感數據、氣象數據等在內的地空數據,並為客戶提供基於這些數據的分析結果。王馳告訴36氪,大地量子覆蓋的地理範圍較大,這對服務商的大數據處理能力提出了較高要求。易耕雲作的核心技術壁壘就是擁有較強的大數據處理能力,可以快速給客戶反饋準確率較高的分析結果數據。

大地量子的底層基礎分析結果數據主要有五類——耕地識別、作物種類識別、產量預估、作物長勢判斷、作物墒情判斷。既然大地量子主要通過銷售地空數據來盈利,那麼數據質量的高低是能否持續獲客的核心因素之一。

由於美國的農業統計數據和地空數據較完善,大地量子此前在美國進行了算法驗證實驗。在完成了在美國地區的算法驗證后,大地量子會在中國地區,使用中國農場的數據去矯正算法模型。

美國實驗結果顯示,county level的作物產量預測的誤差率在5%以內,national level的作物產量預測的誤差率在2.5%以內,均高於美國農業部(USDA)預測的準確率,USDA的預測誤差率在6%左右。而在墒情監測和作物分類方面,大地量子可以將誤差分別控制在20%和5%以內。

耕地識別方面,大地量子使用的是10m*10m的遙感圖像進行分析,這意味着相比於常見的使用30m*30m遙感圖像的數據服務商,大地量子可以提供3倍高的空間分辨率,識別精度會更高。不過使用3倍高空間分辨率的遙感圖像,意味着大地量子需要處理9倍數量的遙感圖像。這對大地量子的數據處理能力提出了較高要求,而強數據處理能力也是易耕雲作的核心優勢。

耕地變化圖

如果說在耕地識別方面,大地量子的優勢是高空間分辨率。那麼長勢判斷方面,大地量子的優勢則是高時間分辨率。相比於美國的Farmlogs,大地量子可以提升作物長勢監測和判斷頻次,這需要方案商有結合多顆衛星數據進行分析的能力。

分類圖

長勢圖

基於這五類底層數據,大地量子還可以進行二次開發。比如在長勢檢測基礎上,計算出苗率或是株數等,以實現客戶更多樣的數據需求。不過王馳強調,因為團隊規模有限,他們現在在開發其他數據功能模塊時,會考慮其使用的通用性和市場需求量。

王馳告訴36氪,大地量子引擎自今年1月開始開發,於9月基本完成,底層數據和上層功能模塊還在不斷豐富和完善中。自9月推出后,公司多個行業客戶訂單。基於現有訂單,目標2018年大地量子可為公司帶來1000萬元左右的收入。

不過大地量子的發展模式也給其推廣帶來一定難度。王馳告訴36氪,他們需要滲透更多的行業,挖掘其數據需求,這要求公司有強渠道資源或是BD能力。

創始人兼CEO王馳,本科畢業於上海交通大學,並在美國南加州大學獲得電子工程博士學位。中學時期創立成外夢網,博士期間參與Lockheed Martin主導的量子計算項目,主攻算法部分與應用開發。


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