CalmCar成立于2016年3月，主要开发基于深度学习技术的嵌入式视觉产品，为自动驾驶提供视觉感知系统，以及驾驶环境分析数据，并运用于汽车主动安全、移动机器人、智慧交通与智能安防等领域。目前推出的产品CalmCar Vision System，是一套基于“深度学习技术”的人工智能视觉系统，能够认知路况，感知、预测车辆行驶过程中的交通情况，实现驾驶场景实时理解、驾驶行为实时分析等功能，为汽车主动安全系统与自动驾驶技术提供可靠的环境感知与视觉平台。
CalmCar告诉36氪，“CalmCar Vision System搭载微型嵌入式芯片（GPU），拥有针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，可以提高部分遮挡物体的识别精度，解决了形变物体的识别问题，减少了光线变化对物体识别的精度影响。多于30帧每秒的实时检测率，可实现140米车辆检测（可追踪到170米）、70米行人以及骑车人检测（追踪到80米）、80米行车线检测与追踪、路牌路标的检测与识别以及交通灯的检测与识别，服务于具备AEB、LKA、ACC等主动安全功能的高级驾驶员辅助系统（ADAS）。同时，基于CalmCar的多摄像机融合定位传感器系统，正在成为多个智能驾驶系统的全方位环境感知解决方案。”
商业化方面，CalmCar创始人兼CEO王曦表示：“2018年公司将继续推进与目前合作的整车厂、Tier1以及图商的联合研发与验证进程，实现CalmCar在多个智能驾驶应用场景率先落地；快速推进CalmCar前装与后装量产；进一步加深与NVIDIA等核心芯片供应商的合作。同时，大规模推广用于智能驾驶的CalmCar商用实时采集、分析、监控设备以及云端数据等服务。此外，CalmCar紧跟客户需求，2018年初将完成组建位于底特律Farmington Hill的CalmCar Vision Systems LLC工程中心，直接对接北美市场。”
CalmCar核心团队由欧美海归硕博士组成，拥有海外Tier1汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业多年工作经验。根据此前媒体车东西报道，CEO王曦2005年毕业于北航自动化专业，后在英国雷丁大学学习机器视觉与深度学习在嵌入式系统中的应用，取得硕士学位后进入大型汽车零部件供应商天合汽车集团，参与电动助力转向系统（EPS，Electric Power Steering）ECU的研发与测试，2012年在澳洲创办天瞳威视的前身恩泊泰科技（AnglePointTech），一年后成为TRW亚太区的供应商，为后者提供面向DAS、电动助力转向、电子驻车的功能测试站。CTO谢晓靓本科毕业于南开大学数学系，随后先后进入美国爱荷华大学应用数学系、芝加哥大学学金融数学，毕业后进入彭博社开发利用深度学习的软件。团队早期成员李皓是英国留学归来专长于追踪算法的计算机博士，王若瑜是德国海归电子工程博士。
