擁抱「大數據+」 醫美賦能再出發

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「醫療美容行業,甚至大健康產業,都需要藉助科技的力量來發展。」 國家衛計委副主任、中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長、國家全民健康信息化和健康醫療大數據工作領導組副組長金小桃,一語中的。

2018年1月5日,來自全國各地的整形美容、基礎醫學、轉化醫學、醫學信息統計、大數據、人工智能等專業領域的專家學者濟濟一堂,共同見證中國衛生信息與健康醫療大數據學會整形美容專業委員會在京成立。

該專委會旨在推動健康醫療大數據+、互聯網+、雲計算、人工智能同整形美容醫學深度融合,搭建健康醫療大數據和信息共享平台,營造創新生態系統,形成數據驅動型整形美容醫學創新體系,促進整形美容行業加速向數字化、網絡化、智能化發展,提升基於大數據+的醫療整形美容產業發展和行業監管的智慧化水平,產生髮展新動能,形成發展新模式,重塑發展新格局。通過科技創新驅動整形美容行業的供給側結構性改革。不斷滿足廣大民眾對醫療整形美容的多層次、多樣化的需求,維護、促進和提高人民群眾健康水平。

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必然而然   描繪「數據」未來

繼「互聯網+」后,大數據和人工智能在各個行業掀起了又一輪風潮。正如KK在《必然》中說到的,科技告訴我們在不遠的將來,我們會向哪些方向前行,必然而然。

醫美行業,也在其中。

2017年德勤財務諮詢發佈了一份《中國醫療美容市場分析》的行業報告,其中用大量客觀數據形容了當下的醫美行業:全球第三大醫美市場、醫美療程人均滲透率1.7、2020年行業年均複合增長率將達到40%......

「目前,在國內東南西北中的五個試點城市,已經成立了數據中心。預計到2035年,每個人都將擁有自己的健康醫療大數據。它涵蓋了生理、心理以及其它各方面的數據指標。」金小桃在會上為我們描繪了一副似曾相識的圖景——科幻小說《三體》中,通過基因分析優生優育,獲得更為健康與美麗的身體的未來世界,也有了可期之日。

據了解,該委員會是由不同背景、不同職業的專家構成。

「本專委會是由多學科專家學者組成的跨界融合團隊,將與廣大同仁一起,搭建整形美容醫學協同創新平台,共同打造學術生命共同體,搶抓新一輪科技革命和產業深刻變革的歷史機遇,用好大數據,全面推動我國醫療整形美容行業步入新時達、踏上新征程、引發大變革,創造新成果,產生大發展。」專委會主任委員、國家兒童醫學中心北京兒童醫院科主任、中國整形美容協會秘書長、中國醫學科學院協和醫學院整形外科醫院原院長、博士生導師、知名整形美容外科專家趙振民教授指出,「用戶創新,開放創新,大眾創新,協同創新,是推動醫療整形美容事業發展的不竭動力。」

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賦能醫美   對抗「灰黑地帶」

隨着國民可支配收入的提高和對審美要求的提升,大眾對醫療美容的需求也與日俱增,醫美行業成為消費熱點。

大量資本湧入、民營和中外合資醫美機構應運而生,加劇了行業的競爭。公立醫院的整形科室、民營醫美機構和私人醫生診所如雨後春筍般紛紛出現在公眾視野。但井噴式繁榮和巨大市場空間之中,依然存在很多「灰黑地帶」。

「由於技術等問題,行業里依然還存在有悖於科學常識的事情,這是我們要堅決打擊的。」 金小桃很痛心地舉出拿雞腿培訓注射等行業亂象,並強調「身體上的痛不可避免,但是悔恨和讓家人痛不欲生,這是要堅決避免的。」

國家衛計委原局長、中國整形美容協會會長張斌認為,醫美行業是個前景廣闊的大平台,但該平台更需要一部成熟的法律法規來進行監督管理,才能確保這個行業在正確的軌道上穩步成長。作為行業的資深從業者,他見證了醫療整形美容,從不被認可到頗受關注的歷程。而即將出台的行業法規不僅是一代又一代醫美工作者砥礪前行的結果,更是正規醫美機構參與更加公平公正競爭的強力保證。

更精準的數據、更友好的操作、更舒適的體驗,無論是注射激光,還是整形手術,人工智能和大數據都將會推進行業的規範化,同時也會提高從業門檻。沒錯,就像物聯網可以追尋每顆蔬菜的來源一樣,作為醫療外科手術的分支,整形美容外科的人才培養也被納入了「大數據+」。是否受過專業機構的職業培訓,是否具有職業資格都將是「大數據+」時代的標配。

「感謝協會將整形技術培訓基地掛牌給伊美爾,這是專業對專業的肯定。我們將不負重託,推動醫療美容行業人才培養,積極促成創辦『醫美大學』的責任使命。」伊美爾集團董事長兼CEO汪永安表示,「數字中國為大健康板塊帶來機遇,更為醫美行業帶來顛覆性挑戰。大數據和人工智能為醫美行業賦能,更加促使一些醫美領軍機構踐行安全、科學、誠實和恰當的治療和服務,讓求美者踏實放心。」

大數據和人工智能,所代表的不只是急劇的技術變革,更在於它對傳統的顛覆,其背後的商業內含和社會意義深切。

但人的作用,不能被忽視。與會者共同呼籲,促進醫療美容整形機構之間的溝通,聯合創新,在醫療質量管理、執業能力提升、營銷模式與經營理念等多方面取長補短,推動醫療美容事業的發展,逐步引領和規範本行業的各個機構和從業人員,恢復並不斷提高社會公信力,為「大數據+」時代行業的發展貢獻力量。



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