CalmCar成立於2016年3月，主要開發基於深度學習技術的嵌入式視覺產品，為自動駕駛提供視覺感知系統，以及駕駛環境分析數據，並運用於汽車主動安全、移動機械人、智慧交通與智能安防等領域。目前推出的產品CalmCar Vision System，是一套基於「深度學習技術」的人工智能視覺系統，能夠認知路況，感知、預測車輛行駛過程中的交通情況，實現駕駛場景實時理解、駕駛行為實時分析等功能，為汽車主動安全系統與自動駕駛技術提供可靠的環境感知與視覺平台。
CalmCar告訴36氪，「CalmCar Vision System搭載微型嵌入式芯片（GPU），擁有針對汽車視覺系統設計優化的深度學習架構，可以提高部分遮擋物體的識別精度，解決了形變物體的識別問題，減少了光線變化對物體識別的精度影響。多於30幀每秒的實時檢測率，可實現140米車輛檢測（可追蹤到170米）、70米行人以及騎車人檢測（追蹤到80米）、80米行車線檢測與追蹤、路牌路標的檢測與識別以及交通燈的檢測與識別，服務於具備AEB、LKA、ACC等主動安全功能的高級駕駛員輔助系統（ADAS）。同時，基於CalmCar的多攝像機融合定位傳感器系統，正在成為多個智能駕駛系統的全方位環境感知解決方案。」
商業化方面，CalmCar創始人兼CEO王曦表示：「2018年公司將繼續推進與目前合作的整車廠、Tier1以及圖商的聯合研發與驗證進程，實現CalmCar在多個智能駕駛應用場景率先落地；快速推進CalmCar前裝與后裝量產；進一步加深與NVIDIA等核心芯片供應商的合作。同時，大規模推廣用於智能駕駛的CalmCar商用實時採集、分析、監控設備以及雲端數據等服務。此外，CalmCar緊跟客戶需求，2018年初將完成組建位於底特律Farmington Hill的CalmCar Vision Systems LLC工程中心，直接對接北美市場。」
CalmCar核心團隊由歐美海歸碩博士組成，擁有海外Tier1汽車主動安全電子、機器視覺、大數據等行業多年工作經驗。根據此前媒體車東西報道，CEO王曦2005年畢業於北航自動化專業，后在英國雷丁大學學習機器視覺與深度學習在嵌入式系統中的應用，取得碩士學位後進入大型汽車零部件供應商天合汽車集團，參與電動助力轉向系統（EPS，Electric Power Steering）ECU的研發與測試，2012年在澳洲創辦天瞳威視的前身恩泊泰科技（AnglePointTech），一年後成為TRW亞太區的供應商，為後者提供面向DAS、電動助力轉向、電子駐車的功能測試站。CTO謝曉靚本科畢業於南開大學數學系，隨後先後進入美國愛荷華大學應用數學系、芝加哥大學學金融數學，畢業後進入彭博社開發利用深度學習的軟件。團隊早期成員李皓是英國留學歸來專長於追蹤算法的計算機博士，王若瑜是德國海歸電子工程博士。
